Manusで何ができるか、どう使うと有意義か：公式が挙げる機能と使い方の場面を、公式の資料で確かめる

3行でいうと

公式のドキュメントが挙げる主な機能は、Wide Research（大量の調べもの）、Slides（資料づくり）、データ分析と可視化、ウェブサイトづくり、画像・動画・音声の処理、Automations（自動実行）、Projects（作業場）、Skills（手順の部品化）などです。
場面は、市場調べ、競合の比較、資料づくり、データの要約、会議の議事録、ウェブサイトの公開、メールの自動処理などが紹介されています。
「単発の深い分析」や「10件未満の調べもの」はWide Researchに向かない、と公式が書いています。得意と苦手を公式が書き分けている機能があります。
公式の資料では、機能ごとにクレジットの消費量や上限が書かれていないものが多くありました。使う前に、アプリ内の見積もりを確かめるのが安全です。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はManusを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。画面名・機能名は公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、「書かれていない」と言い切らず「読んだ範囲では見つからなかった」と書いています。

先に結論

Manusは「頼みごとの受け取り口」が1つで、中でツールを使い分ける。 公式は、調べる、資料を作る、データを分析する、サイトを作る、といったことを同じエージェントが扱うと説明しています。
同じ頼みごとを繰り返すなら、ProjectsやSkillsに残す。 公式の説明では、Projectsは「毎回の準備作業」を省くための仕組みです。
自動化は、まず試運転をする。 公式のAutomationsの説明は、新しい自動実行を信頼する前にテスト実行を、と書いています。
公式が「向かない」と書く場面は避ける。 たとえばWide Researchは、10件未満や、手順が前の結果に依存する仕事には向かない、とあります。

前提：用語をそろえる

タスク：Manusに頼む1件の仕事。
クレジット：仕事の重さで減る使用量（04で扱います）。
エージェント：自分で手順を考え、ツールを使って仕事を進めるAI。
サンドボックス：Manusが作業する隔離された仮想コンピューター。
MCP：外部のサービスをAIにつなぐ標準の仕組み（03で扱います）。

たとえ話：「何でも屋の助手」に、仕事の種類ごとのツールを持たせる

Manusは、パソコンを持った何でも屋の助手です。調べものが得意な「手分けして調べるチーム」（Wide Research）、資料を作る「資料係」（Slides）、データを表にする「分析係」、サイトを作る「制作係」（Website Builder）を、同じ助手が必要に応じて使い分けるイメージです。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

公式が挙げる主な機能と、使い方の場面

確かさの列は、公式のドキュメントにそう書かれているか、を示します。「公式のどこ」は、公式ドキュメントのページ名です。

機能	何ができるか（公式の説明）	公式が紹介する場面	公式のどこに書かれているか	確かさ
Wide Research	同じ種類の項目が多い調べものを、多数のエージェントが並行して処理する	250人の研究者のプロフィール集、100足のスニーカーの比較表、30以上の情報源からの予測の分析など	Features の「Wide Research」	書かれている
Manus Slides	説明文から、調査、内容づくり、デザイン、画像、話す内容のメモまで入った資料を作る	15枚の提案資料、既存のレポートからの資料化、CSVからのグラフつき資料	Features の「Manus Slides」	書かれている
Data Analysis & Visualization	アップロードしたデータを分析し、グラフや資料、ダッシュボード、ウェブページにする	売上の振り返り、顧客アンケートの分析、市場調査	Features の「Data Analysis & Visualization」	書かれている
Multimedia Processing	画像の生成と理解、動画の理解、音声の出力、音声の文字起こし	製品のモックアップ、会議の動画の要約、記事の音声化	Features の「Multimedia Processing」	書かれている
Design View	画像を作り、指定した部分だけを言葉で直す。GoogleのNano Banana Proを使うと書かれている	室内の画像のソファや植物を差し替える、ポスターの文字だけ直す	Features の「Design View」	書かれている
Website Builder	説明からウェブアプリを作り、編集、公開する。バックエンド、データベース、ファイル保存も管理される	費用の目安の表に、紹介ページ、問い合わせ獲得つきのサイト、ECや販売の場、が例として載る	Website Builder の各ページ	書かれている
Meeting minutes	録音の文字起こしから、要点、参加者、やることを作る	対面の会議、面談、一人のブレインストーミング	Features の「Meeting minutes」	書かれている
Projects	指示とファイルを1つの作業場に置き、毎回のタスクに自動で付ける	週次レポート、コンテンツ制作、競合分析、コードレビュー	Features の「Projects」	書かれている
Manus Skills	手順をファイル（SKILL.md）にまとめて、呼び出して使う	金融分析、ブランド統一のコンテンツ制作など	Features の「Manus Skills」	書かれている
Automations	時刻（Schedule）や出来事（Triggered task）で、タスクを自動で始める	毎日の要約、新しいGitHubのプルリクエスト、Shopifyの返金、請求書のメール	Features の「Automations」	書かれている
Mail Manus	メールを転送、またはCCに入れて頼む	旅行の予約、領収書、請求書のPDF、顧客の声	Features の「Mail Manus」	書かれている
Manus Collab	1つのタスクを、複数人で同時に見て頼める	チームでの資料づくり、調査	Features の「Manus Collab」	書かれている
Cloud browser / Browser Operator	クラウドのブラウザ、または自分のブラウザで、人のようにサイトを操作する	ログインが要るサイトからの情報集め、フォーム入力	Features の「Cloud browser」「Browser Operator」	書かれている
Desktop（My Computer）	自分のパソコンのフォルダやアプリ、コマンドを使う	ローカルのファイルを知識にする、定期的な手元の作業	Features の「Desktop」	書かれている

場面ごとに、もう少し詳しく

場面1：大量の調べものを表にしたい（Wide Research）

公式の説明：主エージェントが、項目ごとに小さな仕事に分け、それぞれに新しい文脈を持つエージェントを割り当て、同時に進め、結果を表やレポートにまとめます。
公式が書く得意な場面：競合の調査、市場調査、文献の整理、リードの収集、多数の項目の処理（文献30件以上、見込み客200件以上などの例）。
公式が書く不向きな場面：1つのテーマの深掘り、前の結果に次が依存する仕事、リアルタイムの対話、10件未満の仕事。
規模：250件まで試した、と書かれています。理論上は無制限だが、実際の限界は仕事の複雑さによる、とあります。50から100件で数分、が目安です。
クレジット消費とプランでの提供範囲は、このページには書かれていませんでした。ただしヘルプの料金の記事では、Wide ResearchはProの機能の1つとして挙げられています。
見立て：「100件の候補を同じ観点で比べたい」という場面なら向いていそうです。1件ずつ深く考えたい仕事は、通常の使い方のほうが合うと思われます。

場面2：資料をすぐ作りたい（Manus Slides）

公式の説明：説明文から、調査、スライドの構成、画像、図、各スライドの話す内容のメモまで作ります。既存のレポートを元にしたり、PowerPointのテンプレート（.pptx）を取り込んで、色、文字、レイアウトを適用したりできます。
書き出し：PowerPoint（.pptx）、PDF、Web Slides（ブラウザ上の発表）、話す内容のメモの文書。
時間：5分から15分が目安。10枚で約5分、40枚の調査つきで約15分、と書かれています。
公式のコツ：対象の聞き手、目的、長さ（「20分で15枚」など）を書く。
クレジット消費と上限は、読んだ範囲では書かれていませんでした。

場面3：データを分析して見せたい（Data Analysis & Visualization）

対応するファイル：CSV、Excel（XLSX、XLS）、PDFなど、行と列で整理されたもの。
グラフ：棒、折れ線、円、散布図、ヒートマップ、レーダー。1回の分析で最大5種類まで。
出力：スライド、ダッシュボード（共有リンクつき）、PDFのレポート、誰でも見られるウェブページ。
公式が書く限界：静的なデータが前提で、リアルタイムの流入には使えません。高度な統計のモデルには向きません。データはある程度整っている必要があり、Manusが行うのは基本的な整形だけです。ページ内に「リアルタイム更新」の記述もあり、FAQとの食い違いがあります。

場面4：ウェブサイトを作って公開したい（Website Builder）

公式の説明：自然な言葉で作って、すぐ見て、直せます。バックエンド、データベース、ファイル保存はManusが管理し、公開は1つのコマンドで、と書かれています。
作る費用と動かす費用は別の仕組みです。作る・直すのはクレジット、公開後の運用（クラウド、AI機能、API呼び出し）は使った分の課金です。毎月の無料枠が、Cloudで$10、AIで$1、APIで$1と書かれています（確認日10月23日）。
公式の「Usage and Pricing」には、サイトの種類ごとの月の目安費用の表があります。たとえばクリエイターの紹介ページ（月1,000から5,000訪問）は、購読料だけ、と書かれています。
無料枠を超えたときの単価は、読んだ範囲では書かれていませんでした。資金が尽きて自動の追加（auto top-up）もオフの場合、サイトが一時的に使えなくなることがある、と公式は書いています。

場面5：決まった作業を自動にしたい（Automations）

3種類：Schedule（決めた時刻に）、Triggered task（出来事で。公式が挙げる発生源は、Gmail、Outlook Mail、Notion、Google Calendar、GitHub、Shopify、RSS、Webhook、Mail Manusなど。使えるものは連携したアプリで変わる）、Advanced automation（Beta、言葉で説明すると流れを作る）。
作り方：左のサイドバーで「Automations」、「Create」。ホームの「Build」からも作れます。Advanced automationは、作られた時刻・条件・操作・アカウントを確かめてから有効にする、と書かれています。スケジュール自動実行の数は、ヘルプの料金表でFreeが2、Proが20です。
公式のコツ：結果を書く、出来事を具体的にする、条件で不要なものを除く、足りない情報があったときの動きを決める、試運転をする。
ベータの区別：Advanced automationは公式が「Beta」と書いています。他の機能の名前にベータとは書かれていませんでした。
状況によっては、連携したアプリの確認は一定の間隔で行われ、すぐには始まらない、と書かれています。

場面6：会議を記録して、そのまま資料にしたい（Meeting minutes）

録音のアイコンを押して話し、「Finish」で要点と作業項目がまとまります。同じタスクの中で、スライドやサイトに続けられます。
録音は無料で、分析とノートの作成にクレジットを使う、と書かれています。
公式は、オンライン会議の録音には向かない、と書いています。
録音や文字起こしの保存や保持の扱いは、このページには書かれていませんでした。

場面7：繰り返す頼みごとを、型にしておきたい（ProjectsとSkills）

Projects：名前、「master instruction」（共通の指示）、「knowledge base」（ファイル）を作り、その中でタスクを作ります。指示の変更は次のメッセージから、ファイルの変更は新しいタスクから反映されます。数の上限はなく、全プランで使えると書かれています。
Skills：左のメニューの「Skills」から追加します。方法は4つで、「Build with Manus」「Upload a skill」「Add from official」「Import from GitHub」。チャット欄で「/」を打つと呼び出せます。
公式の注意：コミュニティのSkillにはコードやコマンドが含まれうるので、使う前に確かめる、と書かれています。Manusに中身を説明させる使い方も案内されています。
見立て：同じ形のレポートを毎週作るなら、Projectsに指示を置いておくと楽になりそうです。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はManusを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。公式のドキュメントを読んだ範囲です。「公式にこう書かれている」ことと、「実際にその品質で動く」ことは別です。
機能ごとのクレジット消費は、多くのページに書かれていませんでした。ドキュメントは、ダッシュボードでタスク開始前に見積もりが出る、と説明しています。
公式の資料同士の食い違い：Data Analysis & Visualizationのダッシュボードの「リアルタイム更新」と、FAQの「静的データのみ」。Mail Manusの個人用アドレスは「mail.manus.ai」、用途別の例は「manus.bot」。Meeting minutesは、一時停止して再開できるという記述と、できないという記述が混在。
AIの出力は、間違いを含むことがあります。重要な内容は、元の資料で確かめてください。公式のData Sourcesの記述も、第三者のデータの正確さや新しさは、そのデータ提供元の規約によると書いています。
読めていない機能：Design ViewとMultimedia Processingのクレジット、Website Builderの細部（Access Control、Payments、Notifications、App Publishing、Schedules、Import from Figma）は、題名のみで本文は読んでいません。