3行でいうと
- 見本を付けずに頼むのが「ゼロショット」、見本を数個付けて頼むのが「フューショット」です。見本は、書き方、口調、形をそろえたいときに向いている、と公式の文書に書かれています。
- 見本の数と作り方は、Anthropicが「3〜5個」、Googleが、具体的でばらつきがあり、形のそろった見本がよく、多すぎると見本に似すぎることがある、としています。
- 見本を貼ると、AIは見本に寄ります。見本を選ぶことは、頼みごとの一部です。
この記事は、公式の文書を読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。文書は要約を介して読んだので、公式の文章は引用せず、僕らの言葉で言い換えています。例文は僕らが作ったもので、公式のものではありません。「見立てです。」で始まる段落は、公式に書かれていない僕らの考えです。
先に結論
公式の文書を読んで言えることは、次の4つです。
- 見本つきの頼み方には名前があります。 見本なしは「ゼロショット」、見本ありは「フューショット」です。Googleの文書が、この2つを分けて説明しています。
- 見本は、中身より「形」を伝えるのが得意です。 Anthropicは、見本は出力の形、口調、構造を導く最も確実な方法のひとつ、という趣旨のことを書いています。Googleも、見本は書式、言い回し、範囲、型を整えるとしています。
- よい見本の条件は、3社でほぼ同じです。 実際の用途に近いこと、ばらつきがあること、形がそろっていること、見本と指示の境目がはっきりしていること。
- 見本が多ければよい、ではありません。 Googleは、多すぎるとAIが見本に合わせすぎる、と注意しています。数は試して決める、というのが公式の立場です。
たとえ話:記入例つきの申込書
役所や銀行の申込書には、「記入例」が付いていることがあります。白紙の欄に「住所は都道府県から」と文章で書いてあるより、記入例が1枚あるほうが、迷わず書けます。
AIへの頼み方も似ています。「商品の紹介文を、短く、親しみやすく」と言葉で説明するより、気に入った紹介文を2、3個見せて「この調子で、次の商品も」と頼むほうが、伝わりやすい場面があります。これが、フューショットです。
ただし、記入例に「山田太郎」と書いてあったからといって、全員が山田太郎と書いたら困ります。見本は「型」を見せるもので、中身まで写してほしいわけではありません。AIにもそれが伝わるように、見本を選ぶ必要があります。
公式の文書が言っていること
フューショットとは何か
Googleの文書(Gemini API)は、見本のないプロンプト(AIへの頼みごとの文章)をゼロショット、見本が数個あるものをフューショットと呼び、見本は書式、言い回し、範囲、全体の型を整える役割を持つ、と書いています。しかも、「見本を必ず入れることを勧める」「入れないと効果が下がりやすい」と、かなり強く書いています。見本がはっきりしていれば、その分、文章の指示を減らしてもよい、とも書いています。
OpenAIの文書は、フューショットを、入力と望ましい出力の組を少数、頼みごとの中に入れて、新しい作業をさせる方法と説明しています。AIそのものを追加で学習させる(ファインチューニング)のではなく、頼みごとの文章の中で、AIが「型」を読み取る、という説明です。
見本はいくつ入れるか
- Anthropic:3〜5個を勧めています。見本が良いかどうか、Claude自身に見てもらう(関連性とばらつきの確認)ことや、最初の見本をもとに見本を増やしてもらうことも、できると書いています。
- Google:何個が最適かは試して決める、としています。多すぎると、見本に合わせすぎる(オーバーフィット)ことがある、と注意しています。
- OpenAI:個数の目安は、読んだ範囲には書かれていませんでした。代わりに、入力のばらつきが分かる、いろいろな見本を示すよう書いています。
よい見本の条件
| 条件 | 公式に書かれていること |
|---|---|
| 実際の用途に近い | Anthropicは、実際に使う場面を映した見本を求めています。 |
| ばらつきがある | 3社とも書いています。似た見本ばかりだと、AIが、たまたま似ていた点まで「決まり」と受け取るためです(Anthropicの説明)。 |
| 形がそろっている | Googleは、見本どうしの書き方(タグ、空白、改行、区切り)を同じにするよう書いています。 |
| 見本と指示を区別できる | Anthropicは、見本を |
OpenAIの文書には、見本つきの実例があります。商品レビューを「ポジティブ・ニュートラル・ネガティブ」に分ける作業で、「音質がすばらしい」は前向き、「電池はまあまあだが、耳当てが安っぽい」は中立、「対応がひどい」は後ろ向き、という3つの見本を見せ、答えは1語だけにするよう指示しています。3種類の答えがそろっている点が、ばらつきの例になっています。
見本が「長さ」や「口調」を動かす
Googleの文書には、短い答えを好む見本を2つ足すと、AIの答えが長い説明から短い説明に変わった、という実例があります。OpenAIの長さの調整に関するヘルプも、望む長さの見本を入れると、その長さを保ちやすくなる、と書いています。
見立てです。「見本を見せる」のは、「これくらいの長さで、この調子で」と、言葉で説明しにくいことを伝える近道だと読みました。
日常での使い方:僕らの例
公式の文書は、開発者向けの書き方(見本をタグで囲む、など)が中心です。ふだんの会話では、同じ考え方を、次のように置き換えられると思います。以下は僕らが作った例です。
商品の紹介文を書いてください。見本のように、2文で、親しみやすい口調でお願いします。
【見本1】
商品:手ぬぐい
紹介文:薄くてすぐ乾く、旅の相棒です。タオルより軽く、バッグのすき間に入ります。
【見本2】
商品:ステンレスのマグカップ
紹介文:冷めにくく、落としても割れません。朝のコーヒーも、キャンプの夜も、これ1つで足ります。
【今回】
商品:折りたたみの傘
紹介文:
ポイントは3つです。
- 見本の商品は、違う種類にします(手ぬぐいとマグカップ)。同じ種類ばかりだと、偏ることがあります。
- 見本の書き方(「商品:」「紹介文:」)は、そろえます。
- 最後に「今回」の欄を同じ形で書き、答えの欄を空けます。AIは、その続きを書けばよいと分かります。Googleの文書にも、書き出しだけ与えて続きを書かせる方法(補完)の紹介があります。
今日からできること
- 「いつもの頼みごと」のうち、毎回、書式や口調を説明するものを1つ選び、過去に気に入った答えを2〜3個、見本として貼っておく。
- 見本と今回の依頼の境目を、「【見本1】」「【今回】」のような印で分ける。
- 返ってきた答えが見本に似すぎたら、見本を差し替える、または、1つ減らして試す。
やってはいけないこと
- 見本に、本物の個人情報や会社の秘密を使わない。見本も、頼みごとの一部として送られます。何を入れてよいかは、別の記事(個人情報)で整理しています。
- 見本を、欲しい答えと違うもので作らない。見本が1つだけ違う型だと、そこに引っ張られます。
誤解されやすい点
「見本は多いほどよい」わけではない Googleは、多すぎるとAIが見本に合わせすぎる、と書いています。Anthropicも、見本が似すぎていると、意図しない癖まで拾うことがある、という趣旨のことを書いています。
「見本があれば、説明はいらない」とは言い切れない Googleは、見本が十分はっきりしていれば指示を減らせる、と書いています。ただ、それは見本が目的を正しく表している場合の話です。迷ったら、見本と一緒に、1〜2文で目的も書くほうが安全だと思います。これは見立てです。
「フューショットは開発者だけの技術」ではない 公式の文書は開発者向けです。ChatGPTのヘルプ(プロンプトのコツ)には、読んだ範囲では見本の話は載っていませんでした。Googleのワークスペース向けの記事も、見本の与え方は扱っていませんでした。それでも、ふだんの会話で見本を貼るだけなら手軽に始められる、というのが僕らの見立てです。効果の大きさは確かめていません。
3社の文書の比べ方
| 項目 | Anthropic | OpenAI | |
|---|---|---|---|
| 見本を入れるか | 3〜5個を勧める | 必ず入れるよう勧める | 少数を入れる方法として紹介 |
| 個数 | 3〜5個 | 試して決める。多すぎるとオーバーフィット | 目安の記載は読んだ範囲では見当たらない |
| ばらつき | 必要(意図しない癖を避ける) | 具体的で、ばらつきのある見本 | いろいろな入力と望む出力の組 |
| 区切り | 見本どうしで形をそろえる | 見本ごとにタグ(例の組を対応づける) | |
| その他 | 「考える」機能と一緒でも使える。問題、使う方法、答えの順で見せる | 補完(続きを書かせる)の方法も紹介 | 見本は開発者向けのメッセージに入れる |
気をつけること
- 公式のページは、要約を介して読みました。そのため、公式の文章は引用せず、言い換えています。細かい言い回しは、原文で確かめてください。
- 3社の文書は、開発者向けです。ChatGPT、Claude、Geminiのアプリで同じ効果があるかどうかは、公式の文書には書かれていませんでした。この記事でも、確かめていません。
- 「3〜5個」はAnthropicの文書の数字で、Googleは個数を決めていません。ほかのAIにそのまま当てはまるとは限りません。
- 日本語の見本での効果は、読んだ文書では確かめられていません。
- 例文は僕らが作ったものです。AIの答えは、見本があっても間違うことがあります。数字や固有名詞は、自分で確かめてください。
- ページの内容は、2026年10月16日に読んだ時点のものです。モデルが新しくなると、指南が変わることがあります。
出典
- Prompting best practices(Claude Platform Docs、Anthropic、2026年10月16日確認)
- Prompt design strategies(Gemini API Docs、Google、2026年10月16日確認)
- Prompt engineering(OpenAI API Docs、2026年10月16日確認)
- Controlling the length of OpenAI model responses(OpenAI Help Center、2026年10月16日確認)
- Prompt engineering best practices for ChatGPT(OpenAI Help Center、2026年10月16日確認)
- Writing effective AI prompts for business(Gemini for Workspace、Google、2026年10月16日確認)
- Because you asked: Take prompting to the next level(Google Workspace Blog、2025年11月5日付、2026年10月16日確認)
更新履歴
- 2026年10月25日 書き方を直しました。
- 前:運営者が使っていないと読める書き方 → いま:「この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません」。公式の資料を読んでまとめた記事で、使い心地は書いていない、という意味に直した
