3行でいうと
- 入手の入口は4つです。デスクトップ版(公式サイトの案内では「ワンクリックのインストーラー」)、Windows向けのポータブル版、GitHubからの手動インストール、コマンドラインツール(comfy-cli)。公式のREADMEは、新しい人にはデスクトップ版を勧めています。
- 公式のドキュメントには、VRAMやメモリの必要量の表は見つかりませんでした。デスクトップ版は「1つのインストールにつき4.85GB以上」が目安とされ、グラフィックボードは「推奨だが必須ではない」と書かれています。モデルのファイルは別に大きくなります。
- ComfyUI本体のライセンスは、GitHubのLICENSEによるとGPL-3.0です。モデルのライセンスは、本体とは別に、モデルごとに確かめる必要があります。
- Comfy Cloudは、公式が運営するクラウド版です。インストールは要りませんが、料金(USD)がかかり、「無料」の範囲については、公式の資料同士で書き方が食い違っています。
- 名前の似たサイトが検索に出ます。公式のREADMEが挙げる公式サイトは comfy.org です。
この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。メニュー名やフォルダ名、コマンドは公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。読んだ範囲で見つからなかったことは、「公式の資料では確認できていない」と書きます。
先に結論
- ComfyUIは「ノードをつないで生成の手順を組む」ツールで、手元でも、公式のクラウドでも使える。 公式のドキュメントのトップは、ノード型のインターフェースと推論エンジンで、オープンソースで、手元のデバイスでも動かせる、と説明しています。
- 最初の入口は、デスクトップ版が一番迷いにくい(公式のREADMEの勧め)。 ポータブル版は、READMEで「通常の利用者には勧めない」という趣旨が書かれています(ドキュメントの側にはその表現は見つかりませんでした)。
- 必要なPCの目安は、公式が数字で示しているのは一部だけ。 OSの条件、ディスク4.85GB、Pythonのバージョン、NVIDIAのGPUで必要なPyTorchの版などは書かれていますが、VRAM・メモリの必要量は、システム要件のページには書かれていません。
- モデルは本体に入っておらず、自分で用意して決まったフォルダに置く。 置き場所は、手動・ポータブル版なら
ComfyUI/models/の下、デスクトップ版は画面の「Storage」タブで確かめられます。 - ライセンスは「本体(GPL-3.0)」と「モデル」で別。 クラウドの料金や無料枠は、ページによって書き方が違うので、契約の前に最新の表示を確認してください。
前提:用語をそろえる
- ComfyUI(コンフィーユーアイ):ノードをつないで、画像・動画・音声・3Dなどの生成の手順を組むツールです。公式のドキュメントは「ノード型のインターフェースと推論エンジン」と説明しています。
- ノード:1つの仕事をする部品です。モデルを読み込む、文章をAIが読める形にする、画像を作る、保存する、といった単位です。
- ワークフロー:ノードをつないだ全体の図です。公式はこれを「レシピ」にたとえています。JSONのファイルに保存でき、生成した画像などに埋め込むこともできます。
- モデル:AIの「頭脳」に当たるデータのファイルです。ComfyUIの本体は小さく、モデルは別にダウンロードします。数GBから大きいものはもっとあります。
- チェックポイント(checkpoint):主なモデルのファイルの種類で、
checkpointsというフォルダに置きます。ほかに、VAE、LoRA、ControlNet などの種類があります。 - VRAM(ブイラム):グラフィックボード(GPU)の専用メモリです。大きなモデルほど、多く必要になります。
- Comfy Desktop(デスクトップ版):公式サイトが「自分のハードで動かす」製品として案内しているアプリです。
- Comfy Cloud(クラウド版):公式が運営(ホスト)するクラウド版のComfyUIです。ブラウザで使います。
- カスタムノード:コミュニティの人たちが作る拡張のノードです。公式のドキュメントは「コミュニティが開発したもの」と呼んでいます。詳しくは記事03で扱います。
たとえ話:自分の工房を持つか、公式のレンタル工房を借りるか
ComfyUIは、部品(ノード)を並べて組み立てラインを自分で作る工房のようなものです。手元のPCで動かすのは、自分の家に工房を建てることに近く、ツール(モデル)も自分で集めて棚(フォルダ)に置きます。Comfy Cloudは、公式が用意した設備の整った貸し工房で、棚には最初から多くのモデルが並んでいますが、使った時間に応じた料金がかかります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。
どの製品の話か:このガイドが扱うもの
公式サイト(comfy.org)の下部には、Comfy Desktop、Comfy Cloud、Developer Platform、Comfy Router、Comfy Enterprise、Managed Builds などの名前が並んでいます。このガイドは、そのうち ComfyUI本体と、それを手元で動かす Comfy Desktop、公式のクラウド版 Comfy Cloud を扱います(確認日2026-10-23)。
| 名前 | 公式の説明 | このガイドでの扱い |
|---|---|---|
| ComfyUI(本体) | GitHubのREADMEは「コンテンツ制作のための、強力でモジュール式のAIエンジン」と説明し、ビジュアルなノードグラフでコードなしにワークフローを組める、と書く。docsのトップは「生成AIのためのノード型のインターフェースと推論エンジン」 | 扱う |
| Comfy Desktop | 公式サイトは「自分のハードでComfyUIを動かす」ものと案内。ダウンロードページの説明は「自動更新つきのワンクリックのインストーラー」 | 扱う |
| ComfyUI Portable | Windows向けの、どのフォルダからでも動かせる自己完結のビルド | 扱う |
| Comfy Cloud | 公式サイトは「公式がホストするComfyUI。セットアップもGPUも要らない」と説明 | 扱う(記事01・04) |
| Comfy Router | ドキュメントの説明は、画像・動画の生成モデルを1つのAPIで呼ぶもの | 記事03で軽く触れる |
| Developer Platform | 公式サイトのトップは、ComfyUIのワークフローを本番用のAPIとして展開・拡張するもの、と案内している(2026-10-24に確認) | 詳しい資料は読めておらず、扱わない |
| Comfy Enterprise | 公式サイトのトップは、組織の中で使う企業向けの基盤、と案内している(同) | 詳しい資料は読めておらず、扱わない |
| Managed Builds | 公式サイトのフッターにリンクがあり、リンク先のページは、チームが使うモデル、カスタムノード、依存関係を管理するためのもの、と案内している(同) | 詳しい資料は読めておらず、扱わない |
| 名前の似たサイト(例:comfyui.org) | 検索に出るが、読んだ範囲では「公式」とも「非公式」とも書かれていなかった | 扱わない |
- 公式のREADMEは、公式サイトとして comfy.org、ダウンロードとして comfy.org/download、クラウドとして comfy.org/cloud、ドキュメントとして docs.comfy.org を挙げています。
- ドキュメントの中には「Legacy Desktop」という言葉があります。新しいデスクトップ版のアプリが、古いデスクトップ版を見つけて引き継げる、と書かれています。名前や版が変わった経緯の説明は、読んだ範囲では見つかりませんでした。
- 「提供終了」や「サービス名の変更」にあたる公式の告知は、読んだ範囲では見つかりませんでした。
どこで入手できるか
公式のダウンロードページ、ドキュメントのインストールの章、GitHubのREADMEを合わせると、次のとおりです(確認日2026-10-23)。
| 方法 | 向いている人(公式の説明) | 公式に書かれていた条件・注意 |
|---|---|---|
| Comfy Desktop | 新しい人に勧められている(README) | Windows 10以降、macOSはApple Silicon、LinuxはAppImageか.deb。更新は自動 |
| ComfyUI Portable | 自己完結のビルドをどのフォルダでも使いたい人 | Windows限定。NVIDIA、AMD、Intel向けがあり、CPUのみの起動もある。7-Zipで展開 |
| 手動インストール | 全てのOS・GPUで使いたい人、開発者 | リポジトリをクローンして、PyTorchと依存関係を入れる。Miniconda等の仮想環境を使う手順 |
| comfy-cli | コマンドで入れたい人 | pip install comfy-cli のあと comfy install |
| Comfy Cloud | インストールしたくない人 | ブラウザで使う。有料のプランが中心(後述) |
- ダウンロードページは、「Windows、macOS、Linux、またはGitHubから」入れられる、と書いています。ダウンロードページには、バージョン番号や、OSの細かい版の記載は見つかりませんでした。
- 公式のDockerイメージは、システム要件のページに「ない」と書かれており、コミュニティが保守するイメージが紹介されているだけで、Comfy Orgはそれを支援していない、という趣旨でした。
- GitHubのリリースのページ(周期の説明は、READMEの「Release Process」の節)には、最新の版として v0.42.1(「19 Oct」と表示。年の表示なし)が出ていました。公式は、約2週間ごとに新しい安定版を出し、毎週の更新の予定を目標にしている、と書いています。
- デスクトップ版は、初めて起動したときに、Comfy Cloudを使うか、このPCに入れて使うかを選ぶ、と書かれています(Windowsのページ)。
動かすのに必要な環境(公式の表記)
| 項目 | 公式に書かれていること | 出どころ |
|---|---|---|
| OS | Windows、Linux、macOS。macOSはApple Silicon(Mシリーズ)。デスクトップ版のmacOSは「macOS 13(Ventura)以降」 | システム要件、macOSのページ |
| デスクトップ版(Windows) | Windows 10以降。x64かARM64。専用GPU(NVIDIA/AMD)は「推奨だが必須ではない」 | Windowsのページ |
| デスクトップ版(Linux) | Ubuntu 22.04以降を推奨。x64。専用のNVIDIAかAMDのGPUは推奨だが必須ではない | Linuxのページ |
| ディスク | 1つのインストールにつき、少なくとも4.85GB(推奨) | 各OSのページ |
| Python(プログラミング言語。手動インストールで使う) | 3.13を推奨。3.14は動くが一部のカスタムノードで問題がありうる。3.13で困ったら3.12 | システム要件 |
| PyTorch(AIの計算をGPUで動かすための土台になるソフト) | 2.7以降に対応。ただし、新しい版を強く勧める。NVIDIAの20シリーズ以降では、cu130以上が必要 | システム要件 |
| GPU(NVIDIA) | CUDA 13.0のPyTorch。起動しないときはドライバーの更新を勧める | システム要件 |
| GPU(AMD) | Linuxは ROCm 7.2。Windowsは RDNA 2〜4 に対応と書かれている | システム要件 |
| GPU(Intel) | Arcシリーズ。PyTorchの torch.xpu | システム要件 |
| GPU(Apple) | M1〜M4。Metal。PyTorchのMPS(MLXではない) | システム要件 |
| GPUなし | --cpu で動くが、遅い |
システム要件 |
| ブラウザ | Google Chrome 143以降を推奨。142以下には表示や速度の既知の問題があるとされる | システム要件 |
| VRAM・メモリ・ストレージの必要量 | システム要件のページには書かれていない | システム要件 |
- GitHubのREADMEには、大きなオープンソースのモデルも「4GBのVRAM+8GBのRAM」ほどで比較的速く動かせる、という性能の説明があります(最低の必要量として書かれたものではありません)。モデルによって事情は違うはずなので、数字をそのまま受け取らないでください(これは僕らの見立てです)。
- ダウンロードページは、専用GPUを「強く勧める」、VRAMが多いほど大きなモデルや枚数を扱える、と書いています。また、ComfyUIは軽く、重いのはモデルなので、ライブラリが増えたときのために専用のドライブを考えるとよい、とも書いています。
- ポータブル版のWindows用は、Python 3.13とPyTorch CUDA 13.0を含む、とあります。古いNVIDIA(10シリーズ以前)向けにはCUDA 12.6とPython 3.12のビルドがある、と書かれています。
- 公式のMCPのページは、Macでは生成にクラウドを勧める(オープンな重みのモデルはAppleのGPUで実用的な速さにならないため)、PCではVRAMが24GB以上でほとんどの作業(動画を含む)、8〜24GBで画像、8GB未満ならクラウド、と書いています。これは、MCPのページの中の説明で、システム要件のページの数字ではありません。
最初の一歩:テンプレートを開いて、1枚作る
公式の「First Generation」のページの流れです。
- ComfyUIを起動すると、通常は標準のテキストから画像を作るワークフローが開きます。
- 必要なモデルがないと、警告が出ます。デスクトップ版は、警告から自動でダウンロードされ、チェックポイントのフォルダに保存されます。うまくいかないときは手動で入れます。
- Load Checkpoint ノードでモデルを選びます。モデルの一覧は
Rキーで更新できます。 - Run を押すか、
Ctrl + Enterで実行します。 -
画像は Save Image ノードに出ます。右クリックで手元に保存できます。
-
画面の左のサイドバーのテンプレート、またはメニューの「Workflow」の「Browse Workflow Templates」から、公式が用意したワークフローを開けます(記事02で詳しく書きます)。
-
画面の言語は、英語、中国語、ロシア語、フランス語、日本語、韓国語から選べます(設定の
Comfy→Locale。公式のインターフェースの章)。 - 公式のページは、ここで使うモデルとして、Stable Diffusion 1.5系の
v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensorsを例に挙げています。
モデルの置き場所
| 場面 | 公式に書かれていること |
|---|---|
| 基本の場所 | ComfyUI/models/ の下の、種類ごとのフォルダ(checkpoints、vae、loras、controlnet、embeddings、upscale_models など) |
| ポータブル版 | ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/ |
| デスクトップ版 | 画面の「capsule」メニューの「Storage」タブで、フォルダを確かめられる。既定では、共有のモデルは各OSの ComfyUI-Shared の下 |
| 置いたあと | 画面の更新(R)か、ComfyUIの再起動。モデルの一覧が空や「null」のときは、置き場所を確かめる |
| 別の場所に置きたい | extra_model_paths.yaml(手動インストール)。デスクトップ版は、Storageタブか、設定のファイルを直接編集 |
| 他のUIとモデルを共有 | 同じファイルの中に、Automatic1111向けの設定例(a111 の節)がある |
| モデルの削除 | 画面に「アンインストール」のボタンはまだなく、ファイルを手で消す(公式の説明) |
- デスクトップ版のWindowsの既定の場所は
%LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared、macOSは~/ComfyUI-Shared、Linuxも~/ComfyUI-Sharedです(各OSのページ)。古い版では%USERPROFILE%\ComfyUI-Sharedのこともある、と書かれています。 - デスクトップ版の設定ファイルについて、手動インストールのページは
...\AppData\Roaming\ComfyUI\extra_models_config.yamlと書いていますが、デスクトップのWindowsのページには、アプリの設定は%APPDATA%\Comfy Desktopの下、と書かれています。ページによって書き方が違うので、手元の画面の「Storage」で確かめるのが確実です(見立て)。 - 設定ファイルを直すときは、既存の設定を上書きせずに追加し、先にバックアップを取る、と公式は書いています。
- モデルの入手先として、公式は Hugging Face、Civitai、GitHubのプロジェクトのページを挙げています。テンプレートの自動ダウンロードで使えるのは、Hugging FaceとCivitaiのリンクだけで、
.safetensorsなどの「安全な形式」だけが表示される、と書かれています。
Comfy Cloudで始める場合
| 項目 | 公式に書かれていること | 出どころ |
|---|---|---|
| 何か | 公式がホストするComfyUI。セットアップもGPUも要らない | cloud ページ |
| 使い方 | cloud.comfy.org にサインインして、プランに入り、ワークフローを作って動かす。ブラウザはChromeを推奨 | サポートの記事 |
| サインインの方法 | メール(パスワードを作って確認)、Google、GitHub | アカウント作成のドキュメント |
| 動かす機材 | 「Blackwell RTX 6000 Pro(96GB VRAM)」と書かれている | cloud ページ |
| モデル | 900以上のモデルが最初から入っている。カスタムノードも、よく使われるものが入っている(対応は順次増える。すべてではない) | cloud ページ |
| 料金 | 20ドル/月から。クレジット制。GPUが動いている間だけ使われ、編集中や待機中は使われない | cloud ページ、料金ページ |
| 無料 | 料金ページは「新規の人に、実GPUで5回の無料の実行」と書く。一方、サポートの記事は無料枠に触れず、プランに入るよう書く | 料金ページ、サポートの記事 |
| ローカル版との違い | クラウドは技術知識もハードも要らない。ローカルはオフラインで動き、より自由に変えられる、と書かれている | cloud のドキュメント |
- 「無料」の読み方が、資料によって違います。 料金ページは「無料枠:実GPUで5回」と書き、サブスクリプションのドキュメントは「閲覧はできるが、動かすには有料のプランが必要」と書き、MCPのページは「新規の人は5回の無料の実行があるが、動かすには有効なサブスクが要り、クレジットの残高だけでは足りない」と書いています。2026-10-24に読み直すと、料金ページのプランの列は Standard・Creator・Pro・Team・Enterprise で、「Free」の列はありませんでした。ただし同じページの冒頭には、実GPUで5回の無料実行と、新規ユーザー向けの無料のComfy Agentクレジットがあると書かれ、「Start Comfy Cloud for free」とも書かれています。FAQがFreeプランに触れるのは、Comfy Agentの同時実行数(1人あたり2件)のところだけでした。ドキュメントのComfy Cloudのページは費用の欄に「Free tierと有料プラン」と書き、cloudページは「ワークフローを作る・編集するのは無料で、クレジットはGPUが動いている間だけ使う」という趣旨でした。利用規約にも「Free Tier」の語があります。一方、サブスクのドキュメントは無料プランに触れず、「ワークフローを動かすには有料プランが必要」と書いています。どれが最新かは、読んだ範囲では分かりませんでした。契約の前に、料金ページの現在の表示で確認してください。
- 料金の表(プラン、金額、クレジット)は、記事04にまとめます。
- ローカル版は、アカウントがなくても動くのかについて、アカウント作成のページには書かれていませんでした。READMEは、本体を「コアは、頼まない限り何もダウンロードしない」として、完全にオフラインで動かせる、と書いています。
ライセンス:本体とモデルは別
- ComfyUI本体: ダウンロードページのFAQは、無料でオープンソースのGPL-3.0と書いています。GitHubのLICENSEのページも、GNU General Public License バージョン3でした。ComfyUI固有の著作権者の表示は、そのページの要約には出ていませんでした。
- モデル: 本体のライセンスとは別です。モデルごとに、提供元の条件があります。ドキュメントの「Models」のページは、ソフトウェアやモデルのライセンスについては書いていない、という要約でした。
- Comfy Cloudのモデル: cloud ページは、クラウドにあるモデルはすべて商用利用が許可されている、という趣旨を書いています。一方、パートナーのモデルの提供元を並べたページには、そうした一括の文は見つからず、提供元ごとの表で、1社(Clarity AI)のクラウド側の商用ライセンスが「確認待ち」とされていました。そのページは、確認が進行中の文書だと自分で説明しています。
- カスタムノード・拡張: Comfy-Org組織のGitHubにあるComfyUI-Managerは、READMEによるとGPL-3.0でした。コミュニティの人たちが作るカスタムノードのライセンスは、ノードごとに違うはずで、このガイドでは確認していません。デスクトップ版アプリ自体のライセンスは、読んだ範囲では見つかりませんでした。
- 商用で使う場合は、使うモデルとサービスの条件を、それぞれ確かめてください。この記事は法律の助言ではありません。
最初に決めること:4つ
- 手元で動かすか、クラウドで動かすか。 PCにGPUがない、またはMacで大きなモデルを動かしたいときは、公式のMCPのページが「クラウドを勧める」と書いています。
- デスクトップ版か、ポータブル版か。 迷うなら、公式のREADMEが新しい人に勧めているデスクトップ版です。
- モデルの置き場所(ドライブ)。 モデルは重いので、空きの多いドライブに
extra_model_paths.yamlか Storageタブで置くことを、公式は想定しています。 - アカウントを作るか。 パートナーノードやクラウドは、Comfyのアカウントが要ります。手元の生成だけなら、記事の範囲では必須とは書かれていませんでした。
誤解されやすい点と、今日からできること
誤解されやすい点
- 「ComfyUIを入れれば、すぐ絵が作れる」とは限らない。 本体にモデルは入っておらず、別にダウンロードして置く必要があります。
- 「ローカルなら必ず無料」とは限らない。 本体は無料ですが、パートナーノード(外部の有料モデル)は、Comfyのクレジットが要ります。
- 「同じ名前のサイトは全部公式」とは限らない。 公式のREADMEが挙げる公式サイトは comfy.org です。
- 「モデルの商用利用が許されている」と一括りにはできない。 モデルごとに条件が違います。
今日からできること
- 自分のOS、GPUの有無、ディスクの空きを確かめる。
- 公式のダウンロードページから、デスクトップ版を選ぶ。GPUがなければクラウドも検討する。
- 最初のテンプレートで1枚作り、モデルがどのフォルダに入ったかを確かめる。
- 使うモデルの提供元のページで、ライセンスを読む習慣をつける。
気をつけること
- この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
- 公式のページは要約の形で取得したため、細かい表記が違う可能性があります。操作の前に、手元の画面と照らしてください。
- クラウドの料金・無料枠・上限は、ページによって書き方が違います。契約の前に、料金ページで現在の表示を確かめてください。
- 版や機能は更新が速く(約2週間ごとの安定版)、読んだ日の内容が古くなることがあります。
- ライセンスや規約の解釈は、公式に確認してください。この記事は法律の助言ではありません。
出典
- ComfyUI README(GitHub Comfy-Org/ComfyUI、確認日 2026-10-23)
- ComfyUI LICENSE(GitHub Comfy-Org/ComfyUI、確認日 2026-10-23)
- Releases(GitHub Comfy-Org/ComfyUI、確認日 2026-10-23)
- Comfy(公式サイト、Comfy Org、確認日 2026-10-23)
- Download(Comfy Org、確認日 2026-10-23)
- Comfy Cloud(Comfy Org、確認日 2026-10-23)
- Pricing(Comfy Org、確認日 2026-10-23)
- ComfyUI Documentation(docs.comfy.org、Comfy Org、確認日 2026-10-23)
- System Requirements(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Desktop Windows(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Desktop macOS(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Desktop Linux(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- ComfyUI Portable for Windows(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Manual Install(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- First Generation(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Models(ComfyUI Docs、Basic Concepts、確認日 2026-10-23)
- Comfy Cloud(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Getting started with Comfy Cloud(Comfy Support、確認日 2026-10-23)
- Create a Comfy account(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Subscribe to Comfy Cloud(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
- Comfy MCP(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)
-
Model provider verification, licensing, and data residency(ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23)