Qwenのモデルの種類、APIの入口、公開モデルのライセンス、手元で動かす入口を、公式の資料で確かめる

この記事は、公式の資料を2026年10月22日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はQwenを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。コマンド、モデル名、設定名は、公式の記載を写しました。公式の文章は要約の形で取得したため、ライセンスの条文は、言い換えと短い引用に限っています。契約や商用利用の判断は、自分でライセンスの原文を読み、必要なら専門家に確認してください。

先に結論

• まず決めること。 ①APIで借りるのか、手元で動かすのか、②借りるなら、どの地域（リージョン）のどの窓口か、③手元で動かすなら、そのモデルのライセンスと、必要な計算機の大きさ、の3つです。
• APIの基本形。 公式のQwenCloudの例は、OpenAIのSDKを入れ、環境変数 DASHSCOPE_API_KEY にキーを置き、base_url を自分の地域のアドレスにして呼ぶ形です。
• ライセンスの基本形。 Hugging Faceのモデルカードの先頭にある license の欄と、同じ場所にある LICENSE ファイルを見ます。license: other と書かれているものは、独自のライセンスです。
• 手元で動かす基本形。 公式のカードは、Transformers、vLLM、SGLangなどでの動かし方を載せています。必要なGPUやメモリの大きさは、読んだカードには書かれていませんでした。

前提：用語をそろえる

• オープンウェイト： 重み（モデルの中身のファイル）が公開されているモデルです。「ソースがすべて公開」という意味とは違い、ライセンスの条件の中で使えます。
• ホスティング版： 提供元のサーバーで動いていて、APIやアプリで使うモデルです。同じ名前でも、公開された重みの版とは、できることが違う場合があります。
• リージョン： APIを受け付ける地域です。QwenCloudの公式ドキュメントは、リージョンが「要求を受ける場所と、データが保存される場所」を決める、と書いています。
• MoE（Mixture-of-Experts）： 全体のパラメーターの一部だけを、1回の処理で使う仕組みです。カードの表記 2.4T-A95B は、全体で2.4兆、1回で約950億が動く、という意味だと、カードの説明から読み取れます。
• 量子化（FP8など）： 数値を小さい桁数にして、サイズを軽くする方法です。

モデルの種類

APIで借りるモデル（QwenCloudの「モデルを選ぶ」ページ）

利用できるモデルと価格は、リージョンごとに違う、と公式は書いています。リージョンを選んでから、公式の価格表（Model prices）を見る必要があります。また、この一覧のページには、各モデルの文脈の長さと、公開モデルかどうかは書かれていませんでした。QwenCloudのトップページには、Qwen3.8-Max と Qwen3.8-Flash が「1Mトークンの文脈」と載っています。

Alibaba Cloud Model Studioのほうの説明では、旗艦は Qwen-Max（複雑な作業向け）、Qwen-Plus（ほとんどの場面に推奨）、Qwen-Flash（低コスト・低遅延）で、より強い推論には qwen3.8-max が勧められています。DeepSeek、Kimi、GLMなどの他社のモデルも載っています。

公開されている重み（QwenLM/Qwen3.8のREADME）

READMEは、Qwen3.8を「Qwen-Max級のオープンなモデル」と説明しています。そのほかにも、画像生成のQwen-Image、文字・音声・画像・動画を扱うQwen3-Omniなど、別系統の公開モデルがあります。この記事ではライセンスを確認していません。

APIの入口

QwenCloud（docs.qwencloud.com）

公式の「First API call」のページの手順は、次のとおりです。

1. QwenCloud（home.qwencloud.com）にGitHubかメールで入り、アカウントを作る。
2. 画面右上でリージョンを選び、「API Keys」ページで「Create API key」を押す。キーは sk-ws- で始まる。
3. 環境変数 DASHSCOPE_API_KEY にキーを入れる。
4. pip install openai（Pythonの場合）でSDKを入れる。
5. base_url を自分のリージョンのアドレスにして呼ぶ。例のシンガポールは https://ap-southeast-1.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1、モデルは qwen3.8-max です。

リージョンの一覧（公式の記載）は、シンガポール（ap-southeast-1。既定）、中国北京（cn-beijing）、ドイツ・フランクフルト（eu-central-1）、香港（cn-hongkong）、日本・東京（ap-northeast-1）です。パスは、OpenAI互換が /compatible-mode/v1、Anthropic互換が /apps/anthropic です。

リージョンの落とし穴（公式の記載）。 - APIキーは作ったリージョンの窓口でしか使えません。違うと、401の認証エラーになります。 - コンソールでリージョンを切り替えても、コードの base_url は変わりません。アドレスもキーも作り直します。 - シンガポールの推論は、中国本土の外のノードで動きます。フランクフルト、香港、東京には、中国本土を含む任意のノードで動く「Global」と、その地域内だけで動く範囲の2種類があります。 - バッチ、ファインチューニング、評価、デプロイは、シンガポールと北京だけです。無料枠とToken Planは、シンガポールだけです。

Alibaba Cloud Model Studio（help.aliyun.com）

公式ヘルプには、OpenAI互換の窓口として、次の形のアドレスが載っています。{WorkspaceId} に自分のワークスペースIDを入れます。

• 北京：https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• シンガポール：https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• 日本（東京）：https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• ほかにバージニア、香港、フランクフルトも、同じページか概要ページに載っています。

古いドメイン（dashscope系）は今も使えますが、できるだけワークスペース別のアドレスを使うよう案内されています。APIキーも環境変数 DASHSCOPE_API_KEY で、リージョンごとです。QwenCloudとModel Studioの関係は、僕らが読んだページには書かれていません。どちらのキーも別物と考えて、使う窓口のドキュメントを見てください。

料金と無料枠（公式の表示、2026年10月22日に確認）

金額は、公式のページに載っているものだけを、日付つきで書きます。変わることがあります。最新は公式の料金ページを見てください。

• QwenCloudのトップページの表示。 Qwen3.8-Max は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドル。Qwen3.8-Flash は入力0.15ドル、出力0.47ドル。
• 課金の単位（QwenCloudの料金ページ）。 文章は1トークンごと、画像は1枚ごと、動画は1秒ごとです。思考のトークンは出力として、出力の料金で請求されます。通貨は全リージョンで米ドルです。失敗した呼び出しは請求されません。
• 無料枠。 公式は、無料枠の有効期間は「通常90日」と書いています。シンガポールのキーで、シンガポールの窓口に呼んだときだけ対象です。無料枠が尽きたとき、支払い確認を済ませていると、従量課金に自動で進みます。止めたいときは「Free quota only」を有効にします。無料枠が残り20%になったときと使い切ったときの通知は、お知らせを送るだけで、呼び出しは止めません。止めるのは「Free quota only」の設定です。
• Model Studioの無料枠。 新規ユーザーに北京リージョンで無料枠があり、尽きたあとは、身元確認をしていないと使い続けられず、済ませていると従量課金に自動で切り替わる、と書かれています。同じページに、課金の単位が「トークン」と「分」の2通りの書き方があり、公式のページの中で食い違っています。請求の単位は、請求のドキュメントで確かめる必要があります。
• Token Plan（QwenCloudの定額）。 個人版（Token Plan Individual）は、Lite（月8ドル、期間限定価格6ドル、11,500クレジット）、Essential、Standard、Proの4段階があります。個人版の概要とFAQによると、決められた道具での個人の対話的な開発向けで、本番の自動化、バッチスクリプト、定期実行にAPIキーを使うことは認められず、アカウントやAPIキーの共有も禁止です。利用できるリージョンはシンガポールのみで、推論はGlobalです。プロンプトと出力は越境のデータ転送を伴う、と概要に書かれています。学習への利用は、個人版のページでは読めていません（チーム版のFAQには「会話データをモデルの学習に使わない」とあります）。

公開された重みのライセンス

Hugging Faceのモデルカードの先頭（YAMLの欄）と、LICENSE ファイルで確かめました。同じQwen3.8の中でも違うので、モデルごとに見る必要があります。

READMEの注意。 Qwen3.8のREADMEのライセンスの節は、モデルの重みと一緒に公開されたライセンスのファイルを見るよう書いています。リポジトリ自体の表示はApache-2.0ですが、リポジトリのライセンスと重みのライセンスは別、と読めます（これは僕らの読み方です）。

独自ライセンスの要約（言い換え。条文は原文で確認してください）

Qwen3.8-Max License（2.4T-A95B）。 - 重み、設定ファイル、推論のコード、文書を、使う・複製・改変・配布・販売・ホスティング・ファインチューニング・派生物の作成まで許す、という広い許諾です。 - 「Model as a Service」（第三者にモデルの推論やファインチューニングを使わせる事業。他社のモデルへ要求を中継するだけのものは含まれない）か「AI Work Assistant」（主にAIによるコーディングやオフィス業務の支援を目的にした独立した製品）の事業を営む会社は、グループの収益が連続12か月で5,000万米ドルを超えるとき、商用に使う前にQwenから別のライセンスを得る必要があります。 - 月間利用者が1億人超、または月の収入が2,000万米ドル超の商用の製品・サービスは、利用者向けの画面にモデル名を目立つように出す必要があります（原文は「respective model name must be prominently displayed on the user interface」）。 - 社内で使うだけで、第三者にモデル、その出力、モデルの能力を提供しない場合は、別のライセンスを取る要件（上の2つ目の項目）の対象外です。モデル名の表示の条件には、同じ除外は書かれていません。 - 問い合わせ先として、model-business@notice.qwencloud.com が書かれています。準拠法の記載は、読んだ範囲では見つかりませんでした。

Qwen Community License 1.0（Flash-Next）。 - 使用・改変・配布・ホスティング・ファインチューニング・派生物の作成を、商用利用を含めて許します。 - 「モデルをサービスとして提供する事業」か「AIの業務アシスタント事業」を営む場合は、商用に使う前に別のライセンスが必要、と読めます。社内利用だけで、第三者にモデルや出力を提供しない場合は対象外です。LICENSEを2回取得して読んだ範囲では、この別ライセンスの条件に、収益などの金額の基準は見つかりませんでした（金額が出てくるのは、モデル名の表示の条件の月2,000万米ドルだけです）。Max Licenseにある連続12か月で5,000万米ドルの基準にあたるものがない形に読めます。条件が事業の種類だけで決まるのか、原文で確認してください。 - 月間利用者1億人超、または月の収入2,000万米ドル超の商用の製品では、画面にモデル名の表示が必要、というモデル名の条件は、Max Licenseと同じ書き方でした。

手元で動かす入口

公式のREADMEとモデルカードに書かれている動かし方は、次のとおりです（コマンドは要約からの写しなので、実行前に公式のカードで確認してください）。

• Hugging Face Transformers： READMEは transformers serve Qwen/Qwen3.8-27B --port 8000 --continuous-batching で、OpenAI互換のサーバーを起動する例を載せています。
• vLLM： カードは pip install vllm のあと vllm serve "Qwen/Qwen3.8-27B"。
• SGLang： カードは python3 -m sglang.launch_server --model-path "Qwen/Qwen3.8-27B"（ポート30000）。
• Docker Model Runner： docker model run hf.co/Qwen/Qwen3.8-27B。
• llama.cpp、Ollama、LM Studio： 27Bのモデルカードのページには、llama.cpp、Ollama、LM Studioなどで使う量子化版を探す「Browse Quantizations」のリンクがあります。2.4T-A95Bはページの画面に同じリンクと絞り込み欄が出ていますが、カードの本文（README）には量子化版の記載を見つけられませんでした。READMEには「llama.cppはQwen3.5シリーズ（文字と画像）に対応」「MLX（Apple Silicon）は mlx-lm と mlx-vlm」とあります。READMEはOllamaに触れていません。Qwen3.8の量子化版が、公式の配布かどうかは、読めた範囲では確かめられていません。
• FP8版： Qwen3.8-27B-FP8 は、ブロックサイズ128の細かいFP8量子化で、性能は元とほぼ同じ、とカードが書いています。

必要なマシン。 27Bと2.4T-A95Bのカードは、どちらも、必要なGPUやメモリの大きさを書いていませんでした。READMEのサーバー起動例には、テンソル並列4といった複数GPU向けの指定が含まれます。家庭のパソコンで動くかは、公式の資料からは判断できません。2.4T-A95Bは、重みがBF16形式で2.4兆パラメーターと大きいものですが、必要な環境の数字はカードにありません。

既定の動き（カードの記載）。 27Bは「考える（thinking）」が既定でオンです。reasoning_effort は xhigh（既定）、medium、low。推奨のサンプリングは、考えるモードで temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=20、presence_penalty=0.0 です。2.4T-A95Bは考えるモードを止められません。

気をつけること

• キーの扱い。 QwenCloudのドキュメントは「キーを秘密にし、公開しない」「環境変数か秘密情報の管理に置く」「ブラウザやアプリの中では使わず、サーバー側で使う」「定期的に作り直す」と書いています。キーは作成時に一度だけ表示されます。1つのワークスペースで作れるキーは20個までです。
• 内容の審査。 QwenCloudの全要求は、入力と出力が自動で審査されます。ブロックされると400のエラー（data_inspection_failed など）が返ります。
• データ。 QwenCloudの安全性のページは、入力と出力は要求の間だけメモリで処理され、モデルの学習のためには保持しない、と書いています。一方、同じ会社のデータ保護のページ（Data security & privacy）は、リクエストのデータは呼び出したエンドポイントのリージョンに保存されると書いていて、学習への利用と保存期間には触れていませんでした。書き方がページで違うので、規約の本文で確かめてください。Responses APIの会話は既定で30日保存されます。
• ホスティング版と公開版は別。 Qwen3.8-2.4T-A95Bのカードは、画像入力と非思考モードの記載は「ホスティング版のQwen3.8-Max」に当てはまり、公開版には当てはまらないと書いています。
• ベンチマーク。 カードの成績表には、自己申告で、社内の評価を含む表があると書かれています。
• この記事でしていないこと。 この記事は、APIの呼び出し、キーの作成、ダウンロード、実行のどれも、実際にやって確かめた記録ではありません。
• 読めていないもの。 QwenCloudの利用規約本文（取得失敗）、Qwen Studioの規約、各ライセンスの原文の全文、Qwen3-VLなど他系統の公開モデルのライセンス、MLXやllama.cppの個別ページ。
• 数字、名前、価格は、2026年10月22日時点の表示です。変わることがあります。この記事は、法律や契約の助言ではありません。

出典

• QwenLM/Qwen3.8 README（QwenLM、GitHub、2026年10月22日確認）
• QwenLM 組織ページ（GitHub、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-27B モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-27B LICENSE（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-27B-FP8 モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-2.4T-A95B モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-2.4T-A95B LICENSE（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-Flash-Next モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.8-Flash-Next LICENSE（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.6-27B モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen3.5-9B モデルカード（Qwen、Hugging Face、2026年10月22日確認）
• Qwen Hugging Face 組織ページ（2026年10月22日確認）
• Qwen documentation（Qwenチーム、2026年10月22日確認）
• Introduction（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• First API call（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Regions and endpoints（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Choose models（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Pricing（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Free quota（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Token Plan（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Token Plan FAQ（チーム版、QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Token Plan Individual（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Token Plan Individual FAQ（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• API keys（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Data security & privacy（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• Safety（QwenCloud Docs、2026年10月22日確認）
• QwenCloud（2026年10月22日確認）
• What is Alibaba Cloud Model Studio（Alibaba Cloud、2026年10月22日確認）
• OpenAI compatible - Chat（Alibaba Cloud Model Studio、2026年10月22日確認）