3行でいうと

  • つなぎ方は2種類です。AIのサービスに https://mcp.rimo.app/mcp を足す「リモートMCP」と、自分のパソコンで rimo mcp を動かす「ローカルMCP」です。
  • リモートMCPは、Rimoの画面でサインインして「組織」を選び、「アクセスを許可する」を押す流れです。RimoのパスワードやキーをAI側に入力しない、とClaudeとGeminiの記事は書いています。ローカルMCPは、先に rimo auth login で保存したログインを使う、と書かれています(組織の選択の記載は見つかりませんでした)。
  • リモートMCPの接続の対象は一度に1つの組織です。組織を変えるには、つなぎ直します。
  • Claudeの記事は、Rimoのツールはすべて読み取り専用でRimo側のデータを変えない、と書いています。ローカルのCLIには書き込みの系統のコマンドがあるかもしれず、ヘルプとREADMEで書き方が違います(後述)。
  • AIの側に渡ったノートの内容の扱いは、各AIサービスの規約と設定によります。Rimoのヘルプにその詳しい説明は見つかりませんでした。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。

先に結論

前提:用語をそろえる

全体の表:公式にある、AIからRimoを読む道

つなぐ相手 方式 設定する場所 公式の記事
Claude(claude.ai) リモートMCP(コネクタ) 「カスタマイズ」→「コネクタ」 リモートMCP‐Claudeで使う
ChatGPT(Web版) リモートMCP(プラグイン) 「設定」→「セキュリティとログイン」で開発者モード、「プラグイン」 リモートMCP‐ChatGPTで使う
ChatGPT内のCodex リモートMCP(MCPサーバー) Codexのサイドバーの「プラグイン」→「MCP」 同上
Microsoft Copilot Studio リモートMCP(ツール) 08に分けました リモートMCP‐Microsoft Copilotで使う
Gemini(Spark) リモートMCP(カスタムアプリ) 「カスタマイズ」→「アプリ連携」 リモートMCP‐Geminiで使う
Genspark リモートMCP(コネクタ) 「設定」→「コネクタ」 リモートMCP‐Gensparkで使う
Claude Code、Codex CLI、Cursor、Claude Desktop ローカルMCP(rimo mcp) 各クライアントの設定 Rimo MCP 手順書
スクリプト、CI CLIとAPIキー 環境変数 RIMO_API_KEY 個人用APIキーを作成・管理する

手順A:Claudeにつなぐ(リモートMCP)

ヘルプ「リモートMCP‐Claudeで使う」の手順です。サーバーのURLを自分で登録する必要はなく、Anthropicのコネクタのディレクトリに載っている、と書かれています。

Free/Pro/Maxの場合

  1. Claudeで「カスタマイズ」から「コネクタ」をクリックします。
  2. コネクタのページの右上にある「追加」から、「コネクタを参照」を選びます。
  3. 検索窓に「Rimo Voice」と入力し、出てきた項目の「+」をクリックします。
  4. 「連携」(記事の表記は「連携/連携させる」)をクリックします。
  5. 新しいブラウザのタブで、Rimoのサインイン画面が開きます。Claude側は「Rimo Voiceへのアクセスを許可」のダイアログで待ちます。

Team/Enterpriseの場合

  1. 管理者(一度だけ):「管理者設定」から「コネクタ」を開き、「ディレクトリ」で「Rimo Voice」を検索して、組織に対して有効にします。
  2. 各メンバー(一人ずつ一度):「カスタマイズ」→「コネクタ」を開き、一覧から「Rimo Voice」を見つけて「連携」をクリックします。ブラウザのタブが開きます。
  3. Teamで権限がない場合は、接続のボタンの代わりに「リクエスト」が表示されます。クリックすると管理者に届き、保留中は「リクエスト済み」に変わります。結果は次にディレクトリを開いた時に、Claudeが知らせます。

Rimoでのサインインと承認

  1. 開いたRimoのサインイン画面で、ふだんのRimoのアカウントでサインインします。
  2. アクセスを許可する「組織」を選び、「アクセスを許可する」をクリックします。
  3. 許可されると、Claudeで使えるようになります。チャット入力欄の左下の「+」から「コネクタ」→「Rimo」が有効になっているかを確かめます。

ディレクトリでは「Rimo Voice」、チャット入力欄とツール権限の画面では「Rimo」の表記で、同じコネクタを指します。ディレクトリの表記が旧名のままの理由は、読んだ範囲に説明が見つかりませんでした。

チャットで使う

  1. チャットでRimoを呼び出します(呼び出しの具体的な書き方は、記事に決まった形が書かれていません)。
  2. ツールを使う確認が出たら「許可」をクリックします。
  3. 回答が表示されます。

公式の例(そのまま写した質問)は次のとおりです。

記事には、ほかに次の使い方が挙げられています。直近のミーティングのトランスクリプトの取得、特定のプロジェクトの過去のミーティングの要約、面談で顧客が心配した点の抜き出し、過去の打ち合わせを踏まえた提案書の下書き、会議の決定事項を Notion に書き出す例です。Slack や Google Drive などとも組み合わせられる、と先に読みましたが、この点は再読で確認できていません(公式で確認できていません)。組み合わせは08で扱います。

権限の設定

  1. 「カスタマイズ」→「コネクタ」→「Rimo Voice」を開きます。
  2. 「ツールの権限」で、「読み取り専用ツール」のグループを「常に許可」にすると、毎回の許可確認を省けます。
  3. 同じ一覧で、個別のツールを「承認が必要」または「ブロック済み」にもできます。

記事は、Rimo Voiceのツールはすべて読み取り専用で、Rimo側のデータを変えるものはない、と書いています。

外し方、組織の切り替え、うまくいかない時

手順B:ChatGPTにつなぐ(プラグイン)と、ChatGPT内のCodex

ヘルプ「リモートMCP‐ChatGPTで使う」の手順です。必要なものは、Rimoのアカウント、カスタムMCPが使えるChatGPTのプラン、追加するURL https://mcp.rimo.app/mcp です。インストールは要りません。

手順

  1. ChatGPTの画面の左下のユーザー名かアイコンをクリックし、「設定」→「セキュリティとログイン」を開きます。「開発者モード」をオンにします。
  2. 「プラグイン」を開きます(chatgpt.com/plugins にアクセスしてもよい、と書かれています)。右上の「+」をクリックします。
  3. 出てきたダイアログに入力します。
  4. 名前:Rimo
  5. 説明:公式の記事に入力例があります(Rimoのミーティングノート、トランスクリプト、ドキュメントを一覧・閲覧・検索・質問できる、という趣旨の文)
  6. 接続:「サーバー URL」に https://mcp.rimo.app/mcp
  7. 認証:OAuth(「OAuthの詳細設定」はそのまま)
  8. 「理解した上で、続行します」にチェックを入れます。
  9. 「作成する」をクリックします。
  10. 「ChatGPTにRimoを追加」の画面で「Rimoでサインイン」をクリックし、ふだんのアカウントでサインインします。
  11. アクセスを許可する「組織」を選び、「アクセスを許可する」をクリックします。
  12. 使う時:「新しいチャット」で、入力欄の左の「+」をクリックし、メニューからRimoを選んで質問を入力します。

プランごとの違い

ChatGPTのプラン 条件(記事の記載)
Plus/Pro(個人) 自分で開発者モードをオンにする
Business/Enterprise/Education 管理者が「ワークスペース設定」→「Permissions & Roles」→「Connected Data」→「Developer mode / Create custom MCP connectors」でカスタムコネクタを有効にする。そのあと各メンバーが「設定」→「セキュリティとログイン」で開発者モードをオンにする

ChatGPTの中のCodex

記事は、ChatGPTのサイドバーにあるCodexは「プラグイン」ではなく「MCPサーバー」として足す、開発者モードはオンにしておく、と書いています。

  1. Codexのサイドバーで「プラグイン」を開き、「MCP」をクリックします。
  2. 新しいMCPサーバーを足し、名前に Rimo、タイプに「ストリーミング可能な HTTP」、URLに https://mcp.rimo.app/mcp を入れます。
  3. 保存後、Rimoでサインインし、組織を選んで「アクセスを許可する」をクリックします(上の手順と同じ流れ)。
  4. つながったら、ふつうのチャットと同じように、ノートについて質問できます。

自分のパソコンで動くCodex CLI(~/.codex/config.toml に rimo mcp を登録する方法)は、別の手順です。手順Eに書きます。

外し方、うまくいかない時

手順C:Gemini(Spark)につなぐ(カスタムアプリ)

ヘルプ「リモートMCP‐Geminiで使う」の手順です。条件は、Google AI ProまたはGoogle AI Ultraで、Gemini Sparkが使えることです。記事は、Sparkとカスタムアプリの機能はベータ版で段階的に展開されており、表示はアカウントや地域で異なる場合がある、と書いています。カスタムアプリの追加はパソコンのWeb版Geminiで行い、接続後はモバイルのSparkでも使える、とあります。最新の情報は、Googleのヘルプページ(support.google.com/gemini/answer/17209137)を見るよう書かれています(そのページは読んでいません)。

手順

  1. パソコンで gemini.google.com を開き、サイドバー上部の「チャット」から「Spark」に切り替えます。
  2. サイドバーの「カスタマイズ」にある「アプリ連携」をクリックし、「カスタムアプリ」のタブを開きます。
  3. 「Sparkのカスタムアプリ」までスクロールし、「開始するには、カスタムアプリのリンクを追加してください」の入力欄に https://mcp.rimo.app/mcp を貼って「次へ」をクリックします。
  4. 「カスタム接続済みアプリを設定する」のダイアログで、「詳細設定」は変えずに「次へ」をクリックします。
  5. 「このカスタムアプリを接続することによるセキュリティとプライバシーのリスクを理解したうえで同意します。」にチェックを入れ、「接続」をクリックします。次の画面で「同意して続行」をクリックします。
  6. Rimoのページが開きます。アクセスを許可する「組織」を選び、「アクセスを許可する」をクリックします。
  7. Geminiに戻ると「カスタムアプリの保存」が出ます。名前の初期値は「Rimo Voice」で、変えられます。「選択できる操作」にRimoのツールが並びます。「接続」をクリックします。
  8. 「Sparkのカスタムアプリ」に「Rimo Voice」が表示されます。トグルがオン、ハンドルが「@Rimo Voice」、最終同期の時刻が表示されます。

使う

  1. Sparkで「ToDo リスト」を開き、「タスクについて説明してください」をクリックします。
  2. 話し言葉で質問します。アプリの名前の指定は要らず、Sparkが自動でRimoを使う、と書かれています。明示したい時は、指示文の中で「@Rimo Voice」と書きます。公式の例は「先週参加したRimoのノートを教えてください。」です。

外し方(記事に明記あり)

やりたいこと 公式の記載
一時停止 「Rimo Voice」のカードのトグルをオフにする。設定は残り、Sparkが使わなくなるだけ
切断 カードの「詳細」を開いて切断する。付与したアクセス権は取り消されるが、アプリの設定は残り、あとで再サインインできる
削除 「詳細」からアプリを削除する。サーバーとGoogleアカウントの紐付けが解除される
組織の切り替え アプリを削除して追加し直し、別の組織を選ぶ

権限:Rimoが見せるのは、自分がRimoで閲覧権限を持つものだけです。接続は、「Googleにアクセスを許可しますか?」の画面(記事の表記)で選んだ1つの組織が対象です。トラブル対処と設定ファイルの記載は、この記事にありません(手順はすべてWeb画面での操作)。

手順D:Gensparkにつなぐ(コネクタ)

ヘルプ「リモートMCP‐Gensparkで使う」の手順です。必要なものは、Rimoのアカウント、genspark.aiにサインインしたGensparkのアカウント、URL https://mcp.rimo.app/mcp です。必要なプランの記載は、記事に見つかりませんでした。

  1. Gensparkにサインインし、左サイドバーの下のアカウントメニューから「設定」を選びます。
  2. 設定のダイアログの左の一覧から「コネクタ」を選び、「コネクタを追加」をクリックします。
  3. 左のカテゴリーの一番下の「Community & Custom」を選び、「Add new MCP server」をクリックします。
  4. 「新しいMCPサーバーを追加」の画面で、サーバー名に Rimo、サーバータイプに Streamable HTTP、サーバーURLに https://mcp.rimo.app/mcp を入れます。説明の欄には公式の入力例があります。リクエストヘッダーは空欄のままでよい、と書かれています。「サーバーを追加」をクリックします。
  5. ブラウザでRimoの画面が開き、Gensparkからのアクセスを許可するか聞かれます。サインインを求められたらサインインし、「アクセスを許可するアカウント」で組織を選び、「アクセスを許可する」をクリックします。
  6. Gensparkに戻って、「コネクタ」の画面でRimoに「接続済み」の表示が出ているのを確かめます。
  7. 使う時:Gensparkのホームで、サイドバーの「New」から「スーパーエージェント」を選び、話し言葉で質問します。接続の確認には、公式の例「Rimoにある自分のプロジェクトの一覧を出して。」のように一覧を聞く方法が手軽、と書かれています。

権限の記載:Gensparkで見られるのは、自分がRimoで閲覧権限を持つノートだけです。接続は読み取り専用で、ノートの内容は変わらない、と書かれています。外し方とトラブル対処の記載は、この記事にありません。

手順E:自分のパソコンで rimo mcp を動かして、AIのアプリにつなぐ(ローカルMCP)

ヘルプ「Rimo MCP 手順書」の手順です。05の手順4で rimo を入れ、rimo auth login を済ませてあることが前提です。MCPサーバーはCLIと同じ認証情報を再利用するので、MCP専用のログインは要らない、と書かれています。トークンはOSの認証情報ストアに保存されます。

rimo mcp を設定に書くと、そのAIのアプリが、自分のパソコンで rimo を起動し、rimo auth login で保存されたログインを使ってRimoのノートに問い合わせる形になります(記事の記載からの読み取りです)。

Claude Code

ファイルは .mcp.json です。ヘルプには、プロジェクトの中なら ./.mcp.json、ユーザー全体なら ~/.claude/mcp.json と書かれています。一方、公式GitHubのREADMEには、./.mcp.json の例はありますが、ユーザー全体のパスの記載は見つかりませんでした(READMEはCodex・Cursorなどの設定を別の文書 docs/ja/setup-guide.md に任せています。その文書は読んでいません)。Claude Code自身の公式ドキュメントも今回は読んでいません。置き場所は、手元のClaude Codeの説明と照らして確かめてください。ヘルプの例は次のとおりです。括弧や引用符は、公式ページの原文で見比べてください。

{
  "mcpServers": {
    "rimo": {
      "type": "stdio",
      "command": "rimo",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

追加したあと、Claude Codeを再起動すると、新しいサーバーが起動する、と書かれています。公式GitHubのREADMEには、Claude Codeのプラグイン(/plugin marketplace add rimo/cli)と、シェルのコマンドを実行できるエージェント向けのスキルのファイル(SKILL.md)も提供されている、と書かれています。これらの中身と手順は読んでいません。

Claude Desktop

Codex CLI

ファイルは ~/.codex/config.toml です。ヘルプの例は次のとおりです。

[mcp_servers.rimo]
command = "rimo"
args = ["mcp"]

rimo がPATHに含まれない場合は、command に絶対パスを書く(例として /usr/local/bin/rimo)、と書かれています。

Cursor

設定ファイル名の記載はなく、画面で入れます。「設定」→「MCP」→「Add new MCP server」で、Typeに Command (stdio)、Commandに rimo、Argsに mcp を入れる、と書かれています。

その他のクライアント

起動コマンドが rimo mcp で、stdioのJSON-RPCに対応していれば使える、と書かれています。ログは標準エラー出力に出ます。ログの保存先やレベルの記載は、ありません。

使えるツール(Rimo MCP 手順書の一覧)

ツール 概要(公式の記載)
note_list 自分のノートの一覧。page_size と page_token でページ送り
note_list_attended 参加者として出席したノートの一覧
note_get IDで1件のノートを取る。既定はメタ情報のみで、meta=false で全文
note_read ノートの内容をテキスト/マークダウンで読む(format は document、transcript、full、meeting_chat、document_by_id)
note_list_participants ノートの参加者の一覧
note_list_documents、note_get_document ノートに付いたドキュメントの一覧、1件の取得
note_get_meeting_chat ミーティングのチャットのログ
note_search キーワード検索(最も軽い、と書かれている)
note_semantic_search 意味ベースの検索。ランク付けしたノートを返し、AIの回答は含まない
note_ask 自然な文の質問に、AIがまとめた回答と元のノートを返す。LLMを呼び出す
team_list 組織のチームの一覧
rimo_auth_status 設定済みのアカウントの一覧

すべてのAPIツールで、予約された引数(account、fields、excludes、dry_run)を指定できる、と書かれています。

ヘルプとREADMEで書き方が違う点

手順F:個人用APIキー(スクリプトやCIから、ブラウザのログインなしで)

ヘルプ「個人用APIキーを作成・管理する」の手順です。ブラウザのログイン(rimo auth login)なしで認証でき、CI/CD、スクリプト、定期実行を想定している、と書かれています。対象プランは本文に記載がなく、関連記事の題名に「法人・チーム・プロプラン対象」(2026/07/08に利用可能)とあります。

管理者の設定

  1. グローバルメニューの「設定」から「CLI API キー管理」を開きます。
  2. 「メンバーによるCLI APIキーの作成を許可する」をオンにします。初期状態は無効で、オフの間はメンバーが作れません。管理者は設定にかかわらず作れます。
  3. 「1ユーザーあたりの上限数(0で既定値)」で、1人が持てるキーの数を制限できます。
  4. 組織全体のキーを一覧し、所有者やステータスで絞り込めます。退職者のキーなどは、「・・・」のメニューから「無効化」を選べます。

キーの作成

  1. 「設定」から「API キー」を開き、右上の「キーを作成」をクリックします。
  2. 「名前」(用途の分かる名前)と「有効期限」を入れます。有効期限は「30日」「90日」「1年」「なし(無期限)」から選びます。期限付きを推奨する、と公式のページに書かれています。
  3. 「作成する」をクリックします。キーは rimo_pat_ で始まる文字列として表示されます。
  4. 表示は作成直後の一度だけです。失くすと復元できず、古いキーを無効にして新しく作ります。

使い方

環境変数 RIMO_API_KEY にキーを設定すると、CLIの操作が認証され、rimo auth login は要りません。

CI/CDでは、キーを直接書かず、暗号化された「シークレット」に登録する、と書かれています(GitHub Actionsでは secrets.RIMO_API_KEY を参照する例が示されています)。

確認と無効化

「APIキー」のページで、名前、ステータス、作成日、有効期限、最終使用日時を確認できます。ステータスは、有効、残りN日(14日以内に期限切れ)、期限切れ、無効化済みです。

無効にする手順は、対象のキーの「・・・」から「無効化」をクリックし、確認のモーダルでもう一度「無効化」をクリックします。無効化は即時で、取り消しできず、再び有効にもできません。そのキーを使う自動化は、すぐ動かなくなります。パスワードと同じ扱いにし、メールやチャットで送らず、公開の場所に書かない、と書かれています。

渡るデータの整理

経路 何が渡るか(公式の記載から読み取れる範囲)
リモートMCP(Claude、ChatGPT、Gemini、Genspark。Copilot Studioは08) AIのサービスから mcp.rimo.app へ問い合わせが行く。サインインはRimoのページで行い、RimoのパスワードやキーをAI側に入力しない。問い合わせの結果(ノートの一覧、文字起こし、要約など)が、AIの会話に入ると読める
ローカルMCP/CLI rimo がパソコン上で動き、Rimoのサーバーと通信する。トークンはOSの認証情報ストアに保存される
note_ask/rimo note ask LLMを呼び出す、と書かれている。どのLLMで、どこで処理されるかは、書かれていない
見える範囲 自分がRimoで閲覧権限を持つノートだけ(Gemini、Gensparkの記事。Copilot Studioの記事も同様で、08に書きました)。ClaudeとChatGPTの記事には、この点の記載が見つからなかった
AI側に渡ったあと 各AIサービスの規約と設定による。Rimoのヘルプに、この詳しい説明は見つかりませんでした

外し方の一覧(公式に書かれている範囲)

接続 公式の記載
Claude 独立した手順は記載なし。「コネクタを削除して再設定」という一文のみ
ChatGPT/Codex(ChatGPT内) 独立した手順は記載なし。「プラグインを削除して再設定」という一文のみ
Copilot Studio 08に表があります
Gemini トグルのオフ、切断、削除(上の表)
Genspark 記載なし
ローカルMCP 記載なし(CLIの取り外しは05)
APIキー 「無効化」(取り消し不可)
Rimo側で、接続したAIを一覧して取り消す画面 読んだ範囲に記載が見つからない

気をつけること

出典