ComfyUIを入れて最初の設定をする：デスクトップ版・ポータブル版・手動インストールを、OSごとに公式の手順で順に並べる

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。手順は「公式の手順を順に並べたもの」で、画面の名前やボタンの表記は公式ページのものを使っています。手元の画面と照らしてください。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。公式のページに書かれていない画面経路や初期値は、「公式で確認できていない」と書きます。

先に結論

• 公式のデスクトップ版の各OSのページは、「入手 → インストーラーの実行 → 起動」までを短く書いています。 初回起動後の細かい画面は、読んだページには書かれていません。画面の説明が必要な箇所は、そのまま「確認できていない」と書きます。
• ポータブル版は、展開して .bat を実行するだけの形です。 NVIDIA、AMD、Intel向けの別々の書庫があり、CPUだけで動かす .bat も各書庫に入っています。
• 手動インストールは、すべてのOSの共通の流れ（仮想環境、clone、PyTorch、requirements、起動）の中で、PyTorchの入れ方だけがGPUの種類ごとに違います。
• ComfyUI-Managerの扱いは、入れ方ごとに違います。 デスクトップ版は設定画面、ポータブル版と手動は起動オプションです。
• 更新の方法も入れ方ごとに違います。 デスクトップ版は画面の中、ポータブル版は update フォルダの .bat、手動は git pull と pip install -r requirements.txt です。

前提：用語をそろえる

• ターミナル：文字でコマンドを打つ画面です。Windowsではコマンドプロンプトなど、macOSでは「ターミナル」、Linuxでも「ターミナル」と呼ばれます。
• コマンド：ターミナルに打つ命令の1行です。この記事ではコードブロックに入れます。
• ComfyUI-Manager：カスタムノードやモデルを入れたり消したりする拡張です。詳しくは記事03と、記事08で扱います。
• Miniconda：Pythonの環境を、作業ごとに分けて作れるソフトです。公式の手動インストールの手順が使っています。
• 仮想環境：ほかのソフトと混ざらないように分けた、Pythonの作業部屋です。
• PyTorch：AIの計算をGPUで動かすための土台になるソフトです。GPUの種類ごとに入れ方が違います。
• .bat（バッチファイル）：Windowsで、コマンドをまとめて実行するファイルです。ダブルクリックで動きます。
• 7-Zip：.7z という形式の圧縮ファイルを展開するソフトです。ポータブル版の展開に使うと、公式のページに書かれています。
• Git：ソースコードをダウンロードして更新するための道具です。git clone と git pull を使います。
• AppImage／.deb：Linux向けの配布形式です。この記事ではデスクトップ版のLinux向けの入手形式として出てきます。

たとえ話：家具の「完成品」「組み立て済みキット」「部品からの自作」

デスクトップ版は、届いたらそのまま置く完成品に近く、更新も画面の中で済みます。ポータブル版は、展開すればそのまま使える組み立て済みキットに近いと思います（公式のページは「展開するだけで使える」という趣旨で書いています）。手動インストールは、部品（Python、PyTorch、ソース）を自分で揃えて組む自作に近く、自由度が高いぶん、手順が長くなります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

どれで入れるか（この記事の手順の選び方）

• ディスクの空きは「1つのインストールにつき、少なくとも4.85GB（recommended）」と、デスクトップ版の各OSのページに書かれています。ポータブル版と手動インストールのページには、この数字は見つかりませんでした（公式で確認できていない）。モデルのファイルは別に大きくなります。
• どれを選ぶかの判断は、記事01の「最初に決めること」を参照してください。この記事は、選んだあとの手順です。

A. Windows：デスクトップ版

公式のWindows向けデスクトップ版のページに沿った手順です。

手順

1. 要件を確かめる。 Windows 10以降、x64またはARM64。専用のNVIDIA／AMDのGPUについて、公式は recommended と書き、必須ではない（not required）と書いています。
2. インストーラーをダウンロードする。 公式ページの「Download Comfy Desktop」のボタン（リンク先は comfy.org/download）から入手します。ダウンロードページは、使っているプラットフォームを自動で見分けて、最新のWindows用インストーラーを出す、と書かれています。
3. ダウンロードした .exe を実行する。 公式は、NSISインストーラーと説明しています。画面の指示に従います。個々のインストーラーの画面や選択肢は、公式のページに列挙されていません。
4. 起動する。 スタートメニュー、またはデスクトップのショートカットから開きます。
5. 初回起動の選択。 初回の起動で、「Comfy Cloudで動かす」か「このPCにローカルで入れる」かを聞かれる、と公式は書いています。「このPCにローカルで入れる」側を選ぶ場合の、GPUの選択画面や、インストール先を選ぶ画面の有無は、読んだページには書かれていません（公式で確認できていない）。
6. 旧デスクトップ版がある場合。 公式は、Legacy Desktop（旧デスクトップ版）が入っていると、新しいアプリが見つけて、カスタムノード、ワークフロー、モデル、設定を引き継げる、と書いています。引き継ぎの前に、旧版の状態のバックアップが取られます。ただし、既存のデータフォルダとPython環境はその場で再利用されるため、手を付けていない控えが欲しければ、自分でバックアップを取るよう、公式が書いています。

期待される結果と、ファイルのできる場所（公式の表）

B. macOS：デスクトップ版

公式のmacOS向けデスクトップ版のページに沿った手順です。

手順

1. 要件を確かめる。 macOS 13（Ventura）以降、Apple Silicon（M1以降）。
2. インストーラーをダウンロードする。 comfy.org/download の「Download Comfy Desktop」から。形式は .dmg と公式は書いています。
3. .dmg を開き、「Comfy Desktop」を「Applications」フォルダへドラッグする。
4. Launchpad、またはSpotlightから起動する。
5. 初回起動でセキュリティの警告が出たら、「システム設定」→「Privacy & Security」を開き、「Open Anyway」を押す。 公式のページが書いている、このOSで想定される場面の対処です。macOSの画面の表記は、お使いのOSの版で変わることがあるので、手元の画面と照らしてください。
6. 初回起動後の画面については、公式のmacOSのページに、ほかの説明は書かれていません（公式で確認できていない）。

ファイルのできる場所（公式の表）

• 旧デスクトップ版からの引き継ぎについては、Windowsのページと同じ趣旨の説明があります。

C. Linux：デスクトップ版

公式のLinux向けデスクトップ版のページに沿った手順です。

手順

1. 要件を確かめる。 Linux、x64、Ubuntu 22.04以降について、公式が recommended と書いています。専用のNVIDIA／AMDのGPUは、recommended だが必須ではない（not required）、とあります。
2. パッケージを入手する。 公式ページは、プラットフォームを自動で見分けるリンク（ページに書かれたURL）と、GitHubのComfy-Org/Comfy-Desktopのリポジトリを挙げています。公式のパッケージは、.deb（Debian／Ubuntu系）とAppImageです。URLは公式ページで確認して使ってください。
3. .deb の場合のインストール（公式のコマンド）：

sudo apt install ./*.deb

1. AppImageの場合（公式のコマンド）：

chmod +x ./*.AppImage
./*.AppImage

1. 起動しないとき。 公式は、Ubuntu 24.04以降では、AppArmorがElectronのサンドボックスを止めることがあると書き、--no-sandbox を付けて再実行する方法を挙げています。ただし、これはすべてのプロセスのサンドボックスを切る設定だと、公式のページが書いています。
2. 初回起動後の画面。 公式のLinuxのページには、起動後に、インスタンスの作成、インストールの管理、設定ができる、という趣旨だけが書かれ、細かい画面は読んだ範囲では見つかりませんでした（公式で確認できていない）。

ファイルのできる場所（公式の表）

• ページには、このほか、ソースからビルドして動かす手順（Node.js 22、pnpm、pnpm run init、./linux-dev.sh）が書かれています。公式のパッケージではない、ローカルのビルドを作る手順も含まれ、これはComfy Orgの公式のダウンロードではない、と書かれています。この記事では手順を省略します。公式ページで確認してください。

D. Windows：ポータブル版

公式の「ComfyUI Portable for Windows」のページに沿った手順です。

手順

1. 自分のGPUに合う書庫を選ぶ。 どれも .7z です。

CPUだけの別の書庫はなく、CPUだけで動かす run_cpu.bat が各書庫に入っている、と書かれています。公式のページは、各書庫のURLを https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases/latest/download/<書庫名> の形で載せています。最新のURLは公式ページで確認してください。入手先の考え方は記事01も参照してください。

1. 7-Zipで展開する。 NVIDIA版の展開後の構成は、公式のページでは次のとおりです。

ComfyUI_windows_portable
├── ComfyUI                     （本体）
├── python_embeded              （独立したPython環境）
├── update                      （更新用のバッチファイル）
├── README_VERY_IMPORTANT.txt
├── run_cpu.bat
└── run_nvidia_gpu.bat

AMD版とIntel版も同じ構成で、起動用は run_amd_gpu.bat と run_intel_gpu.bat です。

1. GPUに合う .bat をダブルクリックする。 次の4つです。

1. コンソールに To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 と出るのを待つ。
2. ブラウザが自動で開く。 開かなければ、http://127.0.0.1:8188 を自分で開きます。
3. コマンドの窓は閉じない。 閉じると、ComfyUIが止まります（公式のページの記載）。

.bat の書き方の例（公式の例の写し）

公式のポータブル版のページは、起動用の .bat に --listen を足してLANから開く例として、次の形を載せています。ページには、手を加える前の run_nvidia_gpu.bat の中身そのものは載っていませんでした。--listen はネットワークに開く設定なので、必要か確かめてから使ってください。

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --listen --windows-standalone-build
pause

期待される結果

• ブラウザにComfyUIの画面が出ます。モデルが入っていなければ、記事06の「モデルが足りないと言われたとき」の流れになります。

E. 手動インストール（Windows・Linux・macOS）

公式の「Manual Install」のページに沿った手順です。GPUによって、手順3だけが違います。

手順

1. 仮想環境を作る。 公式は、Minicondaを入れてから、次のコマンドを実行する流れを書いています。Pythonの版は、このページでは指定されていません。

conda create -n comfyenv
conda activate comfyenv

1. Gitを入れて、リポジトリをクローンする。 Windowsでは、Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージが要る、と書かれています。LinuxとmacOSは、ターミナルを開きます。

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git

1. GPUに合わせて、PyTorchを入れる。 公式のページのコマンドは次のとおりです。版や索引のURLは更新されるので、実行前に公式ページの全文を見てください。

• NVIDIAには、ナイトリー版（--pre と nightly/cu132 の索引）のコマンドもあり、公式は「Install Nightly version (might be more risky)」と書いています。通常のコマンドに「stable」の語は付いていません。
• AMDのWindowsは、Windows 11、AMDの最新のドライバー、64ビットのPython 3.13が要る、と書かれ、コマンドが長いため、公式ページで全文を確認してください（この記事では写しません）。GPUの種類ごとに、コマンドの中の device-all を置き換える指定が公式のページにあります。
• Intelは、CUDA用のホイール（配布ファイル）を入れないこと、先にIntel GPUのドライバーを入れて更新することが書かれています。

• Ascendについては、このページには書かれていません。

• ComfyUIの依存関係を入れる：

cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

1. 起動する：

cd ComfyUI
python main.py

python main.py --help で、組み込みのヘルプが出ます。ポートの変更やLANへの公開、VRAMのモードなどのオプションは、公式の「Startup Flags」のページにあります（この記事では読んでいません）。

1. 止めるとき。 ターミナルで Ctrl+C を押すか、ターミナルを閉じます。

この節のメモ

• 公式のDockerイメージはなく、Docker Hubのコミュニティ製のイメージは、Comfy-Orgが保守も支援もしていない、とページに書かれています。
• Intel GPUが認識されないときは、公式の troubleshooting のページの「Intel GPU issues」の節を見るよう書かれています。

F. モデルの置き場所を決める（3つの入れ方に共通）

1. 基本の場所を知る。 ComfyUI/models/ の下の、種類ごとのフォルダ（checkpoints、loras、vae、controlnet など）です。ポータブル版は ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/、デスクトップ版は <installation>/ComfyUI/models/checkpoints のように書かれています。
2. デスクトップ版で場所を確かめるには。 画面上部の「capsule」メニューを開き、「Storage」タブを見る、と公式は書いています。
3. ほかの場所のモデルも使いたいとき（手動・ポータブル版）。 ComfyUIのルートにある extra_model_paths.yaml.example をコピーして、ComfyUI/extra_model_paths.yaml という名前にして編集します。保存したら、ComfyUIを再起動します。
4. デスクトップ版で追加するとき。 「Storage」タブから追加するか、設定ファイルを直接編集します。公式は、既存の（インストールのときに生成された）パスを上書きせずに、追記すること、先にファイルのバックアップを取ることを書いています。
5. カスタムノードの置き場所を追加するとき。 同じファイルに custom_nodes: の項目を書く、と公式は書いています。これは検索の場所を増やすだけで、カスタムノードの入れ先は変わらず、依存関係は自分で環境に入れる必要がある、とも書かれています。

設定ファイルの例（公式の例の写し）

my_custom_config:
    base_path: YOUR_PATH
    loras: models/loras/
    checkpoints: models/checkpoints/
    vae: models/vae/
    controlnet: models/controlnet/

• 名前とパスが、公式の資料の中で揃っていません。 手動インストールのページとポータブル版のページは、デスクトップ版の設定ファイルを extra_models_config.yaml と書き、パスはWindowsで C:\Users\<ユーザー名>\AppData\Roaming\ComfyUI\extra_models_config.yaml、macOSで ~/Library/Application Support/ComfyUI/extra_models_config.yaml と書いています。一方、デスクトップ版のWindowsのページは、アプリの設定を %APPDATA%\Comfy Desktop の下と書いています。ファイル名とパスは、どちらかに決めつけず、画面の「Storage」タブと、手元のフォルダで確かめてください。

G. ComfyUI-Managerを使えるようにする

公式の「Manager Installation」のページに沿った手順です。

デスクトップ版

1. デスクトップ版は、Managerを各インストールに入れ、--enable-manager を付けて起動する、と公式は書いています。別に入れる作業は要りません。
2. 設定は、そのインストールの「Manage panel」を開き、「Startup Args」タブで行います。
3. 「Manager Security Level」は、Strict、Standard（公式が recommended と付けている）、Relaxed、Permissive から選びます。
4. 「Manager Network Mode」は、Public（既定）、Private、Offline、Personal cloud から選びます。
5. どちらも、次の起動から有効になります。
6. Managerを止めるには、「Startup Arguments」から --enable-manager を外します。画面（UI）だけを隠すには、フラグを残して --disable-manager-ui を足します。
7. 旧画面（レガシーのUI）に切り替えるには、「Server Settings → UI Settings → Use legacy manager interface」と書かれています。

ポータブル版（Windows）

1. 依存関係を入れます（公式のコマンド）：

.\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\manager_requirements.txt

1. --enable-manager を付けて起動します（公式の例）：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --enable-manager
pause

手動インストール

1. 仮想環境を有効にします。Windowsは venv\Scripts\activate、Linux／macOSは source venv/bin/activate。
2. 依存関係を入れます：

pip install -r manager_requirements.txt

1. 起動します：

python main.py --enable-manager

フラグの一覧（公式のページ）

• 更新（ポータブル版と手動）：同じ環境でrequirementsをもう一度入れ、--enable-manager を付けて起動し直します。ComfyUI本体を更新しても、Managerのパッケージは更新されないことがある、と書かれています。
• 公式のこのページには、Managerが有効になったかを確かめる画面上の手がかり（ボタン名など）と、設定ファイルの場所は書かれていません（公式で確認できていない）。
• カスタムノードを入れる手順と注意は、記事08にまとめました。

H. 動作を確かめる：最初の1枚

公式の「First Generation」のページの流れです。画面の見方と、続きの操作は記事06に書きました。

1. ComfyUIを起動する。通常は、標準のテキストから画像を作るワークフローが自動で開きます。
2. 必要なモデル v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors が入っていないと、警告が出ます。警告を押すと、足りないモデルの名前とダウンロードのリンクが見られます。
3. 「Download」を押します。デスクトップ版は ComfyUI/models/checkpoints に保存され、進み具合は、サイドバーのモデルのパネルに出ます。ポータブル版は、ブラウザがダウンロードするので、ComfyUI/models/checkpoints に自分で保存します。自動のダウンロードは、おもにHugging Faceからで、始まらない、または止まるときは、手動で入れる、と公式は書いています。
4. R キーを押して、モデルの一覧を更新します。
5. 「Load Checkpoint」のノードで、v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors が選ばれていることを確かめます。
6. 「Run」を押すか、Ctrl + Enter を押します。
7. 結果は「Save Image」のノードに出ます。右クリックで、手元に保存できます。

I. 更新する

J. 片づける（アンインストール）

• Windows（デスクトップ版）： 「設定 → Apps → Installed apps」から「Comfy Desktop」をアンインストールします。消えるのはランチャーだけで、データは残ります。全部消すには、%APPDATA%\Comfy Desktop、インストール（%LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs、またはあなたが設定した場所）、そして、共有のモデルが不要なら %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared を、自分で消します。
• macOS（デスクトップ版）： Finderの「Applications」で「Comfy Desktop」を右クリックし、「Move to Trash」を選びます。データ（~/ComfyUI-Installs、~/ComfyUI-Shared、~/Library/Application Support/Comfy Desktop、~/Library/Logs/Comfy Desktop）は、残ります。
• Linux（デスクトップ版）： 公式のLinuxのページは、パッケージ版かソースビルドかを分けずに、リポジトリの scripts/reset-linux.sh を挙げています。これは、既知のアプリのデータの場所を消し、~/ComfyUI-Installs には触れない、と書かれています。.deb やAppImage自体の消し方は、書かれていません。
• ポータブル版・手動： 消し方は、読んだページに書かれていません（記載が見つからない）。
• 公式は、これらのフォルダには、モデル、出力、設定などの個人のデータが入っていて、消すと元に戻せない、と警告しています。

つまずきと直し方

• 公式のWindows向けデスクトップ版のページには、トラブルシューティングの節がなく、ログの場所とバックアップの注意のみが読み取れました。

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
• デスクトップ版の初回起動後の画面（選択肢の名前、GPUの選択、インストール先の指定）は、読んだ公式ページに書かれていません。手元の画面と、公式のサポートの資料で確かめてください。
• 公式のページ同士で、デスクトップ版の設定ファイルの名前とパスの書き方が違います（節F）。
• --listen を付けるとほかの機器からつながります。公式のサーバーのルートの説明（記事08）には、認証についての記載が見つかりませんでした。ネットワークに公開する前に、自分でつなぐ範囲を確かめてください。
• ポータブル版や手動インストールのリンク先や、PyTorchの索引のURLは、版の更新で変わります。コマンドは、公式ページの全文と照らしてから実行してください。
• 読んだページの先頭に、ドキュメントの目次を読むよう促す一文（AI向けのもの）がありましたが、この記事の内容には関係がないため、従っていません。
• モデル（Hugging Faceなどから入れるもの）とカスタムノードは、第三者が配布するものです。この記事は、それらの中身や安全性を確かめていません。入れる前に、配布元と内容を自分で確かめてください。
• 版や機能は更新が速く、読んだ日の内容が古くなることがあります。

出典

• Desktop Windows（ComfyUI Docs、Comfy Org、確認日 2026-10-25）
• Desktop macOS（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• Desktop Linux（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• ComfyUI Portable for Windows（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• Manual Install（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• Manager Installation（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• Manager Overview（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• First Generation（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）
• Interface Overview（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-25）