LM Studioでできること、他のAIアプリとのつなぎ方、料金プラン、安全に使うための設定を、公式の資料で確かめる

3行でいうと

公式のドキュメントが挙げる主な機能は、モデルとのチャット、文書とのチャット（.docx、.pdf、.txt）、MCPサーバーの接続、設定のプリセット、OpenAI互換のローカルサーバー、コマンドラインの lms、画面なしで動く llmster です。
ローカルサーバーの認証は、初期状態では要りません（公式の文）。設定でオンにすると、APIトークンが必要になります。
MCPサーバーについて、公式は「信頼できない出どころのものを入れない」「任意のコードを動かし、ローカルのファイルやネットワークにアクセスしうる」と警告しています。
他の機器のモデルを使う「LM Link」は、Tailscaleと組んだ、端末間のエンドツーエンドの暗号化されたネットワークと説明されています。
料金ページ（2026-10-23の表示）は、Bionicとして、Free（0ドル）、Bionic+（月20米ドル）、Pro（月100米ドル）を載せています。LM Studio本体の料金は、そのページには書かれていません。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。メニュー名、コマンド、価格は、公式の表記のとおりに写しています。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。読んだ範囲で見つからなかったことは、「公式の資料では確認できていない」と書きます。

先に結論

まず「画面で使う」か「他のアプリから呼ぶ」かを決める。 画面で使うなら、チャットと文書とのチャットで足ります。他のアプリから呼ぶなら、ローカルサーバーを起動します。
サーバーを起動すると、認証は初期状態でない。 自分のPCの中だけで使うなら小さな問題ですが、ネットワークに広げるなら、トークンの設定を確かめてください。
つなぐ先は、LM Studioの公式ドキュメントに載るものと、第三者が作るものを分ける。 連携の一覧のページは、作者を書いていません。MCPのサーバーは、第三者が作るものが多く、公式が警告しています。
LM Studio本体と、Bionicは別。 料金ページは、Bionicのものです。

前提：用語をそろえる

ローカルサーバー：自分のPCを、AIの窓口にする機能です。他のアプリが、localhost（自分のPC）のポートに話しかけてモデルを使います。
OpenAI互換・Anthropic互換：OpenAIやAnthropicのソフトが使う呼び出し方と同じ形で、LM Studioに話しかけられる仕組みです。使える機能は、すべてではありません。
MCP：AIにほかのツールをつなぐための決まりごとです。「MCPサーバー」が、そのツールの側です。
RAG（ラグ）：長い文書から、関係する部分だけを探して、モデルに渡す仕組みです。
プリセット：モデルの設定のひな形です。
lms：LM Studioのコマンドラインのツールです。アプリを一度起動すると使えるようになる、と書かれています。
llmster：画面なしの常駐サービスです。サーバーやCI（自動実行の環境）向けです。
LM Link：自分の複数の機器の間で、モデルを貸し借りする機能です。
トークン（APIトークン）：LM Studioのサーバーに入るための合言葉です。AIの文章の単位（トークン）とは別の意味です。
Bionic：LM Studioとは別のAIエージェントのアプリです（記事03）。

たとえ話：自分の家に、「窓口」を開く

ローカルサーバーを起動するのは、自分の家の玄関に「窓口」を作るようなものです。初期状態では、窓口は家の中の人（同じPCのアプリ）にだけ向いています。窓口に「受付の合言葉」（APIトークン）をかけられますが、初期状態ではかかっていません。家の外にも開く場合は、合言葉をかけてから開くのが筋です。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

公式が挙げる主な機能と、使い方の場面

場面	何ができるか	公式のどこに書かれているか
手元のモデルと話す	アプリのチャット。会話はフォルダに分けたり、複製したり、画面を分割したりできる	チャットのページ（docs/app/basics/chat）
文書を読ませて質問する	`.docx`、`.pdf`、`.txt` を会話に付ける。短い文書は全文を渡し、長い文書はRAGで関係する部分を渡す	文書とのチャットのページ（docs/app/basics/rag）
設定を使い回す	プリセットを作る。インポート、共有、公開もできる	プリセットのページ（docs/app/presets）
外のツールをつなぐ	`mcp.json` にMCPサーバーを書く。「Add to LM Studio」ボタンのあるサーバーもある	MCPのページ（docs/app/mcp）
他のアプリから呼ぶ	ローカルサーバー。OpenAI形式の `chat/completions`、`responses`、`embeddings` など、Anthropic形式の `messages`、LM Studio独自のRESTのAPI（docs のトップは「REST API (beta)」と表示）	開発者向けのページ（docs/developer）
プログラムから使う	TypeScriptのSDK（`@lmstudio/sdk`）とPythonのSDK（`lmstudio`）	開発者向けのページ
画面なしで常駐させる	`llmster`。サーバー、GPUの機器、CIなどに向く。`lms daemon up` で起動する	LM Studio、llmster、lmsの比較のページ
複数の機器で使う	LM Link。軽いPCから、強いPCのモデルを使う	LM Linkのページ（docs/lmlink）
同時に処理する	並列のリクエストの設定	「Parallel requests」のページ（目次にあるのみ。中身は読めていない）

文書の上限： 文書とのチャットのページは、最大のファイルの大きさや、添付できる数を書いていません。「コンテキストの大きさ」が主な制約、と書かれています。
サーバーの起動： 画面では、「Developer」タブの「Start server」のスイッチ。コマンドでは lms server start です。「ローカルホストでも、ネットワークでも」提供できる、と書かれています。初期のポート番号は、開発者向けのトップページには明記がなく、例では 1234 が使われています。
モデルの読み込み： 「JIT（ジャストインタイム）読み込み」をオンにすると、要求が来たときに、まだ読み込まれていないモデルを読み込み、使われない時間が続くと自動で外します（TTLとオートエビクトの設定）。
常駐： デスクトップアプリの設定（Cmd/Ctrl + ,）で、ログイン時にLLMサーバーを動かす設定（チェックボックス）を選べます。オンにすると、アプリを閉じてもタスクトレイに最小化されて、サーバーは動き続ける、と書かれています。
ベータ・実験的の区別： lms import は「実験的」、lms push と lms dev は「Beta」、REST API は docs のトップで「beta」と、ドキュメントに書かれています。

AIアプリとのつなぎ方：LM Studioの公式ドキュメントに載るもの

連携のページ（docs/integrations）に載っているものです（確認日2026-10-23）。

名前	ページの説明
LM Linkと連携	遠くの機器のモデルを、Claude CodeやCodexなどのコーディングツールで使う
Claude Code	説明の文は、読んだ範囲でなし
Codex	同上
Hermes Agent	同上
OpenClaw	同上

誰が作っているか： このページは、各連携の作者を書いていません。「LM Studioが作っているもの」か「第三者のもの」かは、このページからは判別できませんでした。名前から、Claude CodeはAnthropic、CodexはOpenAI、OpenClawやHermes Agentは別の作者のツールと読めますが、公式のページがそう書いているかは、確認できていません。
つなぎ方の基本： 外部のツールの接続先（ベースURL）を http://localhost:1234 にする、と書かれています。
Claude Codeとつなぐ場合（公式ページの手順）： サーバーをポート1234で起動し、環境変数 ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio、CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0 を設定して、claude --model openai/gpt-oss-20b のように動かします。「認証を必須」にしているなら、LM Studioで作ったトークンを ANTHROPIC_AUTH_TOKEN に入れます。
コンテキスト： ページは、Claude Codeのようなツールは多くのコンテキストを使うので、約25kより長いコンテキスト長のモデルと設定を使う、と書いています。
データの行き先： この連携は、自分のPCのサーバーに話しかける形です。ページの範囲では、モデルは手元で動きます。ただし、Claude Codeなどのツール自身が、別に外へ通信するかは、そのツール側の話で、LM Studioのページには書かれていません。

AIアプリとのつなぎ方：第三者のものと、注意

区分	内容	書かれている場所
LM Studio公式のもの	`lms`（MIT、GitHubで開発と書かれている）、アプリ、llmster、TypeScriptとPythonのSDK	CLIのページ、開発者向けのページ
第三者のもの（MCPサーバー）	例として、Hugging FaceのMCPサーバー。ページの例では、自分のトークンが要る	MCPのページ
第三者との提携	LM Link。ページは「Tailscaleとの提携で実現」と書いている	LM Linkのページ
第三者のもの（モデル）	Hugging Faceなどで公開されるモデル。利用の権利は、提供元との契約による	利用規約、オフラインのページ
公式の説明（運営者の明記は未確認）	LM Linkのページは、iPhoneとiPadでLM Studioのモデルを使うアプリ「Locally」を「LM Studioのモバイルアプリ」と説明している	LM Linkのページ

MCPの警告（公式の文）： 「信頼できない出どころのMCPをインストールしない」。「MCPサーバーの中には、任意のコードを動かし、ローカルのファイルにアクセスし、ネットワークの接続を使えるものがある」。「出どころを信頼できないなら、入れない」。また、トークンを使いすぎて、ローカルのモデルが遅くなったり、コンテキストがあふれたりすることがある、と書かれています。
MCPの種類： 「0.3.17（b10）から、ローカルとリモートの両方のMCPサーバーに対応」と書かれています。mcp.json の書き方は、Cursorの書き方に従う、とあります。
実行の前の確認： MCPのページは、サーバーを動かすときの許可の確認が出るかどうかを、読んだ範囲では書いていませんでした。
LM Linkの暗号化： 「機器の間のすべての通信とデータ転送は、Tailscaleにより、常にエンドツーエンドで暗号化される」と書かれています。LM Studioが運営するサーバーを通るかどうか、アカウントが要るか、機器の数の上限は、そのページには書かれていませんでした。料金ページは、Freeプランに「LM Linkは5台まで」と書いています。
ステータス： LM Linkのページは「新しい機能」と書き、ベータとは書いていません。

安全に使うための設定

項目	公式に書かれていること
サーバーの認証	「初期状態では、LM Studioは、APIのリクエストに認証を求めない」。「Developers」ページの「Server Settings」でオンにする（LM Studio 0.4.0以降）
トークンの作り方	「Manage Tokens」→「Create Token」で、名前と権限を決める。作ったときに表示されたトークンは、後から表示されないので、写しておく
権限の内訳	個別の権限の選択肢は、読んだページには書かれていなかった
ネットワークへの公開	「Serve on Local Network」のページがある（中身は読めていない）
更新	アプリ内のアップデーターは macOS と Windows で使える、とオフラインのページが書いている（Linuxの扱いは、読んだ範囲では確認できていない）

認証をオンにすると、REST API、Python SDK、TypeScript SDKからの要求は、有効なトークンが要ります。
他の機器から使えるようにする場合は、この認証と、ネットワーク側の設定（会社や家のルーターなど）の両方を確かめてください（これは僕らの見立てです）。

料金プラン（公式の料金ページの表示、確認日2026-10-23）

ページのタイトルは「Bionic Pricing」でした。

プラン	価格の表示	書かれていた内容
Free	$0	「Run local LLMs on your machine」。Bionicのエージェント、llama.cppとMLXのローカルモデル、オフラインの音声文字起こし、LM Linkは5台まで、限定的なウェブ検索
Bionic+	$20USD / month	Freeに加え、米国でホストされるオープンソースのモデル（例：Kimi K3、GLM 5.3、DeepSeek V4 Flash）、割引つきの大量トークン、ページの本文を取るウェブ検索
Pro	$100USD / month	Bionic+に加え、利用上限が5倍、割引つきの大量トークン、新機能の先行利用

このページは、LM Studio本体が無料だとは書いていません。FAQの「Bionicは無料で使えますか」への答えは、「はい。FreeプランにBionicのエージェントとローカルモデルが含まれる」という趣旨でした。
LM Studio本体は、公式ブログ（2025年7月8日付）が、個人も仕事も無料と書いています（記事03）。
公式ブログは、チーム向けの有料プランの予告と、SSOやモデル・MCPの制限などを求める組織向けのEnterpriseプランへの問い合わせ先も書いています。その後の状況について、料金ページ（Bionic Pricing）は「チーム向けのサブスクリプションは近日対応（coming soon）」と書き、組織を作ればチームで推論クレジットの請求を一元化できる、と書いています。
価格は変わることがあります。購入の前に、公式の料金ページで直接確かめてください。日本円の表示は、読んだ範囲で確認できていません。

保存、バックアップ、やめるとき

モデル： ファイルは、~/.lmstudio/models/ の下の、提供元、モデル名、ファイルの順のフォルダ構造で扱われる、とインポートのページが書いています。
会話： ~/.lmstudio/conversations/（Mac・Linux）、%USERPROFILE%\.lmstudio\conversations（Windows）にJSONで置かれます。手で編集しないよう勧められています。
バックアップ： 公式のバックアップの手順は、読んだ範囲で確認できていません。上のフォルダをコピーすることで保管できるか、は書かれていないので、重要な会話は、別の形で控えを取っておくのが安全です（僕らの見立てです）。
アンインストールの手順： 読んだ範囲の公式の資料では確認できていません。
データの書き出しと削除： チャットのページは、会話の書き出しや削除の方法を書いていません。
有料プランの解約、アカウントの削除： 具体的な画面の手順は、読んだ範囲の公式の資料では確認できていません。利用規約（2026年8月23日版と表示）は、サブスクリプションは、更新の前に解約しないかぎり請求期間ごとに更新される、料金は原則として返金されない、と書いています。プライバシーのページは、アカウントのデータには触れておらず、メールアドレスはサポートへの連絡のときだけ集める、と書いています。
ヘッドレスの停止： lms daemon down、lms server stop などのコマンドが、CLIのページに載っています。

誤解されやすい点と、今日からできること

誤解されやすい点

「OpenAI互換だから、OpenAIのソフトがそのまま動く」とは限らない。 対応する機能は、一部です。
「ローカルサーバーは、初期状態で守られている」わけではない。 認証は、初期状態でオフです。
「MCPは便利な追加機能」だけではない。 公式が、任意のコードの実行の危険を警告しています。
「LM Studioの料金ページ」は、Bionicのもの。

今日からできること

文書とのチャットで、短いPDFを付けて、全文が渡るか、RAGになるかを試す。
ローカルサーバーを起動するなら、「Server Settings」で認証をオンにして、トークンを作る。
MCPサーバーは、出どころ（作者、ソースコード）を確認できるものだけ入れる。
他のアプリとつなぐ前に、そのアプリが公式のドキュメントに載っているものか、第三者のものかを確かめる。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
公式のページは要約の形で取得したため、細かい表記が違う可能性があります。操作の前に、手元の画面と照らしてください。
連携の一覧のページは、作者を書いていません。この記事の「公式のドキュメントに載るもの」は、LM Studioが作ったことを意味しません。
「Parallel requests」「Serve on Local Network」「Per-model defaults」などのページは、目次で確かめただけで、中身は読めていません。
製品の名前、モデルの名前、価格、機能は、読んだ日の表示です。「new」や「Beta」の表記は、そのまま写しています。
規約や料金の解釈は、公式に確認してください。この記事は法律や投資の助言ではありません。