3行でいうと

  • 扱うのは、Stably, Inc. の「Orca」です。公式サイトの説明では「Agent Development Environment（ADE）」、公式リポジトリの説明では、複数のコーディングエージェントを動かして調整するアプリです。同名の別製品（クラウドセキュリティのOrca Security、船舶向けのOrca AI、3Dプリンタ用のOrcaSlicer）とは別物です。
  • 入手先は公式サイトのダウンロードページ。デスクトップはmacOS、Windows、Linux。スマホ用の「コンパニオン」アプリ（iOSはApp Store、AndroidはAPK）もあります。
  • 公式サイトは「Free and open source」と書いています。リポジトリのライセンスはMIT。Enterprise向けのページはありますが、読んだ範囲では価格の表示はありませんでした。
  • OrcaはAIモデルそのものではありません。Claude Codeなどの「エージェントCLI」を、自分の契約やログインのまま動かす入れ物です。エージェント側の契約や料金は別です。
  • コードやエージェントは、既定では自分のパソコンの上で動きます。利用状況の匿名データを送る仕組みがあり、アプリの設定で止められます（詳しくは04）。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。運営者はOrcaを入れています。ただしこの記事は、実際に使って確かめた記録ではなく、使い心地は書いていません。メニュー名やコマンドは公式の表記を写しています。公式ページは要約の形で取得したため、読めていない部分は「確認できていない」と書いています。

先に結論

前提：用語をそろえる

たとえ話：厨房のコンロ

Orcaを、料理人（エージェント）が何人も立つ厨房だと考えてみます。worktreeは、料理人ごとの調理台です。同じ材料（リポジトリ）から、各自が自分の台で作るので、鍋がぶつかりません。Orcaは、全員の台が見える「ホール」で、誰が作業中で、誰が手を止めて待っているかが一覧になります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

どのOrcaの話か（同名の別製品との区別）

「Orca」という名前は、読んだ範囲でも少なくとも5つのものに使われていました。うちAIのツールとして扱うのは1つだけです。

候補 公式の説明（要点） このガイドで扱うか
Orca（Stably, Inc.、onorca.dev） 複数のコーディングエージェントを並べて走らせ、1か所で見張る、無料でオープンソース（MIT）のアプリ。リポジトリの冒頭は「The AI Orchestrator for 100x builders」 扱う
Orca Security（orca.security） クラウドの露出の把握、コンプライアンス、リスクの優先づけのためのクラウドセキュリティの会社。「Orca AI」はその製品群の中のAI機能の名前 扱わない（セキュリティ製品。利用者の挙げた用途と違う）
Orca AI（orca-ai.io） 船舶向けのAIによる航行安全の技術。船上のシステムが、センサーとカメラで危険な対象を見つける 扱わない（海運の製品）
OrcaSlicer（GitHub） 3Dプリント用のスライサー（オープンソース、AGPL-3.0） 扱わない（AIのツールではない）
GNOME Orca Linuxの画面読み上げソフト。OrcaのInstallページが、CLIの名前を orca-ide にした理由として、これとの衝突を避けるためと書いている（GNOME Orca自体の公式ページは読んでいない） 扱わない（AIのツールではない）

選んだ理由： Stably, Inc. のOrcaが、AIエージェントを使うツールとして、公式のサイト、ドキュメント、更新履歴、リポジトリがそろっていて、Claude Code、Codex、Grok、Antigravityなど、ほかのAIのツールの名前が公式資料に並んでいるためです（これは僕らの判断です）。公式サイトでは、同じ会社のOrcaを「Cursorの代わりになるか」「ADEはIDEとどう違うか」といった質問の形で説明しています。

なお、公式のドキュメントやリリースノートの読んだ範囲では、提供の終了や、名前の変更、買収を知らせる記述は見つかりませんでした。ただし、スマホ用アプリの App Store へのリンクのURLには「orca-ide」という名前が使われています（ストアのページ自体は読んでいません）。

どこで使えるか

入口 公式の資料に書かれていること
デスクトップ（macOS） ダウンロードページはApple SiliconとIntelのDMG。ドキュメントのファイル名は orca-macos-arm64.dmg と orca-macos-x64.dmg。Homebrewは brew install --cask stablyai/orca/orca
デスクトップ（Windows） ダウンロードページは「Windows 10/11」のx64インストーラ。ドキュメントのファイル名は orca-windows-setup.exe。GitHubのリリースノート（v1.4.219）に、Windows on ARM向けのパッケージには、コマンドラインの orca がx64版で入っており、Windows 11 on ARMではエミュレーションで動くが、Windows 10 on ARMでは orca コマンドが動かない、という既知の問題が書かれている。ただし、更新履歴の1.4.219と「Install」ページには、WindowsのCLIがネイティブ版になったとも書かれており、この問題が今も当てはまるかは確認できていない
デスクトップ（Linux） ダウンロードページは「Universal AppImage」。ドキュメントは、GitHub Releasesから .deb や .rpm も選べると書く。リポジトリのREADMEには、Arch LinuxのAUR（yay -S stably-orca-bin）も載っている。CLIの名前は、GNOME Orcaとの衝突を避けて orca-ide
スマホ（iOS） App Store（公式サイトのリンクのURLは「orca-ide」）
スマホ（Android） APKを直接ダウンロード。ドキュメントはGoogle Playには触れていない
ブラウザだけで使う 読んだ範囲では、ブラウザ版の記述は見つからなかった

スマホのアプリは、単独のエージェントの実行場所ではなく、デスクトップのOrcaにつないで、状況を見たり返事を送ったりする「コンパニオン」です。公式のドキュメントは、このコンパニオンを「beta」と書いています（03で詳しく書きます）。

どう入れて、最初に何が起きるか

公式の「Install」ページから読み取れる流れです。

  1. 公式サイトのダウンロードページから、OSに合うファイルを入れます。macOSならHomebrewでも入ります。
  2. 最初の起動で、ホームフォルダへのアクセスを求められます（リポジトリを追加するため）。
  3. ~/.claude、~/.codex、Ghosttyの設定が見つかれば、取り込むかどうかを聞かれます。
  4. 何もない最初の画面が開きます。ここに最初のリポジトリを追加します。

自動更新は既定でオンで、正式版（stable）のチャンネルに沿います。先行版（RC）は新機能が先に出ます。RCを選ぶには、設定の「Check for Updates」を、Shiftを押しながらクリックします。常設のRC切り替えは、公式のドキュメントには書かれていません。古い版は、GitHubのReleasesから入手できます。

公式の「Install」ページには、システム要件の一覧や、gitやエージェントCLIを先に入れておく必要があるかどうかは、読んだ範囲では書かれていませんでした。一方、最初の手順のページ（「Your first 3-agent session」）は、前提として「ローカルのgitの作業用コピー」と「使うエージェントCLIと、その契約の認証情報」をはっきり挙げています。

無料でどこまでか

項目 公式の資料に書かれていること
アプリ本体 公式サイトは「Free and open source」。フッターは、macOS、Windows、Linux向けに無料でオープンソース、と書く。リポジトリのライセンスはMIT
有料プラン 公式サイトとドキュメントを読んだ範囲では、個人向けの有料プランや料金表は見つからなかった
Enterprise 公式のEnterpriseページがある。チームへの導入支援（自分たちのネットワーク内での運用、使うエージェントや連携の制限の標準化）が書かれているが、価格の表示はない。問い合わせは「Get in touch」から
中で動かすエージェント 「Bring your own agent / subscription」。使う側がそれぞれの契約を持ち込む。Orcaは認証情報をそのままエージェントに渡す、と最初の手順のページに書かれている
遠隔のマシン 公式は、Orcaは管理されたVPSを売っていない、遠隔のマシンやクラウドのアカウントは使う側が用意して支払う、と書いている
Orcaのアカウント 一部の機能（共有リンクの公開、スマホとつなぐRelay）にサインインが要る。アカウント自体に料金がかかるかは、読んだ範囲では確認できていない

つまり、アプリは無料でも、エージェントの利用料（Claude CodeやCodexの契約、APIの料金など）は別にかかる、というのが公式の説明から読み取れる構図です。それぞれの料金は、各社の公式ページで確認してください。

データはどこに置かれるか

公式の「Ways to run Orca」から読み取れる、保存場所の整理です。

動かし方 コードとエージェントが動く場所 データの置き場所
ローカルのデスクトップ（既定） 自分のパソコン 公式の表は、ファイルとエージェントの場所を「自分のデスクトップ」としている
SSH先 SSHでつないだ遠隔のホスト リポジトリ、ツール、認証情報は遠隔のホスト。パソコンにはUIが残る
Remote Orca Server（beta） Orcaを動かす別のマシン セッションと状態がサーバー側にある
Cloud VM（experimental） 使い捨てのVM 自分のクラウドのアカウント内

最初に決めること

  1. どのリポジトリで試すか。 公式の最初の手順は、ローカルにあるgitのリポジトリを「Add Repo」で追加するところから始まります。大事なコードなら、まず小さなコピーで試すのが安全です（見立て）。
  2. どのエージェントを使うか。 Claude Code、Codex、Cursor CLIなど、すでに契約しているものから選びます。公式のドキュメントは、約40種類のエージェントを、一クリックで起動できる一覧に並べています（総数の明記は見つからず、一覧の行数から数えました）。さらに、そのほかのCLIも、ターミナルで起動できれば使える、と書いています。
  3. どこで動かすか。 まずは自分のパソコンで。遠隔のマシンで動かす方法は、あとから選べます。
  4. 利用状況の送信。 気になるなら、最初に止めておけます（04）。
  5. 正式版か先行版か。 先行版は新機能が先に出ます。迷えば、既定の正式版のままで十分です（見立て）。
  6. 試験的な機能を使うか。 公式は、一部の機能を「Experimental」や「beta」と書いています。たとえば、Chat UI、Orchestration、エージェントの休止（hibernation）は、設定の「Experimental」から有効にします。計算機を操作する「Computer use」はBetaと書かれています。

気をつけること

出典