バッチAPIは、急がない処理を半額にする：OpenAI・Anthropic・Geminiの対象、完了までの時間、上限を、公式資料で確かめる

3行でいうと

3社とも、料金は通常のAPIの50%です。待てる処理（要約、分類、評価など）向けの仕組みです。
完了の目安は、OpenAIが24時間以内、Anthropicはほとんど1時間以内で24時間が期限、Googleは目標24時間です。
1回に送れる量は、OpenAIが5万件・200MB、Anthropicが10万件・256MB、Googleがファイル2GBまでです。

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。この記事は公式の文書や料金ページを読んでまとめたものです。価格・上限は2026年10月22日に読み直しました。変わることがあります。

先に結論

バッチAPIは、「今すぐ答えが要らない大量の処理」を、半額で頼む仕組みです。通常のAPIと同じ内容のリクエストを、ファイルなどにまとめて送り、あとで結果を取りに行きます。
3社の割引は同じ50%ですが、細部が違います。失敗したときに課金されるかどうか、期限が切れたときの扱い、結果をいつまで取れるか、は会社ごとに違うので、そこを確認してから設計するのが安全です。
使いどころは、結果をその場で人に見せない処理です。チャットのように、返事を待っている人がいる処理には向きません。

前提：何の話か

APIは、アプリの中からAIを呼び出す開発者向けの窓口です。通常は1件ずつ送って、数秒〜数十秒で答えが返ってきます（同期処理）。バッチAPIは、たくさんのリクエストをまとめて送り、AI側が空いているときに処理して、あとで結果を返す方式です（非同期処理）。時間の余裕を渡すかわりに、値段を下げてもらうわけです。

用語を2つ。JSONL（JSON Lines）は、1行に1つのデータ（JSON）を書いていく形式のテキストファイルで、ここでは1行が1件のリクエストです。custom_idは、自分で付ける各リクエストの目印で、返ってきた結果と元のリクエストを対応させるために使います。

3社の比較

	OpenAI	Anthropic（Claude）	Google（Gemini）
割引	同期APIより50%安い	標準価格の50%	標準価格の50%
完了の目安	24時間以内（多くはもっと早い）。指定できるのは`24h`のみ	ほとんどのバッチが1時間以内。24時間で期限切れ	目標24時間。大きさと混み具合で早く終わることも
1回の上限	5万件、入力ファイル200MB	10万件または256MB（先に達したほう）	ファイルは2GBまで。インライン送信は合計20MB未満が目安
入力の形	JSONLファイル。1ファイル1モデル	`requests`パラメータに配列で渡す	JSONLファイル（File APIで送る）またはインライン
結果を取れる期間	完了から30日で出力ファイルが自動削除	作成から29日	既定で6週間
期限切れ	実行中のものは取り消し。完了分は残り課金される	24時間で期限切れ。未処理は課金されない	48時間を超えるとEXPIRED。結果は取れない
結果の順序	入力順とは限らない	任意の順序で返る	順序を保証する記載は、読んだ範囲で見つからず。出力の各行に自分で付けたキーが入る
通常の制限との関係	別枠（通常のモデルごとの上限を消費しない）	通常のAPIとは別のバッチ用の上限	別枠の上限（下記）

各社の中身

OpenAI

公式のバッチの文書によると、次の通りです。

対応する窓口（エンドポイント）：/v1/responses、/v1/chat/completions、/v1/embeddings、/v1/completions、/v1/moderations、/v1/images/generations、/v1/images/edits。
入力：.jsonlファイルで、各行に一意のcustom_id、method、url、bodyを書きます。bodyの中身は、元の窓口と同じパラメータです。1つの入力ファイルでは、モデルは1つだけです。
上限：1バッチ5万件、入力ファイル200MB。埋め込み（文章を数字の列に変えるAPI）のバッチは、全体で5万個の入力まで。バッチの作成は1時間に2,000個まで。出力トークンの上限は、今のところなし、と書かれています。モデルごとに「待ち行列に入れられる入力トークン数」の上限があり、具体的な数字は文書ではなく、プラットフォームの設定画面に出ると書かれています。
状態：validating、failed、in_progress、finalizing、completed、expired、cancelling、cancelled。
結果：完了後、バッチのoutput_file_idを使ってFiles APIからダウンロードします。失敗したリクエストはerror_file_idのエラーファイルに入ります。出力の順序は入力順と同じとは限らないので、custom_idで対応させます。
期限切れ：expiredになった場合、未完了のリクエストは取り消されます。完了した応答は出力ファイルに残り、そのトークンには課金されます。期限切れの分は、エラーファイルにbatch_expiredとして入ります。
取り消し：cancellingのあと、処理中のリクエストが終わるまで最長10分ほどかかり、cancelledになります。

Anthropic

公式のバッチ処理の文書（Message Batches API）によると、次の通りです。

割引：標準価格の50%。入力も出力もです。Claude Sonnet 5.5は、入力1ドル・出力5ドル（100万トークンあたり）です。料金ページでも同じでした（料金ページは、Opus 5.5が2ドルと10ドル、Haiku 5.5が10万トークン以下の入力で0.05ドルと0.25ドル、を載せています）。
上限：1バッチ10万件または256MB、先に達したほうです。256MBを超えると413エラー（request_too_large）が返ります。バッチはワークスペース（組織内の区切り）の単位です。
時間：「ほとんどのバッチは1時間以内」と書かれています。結果は、全部のメッセージが終わったとき、または24時間後のどちらか早いほうで取れます。24時間で終わらなければ、バッチは期限切れになります。
結果の保持：作成から29日間。それ以降もバッチ自体は見えますが、結果はダウンロードできません。
対応：「すべての現行モデル」が対応。画像入力、道具の呼び出し（サーバー側の道具を含む）、システム指示、複数ターンの会話、拡張思考（考えてから答える機能）、ほとんどのベータ機能も使えます。使えないのは、stream: true、speed（高速モード）、fallbacks（サーバー側のフォールバック）、max_tokens: 0で、いずれもバッチでは検証エラーになります。
状態：processing_statusはin_progress、canceling、ended。結果の種類はsucceeded、errored、canceled、expiredの4つで、errored、canceled、expiredは課金されません。
custom_idは1〜64文字の英数字・ハイフン・アンダースコアです。
1つのリクエストが失敗しても、ほかのリクエストの処理には影響しない、と書かれています。
支出上限：バッチはワークスペースの設定した支出上限を、少し超えることがある、と書かれています。

公式文書の結果待ちの例です（この記事では実行していません）。

while True:
    message_batch = client.messages.batches.retrieve(MESSAGE_BATCH_ID)
    if message_batch.processing_status == "ended":
        break
    time.sleep(60)

Google（Gemini）

Gemini APIのバッチAPIの文書によると、次の通りです。

割引：標準の対話型APIの50%。
入力の2通り：インライン（リクエストをバッチ作成の中に直接入れる。合計20MB未満が向く）と、ファイル（JSONLをFile APIで上げる。入力ファイルは2GBまで）。
状態：JOB_STATE_PENDING、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED、CANCELLED、EXPIRED。
期限切れ：実行中か待機中のまま48時間を超えるとEXPIREDになり、取れる結果はありません。
結果の保持：既定で6週間。その後は完全に削除されます。
取り消しと削除：取り消すと新しいリクエストの処理を止めます。削除すると処理を止め、一覧からも消えます。

Googleの上限のページ（rate-limits）では、バッチの上限は次のとおりでした。同時に持てるバッチのリクエストは100、入力ファイルは2GB、ファイルの保存は20GBです。モデルごとに「待ち行列に入れられるトークン数」の上限があり、たとえばGemini 3.8 Flashは、Tier 1が300万、Tier 2が4億、Tier 3が10億です。Gemini 3.1 Pro Previewは、Tier 1が500万、Tier 2が5億、Tier 3が10億です。Gemini 4 Argonも、3.1 Pro Previewと同じ数字でした。

数字：料金表

100万トークンあたり、米ドルです。2026年10月22日確認です。

モデル	通常の入力／出力	バッチの入力／出力
Claude Opus 5.5	4／20	2／10
Claude Sonnet 5.5	2／10	1／5
Claude Haiku 5.5（10万トークン以下）	0.10／0.50	0.05／0.25
OpenAI GPT-6 Astra	10／50	5／25
OpenAI GPT-6.1 Sol	2／10	1／5
OpenAI GPT-6 Luna	0.10／0.50	0.05／0.25
Gemini 3.8 Flash（2026年内）	0.75／3.75	0.375／1.875
Gemini 3.1 Pro Preview（20万トークン以下）	2／12	1／6
Gemini 4 Argon（2026年11月30日まで）	2／10	1／5
Gemini 3.5 Flash-Lite	0.30／2.50	0.15／1.25

補足です。

OpenAIのバッチの数字は、料金ページで標準の表に続く表（タブの並びからバッチ欄と読み取ったもの）の値です。表の見出しの文字は、読んだ結果からは確認できていません。GPT-6.1 Solのモデルのページには「BatchとFlexは標準より50%安い」と書かれており、入力1ドル・出力5ドルと合います。
OpenAIの入力が27.2万トークンを超える場合は、入力が2倍、出力が1.5倍の別の単価になります。
Geminiの3.8 Flashは、2027年1月1日から通常の入力1.50ドル・出力7.50ドル、バッチの入力0.75ドル・出力3.75ドルになります。
Gemini 4 Argonは、2026年12月1日から通常の入力4ドル・出力20ドル、バッチの入力2ドル・出力10ドルになります。料金ページと上限のページには載っていますが、Googleのバッチの文書は、Gemini 4 Argonがバッチに対応するかを、読んだ範囲では書いていませんでした。
Geminiの無料枠では、3.8 Flashはバッチを使えません。3.1 Pro PreviewとGemini 4 Argonは、無料枠そのものがありません（無料枠でのバッチも使えません）。3.5 Flash-Liteの項には、バッチの無料枠が「あり」と表示されています。

同じ作業の計算例（僕らの計算です）

僕らの計算です。前提は、1万件のリクエストで、1件あたり入力2,000トークン、出力500トークンです。合計は入力2,000万トークン、出力500万トークンです。

モデル	通常（米ドル）	バッチ（米ドル）
Claude Sonnet 5.5	40＋50＝90	20＋25＝45
OpenAI GPT-6.1 Sol	40＋50＝90	20＋25＝45
Gemini 3.1 Pro Preview	40＋60＝100	20＋30＝50
Gemini 3.8 Flash（2026年内）	15＋18.75＝33.75	7.5＋9.375＝16.875

計算は「入力の百万トークン数×入力単価＋出力の百万トークン数×出力単価」です。思考トークン（考えるために使う見えない分）や、キャッシュ、長い入力の割増は入れていません。

Anthropicの文書には、バッチの割引とプロンプトキャッシュの割引は重ねられる、と書かれています。キャッシュのヒット率はベストエフォート（保証なし）で、一般に30%〜98%とあります。バッチの処理には5分以上かかることがあるので、共通の前置きがあるなら、1時間保持のキャッシュを検討する、とも書かれています。

選び方・判断の基準

見立てです。次の基準で選ぶのが無難だと思います。

人が待っていない、夜間や定期の処理（大量の分類、要約、評価データの採点、文書の変換）：バッチが向いています。
結果が今日中に要る程度：3社とも24時間が目安なので、余裕がある日の前日に出す運用が合います。Anthropicは「ほとんど1時間以内」と書いていますが、これは目安で、保証ではありません。
失敗した分の扱い：Anthropicは、エラー、取り消し、期限切れの分は課金されないと書いています。OpenAIは、期限切れでも完了済みの分は課金されると書いています。再実行の計画を立てるときの違いになります。
同じ内容を繰り返し読ませる場合：キャッシュと組み合わせるかどうかを、会社ごとの文書で確認します（Anthropicは重なると明記）。

よくある失敗・つまずき

結果の順序が入力と同じだと思い込む。OpenAIもAnthropicも、順序は保証されないと書いています。custom_idで対応させます。
結果の保持期限を忘れる。OpenAIは30日、Anthropicは29日、Googleは6週間です。受け取りを後回しにしすぎると取れなくなります。
待ち行列の上限に当たる。OpenAIはモデルごとに入力トークンの上限、Anthropicは処理待ちのリクエスト数（Start 20万、Build 30万、Scale 50万件）、Googleはモデルごとの待ち行列トークン数の上限があります。大きな投入は分けます。
1つのファイルに複数のモデルを混ぜる。OpenAIは1ファイル1モデルです。
ストリーミング（少しずつ返す方式）や、高速モードを付けたリクエストを入れる。Anthropicのバッチでは検証エラーになります。OpenAIの文書には、/v1/moderationsのバッチでstream=trueが拒否される、と書かれています（ほかの窓口の扱いは読めていません）。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。数字と挙動は公式文書の記載です。
「完了の目安」は目安です。OpenAIは24時間以内、Anthropicはほとんど1時間以内、Googleは目標24時間と書いていて、どの会社も具体的な時間を約束する書き方ではありません。
OpenAIのバッチ価格は、料金ページの表の見出しを直接確認できていません（上の補足を参照）。請求額は、自分のアカウントの料金ページで確認してください。
Anthropicの上限（Start／Build／Scale）は、ティア（利用実績に応じた区分）で決まります。Googleのティアとは別の区分です。
OpenAIの文書では、モデルごとの待ち行列トークンの具体的な数字は読めませんでした（設定画面で確認と書かれています）。
Googleのバッチ結果の順序は、保証する記載が読んだ範囲で見つかりませんでした。課金の細かな条件は、確認できていません。
価格、上限、保持期間は変わることがあります。Gemini 3.8 Flashは2027年1月1日に価格が変わります。
DeepSeekなど、この記事で読んでいない会社のバッチは扱っていません。

出典

更新履歴

2026年10月25日 書き方を直しました。
- 前：運営者が使っていないと読める書き方 → いま：「この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません」。公式の資料を読んでまとめた記事で、使い心地は書いていない、という意味に直した