Difyを使い始める前に：クラウド版とセルフホストのどちらか、無料でどこまでか、データはどこにあるかを、公式の資料で確かめる

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。画面名やメニュー名は公式の表記を写しています。公式ページは要約の形で取得したため、読めていない部分は「公式の資料では確認できていない」「読んだ範囲では見つからなかった」と書き、引用は短くとどめています。

先に結論

• まずは Dify Cloud の Sandbox から触るのが入口。 公式のクイックスタートは Dify Cloud を使って説明しています。セルフホストにする場合は、同じ手順を自分のインスタンスでくり返す、と書かれています。
• 「クラウドか、自分のサーバーか」は、データの置き場と手間の交換。 クラウドは準備がいらず、セルフホストは自分で管理する分、手元に置けます（この言い方は僕らの整理です）。
• 公式は2つの顔を使い分けている。 公式サイトの紹介文は「The Platform for Production-Ready Agentic Workflows」、リポジトリのREADMEは「an open-source LLM app development platform」です。同じ製品について、ページによって言い方が違います。
• ライセンスは「オープンソース」と書かれているが、追加条件がある。 READMEは「Dify Open Source License」と呼び（LICENSEファイルの見出しは「Open Source License」）、Apache 2.0をもとに条件を足したものです（くわしくは04）。
• AIモデルは別に用意する。 Difyはモデルを提供する会社ではなく、OpenAIなどのモデルを「つなぐ」場所です（02、03で扱います）。

前提：用語をそろえる

• ワークスペース（Workspace）：Difyでアプリやナレッジを作る作業場です。公式のドキュメントは、課金もワークスペース単位だと書いています。
• Studio：アプリを作る画面です。クイックスタートは「Studio」から「Create from Blank」を選ぶ手順を書いています。
• Workflow（ワークフロー）と Chatflow（チャットフロー）：手順をつなげて作る2つの基本のアプリです。Workflowは1回で最初から最後まで走る処理、Chatflowは会話の1ターンごとに走る処理です（キー・コンセプトの公式ページより）。
• ナレッジ（Knowledge）：自分の文書やデータを置いて、AIが引いて使えるようにする仕組みです。公式はRAG（検索で見つけた内容を材料にAIが答える仕組み）で説明しています。
• Marketplace / プラグイン（Integrations）：モデルの接続先、ツール、データの取り込み元などを足す部品です（03で扱います）。
• message credits / AI credits：Dify Cloudが用意するモデルを使うときの利用枠です。ページによって「message credits」（料金ページ）と「AI credits」（モデルプロバイダーのドキュメント）の呼び方が混在しています。

「Dify」はどの製品か

最初に、どの製品の話かを確かめました。公式サイトとドキュメントに出てくる「Dify」は、LangGenius, Inc. の製品です。公式のドキュメントは、名前を「Do It For You」にちなむ、と書いています。検索では、同じ名前の別の製品を示す公式の資料は見つかりませんでした（検索結果にはリポジトリの複製が多く並びましたが、別製品ではないので、候補には入れていません）。LangGenius のプライバシーポリシーは、同社の製品として Dify（Cloud、Enterprise、Community）のほかに別の製品「Syncless」も挙げています。このガイドが扱うのは Dify のほうです。

どこで使えるか：3つの入口

公式のドキュメントには、このほかに「Dify Premium on AWS」というページもあります。AWSのAMI（EC2の起動イメージ）として提供され、AWS Marketplaceから申し込み、「Powered by Dify」の表示を外したり自分のロゴに替えたりできると書かれています。ページには価格が書かれていません。ドキュメントは、Cloudのプランでは資源が足りない場合や、Enterprise導入前の試行といった使い方を挙げています。

アカウントを作る（Dify Cloud）

• 公式のクイックスタートは、cloud.dify.ai で無料でサインアップする、と書いています。
• 公式の個人設定のページには、サインインの方法として「GitHub」「Google」「メールの確認コード」の3つが並びます。同じメールアドレスのアカウントは自動でひも付けられる、とも書かれています。パスワードについての記載は、そのページにはありませんでした。
• 画面の言語は、同じページに、英語、簡体字中国語、繁体字中国語の3つが挙げられています。日本語のドキュメントは別に用意されていますが（公式の索引に日本語のページ一覧があります）、画面の言語に日本語があるかどうかは、公式の資料では確認できていません。
• 年齢について、ドキュメントの個人設定のページには記載が見つかりませんでした。プライバシーポリシーは、サービスは18歳未満向けではない、と書いています。
• アカウントの削除は、個人設定のページには書かれていませんでした。規約には、アカウント設定から削除するか、メールで削除を依頼する方法があると書かれています（04で扱います）。

無料でどこまでか（Sandboxプラン）

公式の料金ページ（dify.ai/pricing、英語）のSandboxの欄を、表示のまま写します。2026年10月23日に確認しました。

料金ページは、message credits を使い切ったら自分のAPIキーに切り替えられる、と書いています。公式のクイックスタートは、Sandboxの新しいアカウントには「一度きり」の200 AIクレジットがあり、毎月は更新されない、と書いています。一方、有料プランの表は「message credits/月」です。無料のSandboxでAIをたっぷり使い続けられる、とは読めません。

有料の「Professional」と「Team」の表示と、プランごとの違いは04で扱います。

データはどこにあるか

• クラウド版（Dify Cloud）：プライバシーポリシー（2026年6月30日更新）は、データが、LangGenius やその関連会社、サービス提供者が施設を持つ国や地域で処理されることがある、と書いています。例として、米国、オーストラリア、カナダ、中国、EEA、英国が挙がっています。AWSを受け取り先の1つとして挙げていますが、AWSがどこにデータを置くかまでは書かれていません。保存する地域を、利用者が選べるかどうかは、読んだ範囲では見つかりませんでした。
• 何を集めるか：同じポリシーは、アカウント情報のほか、プロンプト、アップロードした文書やナレッジの内容、AIの出力、アプリの設定やワークフローを、内容データとして挙げています。
• AIの学習：ポリシーは、LangGenius は自社のモデルを学習させておらず、「we will not use your AI interaction data for model training」と書いています。自分のAPIキーを使う場合は、そのモデル提供会社との契約が、学習への利用を決める、とも書かれています。
• セルフホスト：データは自分のサーバーに置かれます。保存先の設定は、公式の「Environment Variables」のページに一覧があります。ファイルの保存先は STORAGE_TYPE（既定は opendal）、ベクトルデータベース（文書の意味で検索するための保管庫）は VECTOR_STORE（既定は weaviate）、メインのデータベースは DB_TYPE（既定は postgresql）で選びます。Docker Composeの場合、バックアップは dify/docker/volumes ディレクトリ全体を取る、と「Storage & Migration」のページに書かれています。
• ログの中身：アプリのログには、ユーザーの質問、アプリの返答、ワークフローの入力と出力が残ります。公式のログのページは、ログには会話の全文が含まれ、機密の情報が入ることがある、と注意しています。

セルフホストの入口（Docker Compose）

公式のドキュメントとREADMEから、手順の骨組みを写します。細かい点は、公式の手順で確かめてください。

• 必要な環境：2 CPUコア以上、4 GiB RAM以上。Docker Composeは2.24.0以上。macOSのDocker Desktopでは、仮想CPU2つ以上、メモリ8 GiB以上をDockerに割り当てる、とドキュメントにあります。
• 手順：リポジトリを取得し、docker ディレクトリで .env.example を .env にコピーし、docker compose up -d で起動します。ドキュメントは、openssl rand -base64 32 で作ったトークンを DIFY_AGENT_LOCAL_SANDBOX_AUTH_TOKEN に設定する手順も書いています（これがないと、エージェント用のバックエンドとサンドボックスが起動しない、とあります）。
• 初期設定：ブラウザで http://localhost/install を開いて、管理者のアカウントを作ります。
• 更新：Docker Composeの手順のページは、1つの更新コマンドは示さず、リリースごとのアップグレードの手順に従う、と書いています。一方、「Storage & Migration」のページには、Dockerの場合 docker compose pull のあと docker compose up -d という手順も載っています。リリースごとの案内とあわせて確かめてください。.env.example と .env の差を見ることも勧められています。
• Kubernetesなど：READMEは、Helm、Terraform、AWS CDKなどの案内を、コミュニティが作ったものとして挙げています。公式のEnterpriseのページは、Helmチャートと、AWS・GCP・Azure用のTerraformモジュールを、Enterpriseの機能として挙げています。

最初に決めること

僕らの見立てで、最初に決めたいことを順に並べます。これは公式の手順ではありません。

1. クラウドか、セルフホストか。 試すだけならクラウドのSandboxが早い、と僕らは考えます（見立て）。社内のデータを扱うなら、先に「データがどこで処理されるか」をプライバシーポリシーで確かめたほうが安心です。
2. どのAIモデルをつなぐか。 Dify Cloudの公式クレジットで動くものか、自分のAPIキーか。キーは、そのモデル提供会社との契約や課金になります。
3. 1人か、チームか。 Sandboxはメンバー1人です。チームで使うなら有料プランが前提になります（04）。
4. 作ったアプリの公開範囲。 公式のWebアプリ設定のページは、Webアプリは初期状態で公開（URLを知っていれば誰でも開ける）と書いています。社内向けなら、公開前に確認が必要です。

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式のドキュメント、料金ページ、README、規約、プライバシーポリシーを読んだ範囲です。
• 公式のページ同士で、表現や内容が食い違うところがあります。たとえばREADMEには、Sandboxの特典として「200 free GPT-4 calls」と書かれていますが、ドキュメントと料金ページは「credits」の表現です。READMEの記述が古い可能性がありますが、公式の資料では確認できていません。
• 料金は変わりやすいので、申し込む前に公式の画面で確かめてください。料金ページは、税が別にかかることがある、と書いています。
• GitHubのリリースの一覧は、読んだ時点で最新が v1.17.1（9月10日）と表示されていましたが、公式のドキュメントには1.18.0以降の説明（.ifpkg 形式など）が出てきます。バージョンの食い違いは確認できていません。
• Dify の画面の英語表記が多く、日本語の画面があるかは確認できていません。
• 規約やライセンスの解釈は、必要なら専門家や公式に確認してください。この記事は法律の助言ではありません。

出典

• Dify（LangGenius、確認日 2026-10-23）
• Dify Pricing（LangGenius、確認日 2026-10-23）
• Dify Pricing（Markdown版、LangGenius、確認日 2026-10-23）
• langgenius/dify README（GitHub、確認日 2026-10-23）
• Dify Docs 入口（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• 30-Minute Quick Start（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Key Concepts（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Use Dify（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Personal Settings（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Web App Settings（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Logs（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Deploy Dify（Dify Docs、確認日 2026-10-23）

• Deploy Dify with Docker Compose（Dify Docs、確認日 2026-10-23）

• Environment Variables（Dify Docs、確認日 2026-10-24）

• Storage & Migration（Dify Docs、確認日 2026-10-24）
• Dify Premium on AWS（Dify Docs、確認日 2026-10-23）
• Dify Enterprise（LangGenius、確認日 2026-10-23）
• Privacy Policy（LangGenius、確認日 2026-10-23）
• Terms of Service（LangGenius、確認日 2026-10-23）