DeepLをAIアシスタントとつなぐ手順（その1）：Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Cursor・VS Codeなどから、DeepLのリモートMCPサーバーを呼ぶ設定を、公式の手順で連携ごとに

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。手順は、公式の手順を順に並べたものです。設定例は、「公式の例の写し」か、「公式の記載に合わせて、この記事で組んだ例（動作は確かめていません）」と、そのつど書き分けます。画面の表記は変わるので、手元の画面と照らしてください。公式ページは要約の形で取得したため、読めていない部分は「公式で確認できていない」と書いています。

先に結論

• AIから使う連携は、どれも、同じMCPサーバーのURLをクライアントに登録して、DeepLのアカウントでサインインする形。 クライアントごとに、登録する画面と、誰がやるか（管理者かユーザーか）が違います。
• チームやエンタープライズでは、DeepL側と、AIアシスタント側の両方に、管理者の操作が要ることがある。 DeepL側は、AIアシスタントからの利用が初期状態で有効で、チームの管理者が無効にできます（AIコネクターのヘルプ）。AIアシスタント側は、Claudeのオーナー、ChatGPTの管理者、Microsoftの管理者が、それぞれコネクターやアプリを用意します。
• 公式の資料は、無料版で使えるか、使えるなら何が違うか、を、ページごとに少しずつ違う書き方で書いている。 併記します（「気をつけること」）。
• キーを手で入れる場面はない。 OAuthのサインインなので、APIキーは使いません（APIキーの話は08）。

前提：用語をそろえる

• MCP（Model Context Protocol）：AIアシスタントが外のツールを呼ぶための共通の取り決めです。
• リモートMCPサーバー：自分のパソコンに入れず、インターネット上の窓口のURLに接続して使うMCPサーバーです。DeepLのものは「入れるものはない」と公式のページにあります。
• OAuth 2.1／動的クライアント登録：パスワードを渡さずに、アカウントの利用を許可する方式です。DeepLのMCPのページは、クライアントのIDやシークレットを手で入れる必要はない、と書いています。
• コネクター／プラグイン／エージェント／アプリ：クライアントごとの呼び名です。DeepLのヘルプは、Claudeでは「connector」、ChatGPTでは「plugin」と「app」、Microsoft Copilotでは「connector」「agent」と書いています。
• ツール（MCPの）：AIが呼べる個別の機能です。DeepLのMCPは、最大29個です。
• Read／Write／Destructive：公式のページが付けている、ツールの種類の区分です。読む、書く、壊す（削除や置き換え）の意味に当たります。
• DLP：データ損失防止のポリシーです。Microsoftの環境で、接続を止めることがある、とヘルプにあります。

連携1：リモートMCPサーバー（AIアシスタントからDeepLを呼ぶ）

共通の情報（開発者向けドキュメント「DeepL MCP」）

ツールの一覧（公式のページが挙げる名前と区分）

合計は、Read 11個、Write 10個、Destructive 8個、とページにあります。download-document が Write、upload-document-show-fallback-widget が Read という区分は、名前から想像する動きと合わないように見えますが、ここは公式のページの表示のままです。多くのクライアントは、変更や削除の前に確認を求める、とページにあります。

制限（開発者向けドキュメントの表の写し。確認日 2026-10-25）

• 書式の指定、文脈、カスタム指示、用語集、スタイルルールは、席ごとのプランが必要、とページにあります。
• 複数の訳す先を一度に頼むと、1言語ごとに別の翻訳として使用量に数えられます。
• 文書は、1回のアップロードで最大10言語。PNGとJPEGは3MBまで。ほかの形式の上限は、プランで違います。
• 管理者がスタイルプロファイルを割り当てていると、その用語集とスタイルルールが自動で適用され、アシスタントが頼んだものに置き換わります。スタイルプロファイルは、MCPからは作れず、変えられません。

文書の流れ（開発者向けドキュメントの説明）

文書は、AIのモデルを経由せずに流れる、と書かれています。アシスタントがアップロードを始め、サーバーに直接送るか、届かないときは、チャットにアップロード用のウィジェットを出します。進み具合を確かめて、結果をダウンロードします。出力のファイル名には言語コードが付き（例：report DE.docx）、複数言語の場合はZIPです。

連携1-a：Claude × DeepL

公式のヘルプ「Connect DeepL to Claude」の手順です。

前提

• DeepLのアカウントが必要です。
• DeepLのAIコネクターが、チームで有効になっている必要があります（チームの管理者が、AIアシスタントでのDeepLの利用を有効にします）。
• 有料のAPIの購読があって、コネクターを使いたい場合は、営業担当者、カスタマーサクセス、サポートに連絡する、とヘルプにあります。

手順A：認定コネクター（ヘルプの記載）

前提：ヘルプは、先にClaudeのオーナーが、Claudeのプランごとのコネクターの手順に沿って、DeepLのコネクターを使える状態にする、と書いています。見えるのに接続できないときは、Claudeのオーナーに連絡する、とあります。プランごとの可否は、ヘルプに明記が見つかりません。

1. claude.ai/directory/connectors/deepl を開きます。
2. DeepLのコネクターの横の「+」アイコンを押し、「Connect」を押します。
3. DeepLのログイン画面が開くので、認証します。

手順B：カスタムコネクター（Team と Enterprise）

オーナー（組織の管理者）が追加します。

1. claude.ai か Claude Desktop を開きます。
2. 「Organization settings」で「Connectors」を選びます。
3. 「Add | Custom | Web」を選びます（ヘルプは、「Custom」にカーソルを重ねて「Web」を選ぶ、と読める書き方です。ヘルプ自身の書き方にゆれがあります）。
4. URL https://mcp.deepl.com/v1/mcp を入れます。
5. 「Add」を押します。

ユーザーが接続します。

1. claude.ai か Claude Desktop を開きます。
2. 「Customize」で「Connectors」を選びます。
3. DeepLのカスタムコネクターを選んで「Connect」を押します。
4. DeepLのログイン画面で認証します。

手順C：カスタムコネクター（Free、Pro、Max）

1. claude.ai か Claude Desktop を開きます。
2. 「Customize」で「Connectors」を選びます。
3. 「+」アイコンを押し、「Add custom connector」を選びます。
4. コネクターの名前と、URL https://mcp.deepl.com/v1/mcp を入れます。
5. 詳細設定は空のまま、「Add」を押します。
6. Freeプランでは、カスタムコネクターは1つだけ追加できる、とあります。
7. 追加のあとの接続の手順は、ヘルプでは「Connecting to the custom connector (all plans)」として、全プラン共通で書かれています。「Customize」で「Connectors」を選び、DeepLのカスタムコネクターを選んで「Connect」を押し、DeepLのログイン画面で認証します（上の「ユーザーが接続します」と同じ流れです）。追加できない、またはDeepLが一覧にないときは、Claudeのオーナーに連絡する、とあります。

文書の翻訳が動かないとき（ヘルプとMCPのページ）

• Claudeは、コードを動かす場所（サンドボックス）から文書をアップロードします。そこから mcp.deepl.com に届く必要があります。
• Team・Enterpriseでは、オーナーが「Organization settings」の「Capabilities」で「Allow network egress」をオンにし、「Package managers」と「Specific domains」を選んで、mcp.deepl.com を足す、とあります。
• それができないときは、Claudeがブラウザで開くアップロード用のリンクを出す、とヘルプにあります。
• 会社のファイアウォールやプロキシがあるときは、そこでも mcp.deepl.com を許可する必要があります。

渡るデータ、権限、外し方

• 渡るデータ：頼んだ文章や文書が、Claudeの会社を通って、DeepLのMCPサーバーに渡ります（03の整理）。MCPのページは、文章は「リクエストを超えて保存されない」、文書のセッションは短時間保持されて消える、サーバーはDeepLのサービスとだけ通信する、と書いています。Claude側の扱いは、この記事では各社の規約を読んでいません。
• 権限：サインインを許可すると、Claudeが、あなたのDeepLのアカウントでツールを呼べます。許可の範囲（スコープ）の一覧は、読んだページには書かれていません。
• 外し方：ヘルプ「Connect DeepL to Claude」には、コネクターの外し方も、取り消し方も、書かれていません。MCPのページは、クライアントがOAuthトークンを取り消すとアクセスがすぐ終わる、と書き、DeepLのアカウント設定側に別の取り消しの画面があるとは書いていません。

連携1-b：ChatGPT × DeepL

公式のヘルプ「Connect DeepL to ChatGPT」の手順です。前提は、Claudeと同じ（DeepLのアカウント、チームでのAIコネクターの有効化）です。

手順A：認定プラグイン

1. ChatGPTで、DeepLのプラグインを開きます。
2. 「Install plugin」を押し、「Sign in with DeepL」を押します。DeepLのログインページが開くので、ログインします。
3. 新しいチャットを開き、DeepLを使って、文章や文書を翻訳・書き直しするよう頼みます。

手順B：カスタムアプリ（開発者モード）

管理者または所有者が行います。

1. chatgpt.com か ChatGPT Desktop を開きます。
2. 開発者モードを有効にします。手順は、ChatGPTのプランで違う、とあり、ヘルプは OpenAI の記事を見るよう案内しています（DeepLの記事には、プランごとの手順は書かれていません）。
3. アプリを作ります。
4. アプリの名前を入れ、認証方式に「OAuth」を選び、URL https://mcp.deepl.com/v1/mcp を入れます。
5. 信頼するアプリであることを確認し、「Create」を押します。
6. 試して、ユーザー向けに公開します（「公開」の中身は、ヘルプには書かれていません）。

ユーザーは、次のとおりです。

1. chatgpt.com か ChatGPT Desktop でチャットを始めます。
2. DeepLのアプリを指定して頼み、接続します。DeepLのログイン画面が開き、認証します。

渡るデータ、権限、外し方

• 渡るデータ：Claudeと同じ整理です。ChatGPT側（OpenAI）の扱いは、この記事では読んでいません。
• 権限：DeepLのログインで求められる権限・スコープは、ヘルプに書かれていません。
• 外し方：プラグインやアプリの外し方は、ヘルプに書かれていません。
• 注意：ヘルプには、記事のフィードバック欄からのサポート依頼は処理されない、という趣旨の注意があり、サポートの依頼フォームを使うよう案内されています。

連携1-c：Microsoft Copilot × DeepL

公式のヘルプ「Connect DeepL to Microsoft Copilot」には、3つの経路が書かれています。

前提

• DeepLのアカウントと、チームでのAIコネクターの有効化。
• 組織の方針の影響：データ損失防止（DLP）のポリシーが、接続を止めることがあります。そのときはMicrosoftの管理者に相談します。
• 独自のエージェントを作る経路には、Copilot Studio のライセンスが必要です。

経路A：認定コネクター（Microsoftの管理者）

1. Microsoft Marketplace で、DeepLのAIコネクターを開きます。
2. 「Get now」を押します。
3. 使える人（ユーザー、グループ）を決めて、配布します。
4. 「Available apps」にDeepLのAIコネクターが出ることを確かめます。
5. 選ばれたユーザーは、「Agents」でDeepL MCPを選べます。

経路B：Copilot Studioで独自のエージェントを作る

作成。

1. Copilot Studio を開きます。
2. 「Create blank agent」を押し、名前を入れます（ヘルプの例は「DeepL」）。

ツールとして追加。

1. エージェントの「Tools」を開きます。
2. 「Add a tool」、「New tool」、「Model Context Protocol」を選ぶと、MCPの案内の画面が始まります。
3. 次を入れます。サーバー名：DeepL。サーバーの説明：ヘルプにある説明文。サーバーのURL：https://mcp.deepl.com/v1/mcp。認証：「OAuth 2.0」で、種類は「Dynamic discovery」。

接続を作る。

1. 「Create」を押します。Copilot StudioがDeepLのコネクターを作り、「Add tool」の窓が出ます。
2. 「Connection」の「Not connected」を押します。
3. 「Create a new connection」を選び、「Create」を押します。
4. 開く窓で、DeepLのアカウントでログインし、「Allow」を押します。
5. 接続済みと表示されたら、「Add」を押します。

試す。

1. 「Test」を押し、3点のアイコンから「Manage connections」を開いて、DeepLが「Connected」と表示されるか確かめます。
2. 試しの依頼（例：英語からフランス語への翻訳）を入れます。

公開や共有は、ヘルプがMicrosoftの資料を見るよう案内しています。

経路C：ユーザーが自分で接続する

管理者が先にコネクターを追加している場合です。

1. Microsoft Copilot で新しいチャットを始め、「@DeepL MCP」を付けて話しかけるか、「Agents」で「DeepL MCP」を探して追加します。
2. 最初の依頼を入れると、DeepLのログイン画面が開き、認証します。

渡るデータ、権限、外し方

• 外し方：DeepLのアクセスの取り消し、コネクターやエージェントの削除の仕方は、ヘルプに記載が見つかりません。
• ログインの有効期間、必要な管理者の役割は、ヘルプに書かれていません。
• 「Microsoft Power Platform」のカスタムコネクター（Power Automate用）の記事は、題名だけを確認しました（Wordのヘルプの関連記事の一覧）。この記事では読んでいません。

連携1-d：そのほかのMCP対応のクライアント（Cursor、VS Code、Copilot Studio ほか）

開発者向けドキュメント「DeepL MCP」の「Any other MCP client」の手順です。

1. クライアントで、新しいMCPサーバー（またはカスタムコネクター）を追加する画面を開きます。
2. URL https://mcp.deepl.com/v1/mcp を入れます。
3. DeepLでサインインします。
4. 同意の画面で許可します。

5. 試しの依頼を入れます（ページの例は、メールをドイツ語とフランス語に、丁寧な文体で訳す、という内容です）。

6. 設定ファイルの例：このページには、CursorやVS Codeの設定ファイルの例は載っていません（コードとして書かれているのは、URLだけです）。クライアントごとの設定ファイルの書き方は、各クライアントの資料を見るよう、という立場です。この記事は、設定ファイルの例を組み立てていません。

7. 参考として、読み取り専用の Docs MCP Server のページ（08の連携1）には、Cursor と VS Code の設定ファイルの例があります。DeepLの翻訳用のMCPに、その形がそのまま当てはまるかは、公式に書かれていません。

連携1-e：「DeepLを標準の翻訳にする」（ヘルプ「Make DeepL your default translator in your AI assistant」）

AIアシスタントは、DeepLを使えるようにしても、毎回DeepLを呼ぶとは限りません。ヘルプは、呼ばせる方法を、アシスタントごとに書いています。ヘルプに載っている指示文は、次の2つです（短い引用）。

• カスタム指示：「Use DeepL for every translation. Don't translate yourself.」
• Copilotの組織用のプロンプト：「Use DeepL to translate the following text into [language]:」

• 名前が挙がっている、DeepLだけをツールにした翻訳エージェントを作れるプラットフォームは、Dust、Glean、Amazon Quick、Notion、Langdock、meinGPT、Le Chat などです（ヘルプの記載。この記事では、各プラットフォームの手順を読んでいません）。
• ヘルプは、DeepLが実際に使われたかを確かめる方法を書いていません。

この記事の案：ClaudeやChatGPTで、DeepLが呼ばれたかを見分ける

これは公式の手順ではなく、この記事の案です（動作は確かめていません）。

1. 依頼文に「with DeepL」と書き、機密でない短い文を訳してもらいます。
2. 多くのクライアントは、ツールを呼ぶと、その表示を出します。表示が出たかを見ます（表示の仕方はクライアントで違い、公式には書かれていません）。
3. 出なかったら、依頼文でDeepLを名指しし直すか、上の表の方法を使います。

AIコネクターを止める・制限する（ヘルプ「About DeepL AI connectors」）

• AIアシスタントからの利用は、初期状態で有効です。チームの管理者は、いつでも、チームで無効にできます（手順は、別の記事に書かれているとあり、この記事では読んでいません）。サインインが「アクセスのエラー」で失敗するときは、チームの管理者がAIコネクターのアクセスを止めているかもしれない、とMCPのページにあります。
• 会社のファイアウォールやプロキシがあるときは、mcp.deepl.com を許可します。MCPサーバー、OAuthのサインイン、文書のアップロードとダウンロードが、このドメインを使います。サインインでは、ふつうのDeepLのログインページがブラウザで開きます。
• AIアシスタントの中ではできず、deepl.comでだけできること：用語集やスタイルルールの共有、スタイルプロファイルの作成と編集、利用状況と請求の確認、翻訳メモリ、Voiceの機能。

渡るデータのまとめ（MCP）

つまずきと確認点

外し方と取り消しの、書かれている範囲

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
• 公式のページ同士で、書き方が違う所があります。無料版での言い換え（開発者向けのページは使える、AIコネクターのヘルプはWrite Proが必要）、AIコネクターの対象です。開発者向けのページは「DeepL Free と席ごとのプラン（Individual、Team、Business、Enterprise）」と書きます。ヘルプは「DeepLのアカウントが必要」と書き、無料でも使えるが用語集・スタイルルール・カスタム指示は有料プランが必要、有料のAPIの購読者は営業担当者・カスタマーサクセス・サポートに連絡、と書きます（APIの購読者が自動で対象になるとは書かれていません）。どちらかに決めず、併記しました。
• 開発者向けドキュメントの、取得したページ（MCP）には、AIエージェント向けの指示のような「Agent Instructions」のブロックが含まれていました（APIを使うこと、ヘッダー、再試行のルールなどの内容）。この記事は、それに従っていません。この記事の手順は、人が設定するものです。
• MCPのコネクターは、サインインを許可すると、アシスタントがあなたのDeepLのアカウントを使えるようになります。許可の範囲の一覧は、読んだページには書かれていません。
• 公式のページに、DeepLのMCPサーバーに「ベータ」の表記は、読んだ範囲で見つかりませんでした。一方、開発者向けの「Alpha and beta features」には、試験的な機能の扱い（予告なく変更されることがある）が書かれています（03）。
• ヘルプには、「記事のフィードバック欄からのサポート依頼は処理されない」という趣旨の注意があります。
• 読めなかったページはありません。ただし、AIコネクターを管理者が無効にする手順の記事、各プラットフォーム（Dust、Glean、Notionなど）の手順は、この記事では取得していません。
• 規約やデータの扱いの解釈は、必要なら専門家や公式に確認してください。この記事は法律の助言ではありません。

出典

• DeepL MCP（DeepL API ドキュメント、確認日 2026-10-25）
• About DeepL AI connectors（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）
• Connect DeepL to Claude（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）
• Connect DeepL to ChatGPT（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）
• Connect DeepL to Microsoft Copilot（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）
• Make DeepL your default translator in your AI assistant（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）
• Apps and integrations カテゴリ（DeepL ヘルプ、確認日 2026-10-25）