3行でいうと

  • 整形に使うAIは、Superwhisper自前のS1-Language、Anthropic、OpenAI、Google、Groqのモデルから選べます(Pro)。自分のAPIキーを使うこともでき、その場合のデータの扱いは、そのキーの提供元との契約で決まる、と公式にあります。
  • コーディングエージェントとの連携は、Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor、Pi、Grok、DeepSeekの7つです。macOSのみで、Windowsにはまだありません。
  • CLIとMCPサーバーもmacOSのみです。MCPで会議や履歴をAIアシスタントに読ませると、読ませた内容がそのAIの提供元に渡る、と公式が書いています。
  • 公式のドキュメントの「Community projects」に、第三者が作ったMacrowhisper、Alfred用、Raycast用などが載っています。公式は「Superwhisperのチームが作ったものではなく、動作確認も保守もしない」という趣旨を書いています。
  • 公開されているAPI(OpenAPI)は、組織の利用統計を取るためのもので、音声を送って文字を受け取るAPIではない、と読み取れました。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。コマンド名や設定名は公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、「書かれていない」と言い切らず「読んだ範囲では見つからなかった」と書いています。

先に結論

前提:用語をそろえる

たとえ話:「同じ秘書さんの、4つの窓口」

秘書に頼む入口が4つあります。①口で話しかける(入力欄に話す)、②清書の相談相手を選ぶ(言語モデル)、③他のAIが秘書の記録帳を見に来る(MCP、CLI)、④できた文書を別の人へ渡す(共有)。③は、記録帳を見たAIの会社へ、見せた内容が伝わる点に注意が要ります。

公式が用意しているもの

1. AIアプリの入力欄に話す(設定不要)

2. 整形に使うAI(言語モデル)を選ぶ

公式の「Language」の一覧です(すべてPro)。

種類 公式の一覧に載っているもの
ローカル(Mac、Windows) S1-mini(Superwhisper)。英語のみで、MessageモードとMailモードだけで動く。Windows ARMでは使えない
クラウド:Superwhisper S1-Language(既定)
クラウド:Anthropic Sonnet 5、Sonnet 4.6、Sonnet 4.5、Haiku 4.5
クラウド:OpenAI GPT-5.6 Luna、GPT-5.4 mini、GPT-5.4 nano、GPT-5.2、GPT-5.1、GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano
クラウド:Google Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash Lite、Gemini 3.0 Flash
クラウド:Groq Llama 3.1 8B

3. コーディングエージェントとの連携(macOSのみ)

4. CLI(macOSのみ)

5. MCPサーバー(macOSのみ)

6. 結果を他のアプリへ渡す(会議の共有)

7. AIエージェントに、モードと語彙を整えてもらう

8. deep link(自動化の入口)

9. 公開API(組織の統計)

10. ファイルの出し入れ

コミュニティ製・第三者製

公式の「Community projects」に載っているものです(このページには、公式のダウンロード用リポジトリも同じ一覧に並んでいますが、下の表には入れていません)。公式は、これらを「Superwhisperのチームが作ったものではない」「公式は確認も保守もしておらず、自己責任で」という趣旨で紹介しています。

名前 公式の説明
Macrowhisper 録音のフォルダを見張り、文字起こしが終わったときに、文字の挿入、リンクを開く、シェルスクリプト、AppleScript、ショートカットの実行などを行う
Superwhisper for Alfred Alfredから、録音の開始・停止、モードの切り替え、履歴の検索をする
Superwhisper for Raycast Raycastの拡張機能。モードの切り替え、録音の開始・停止、設定を開く
Superwhisper Recording Analysis 文字起こしのデータを分析する(音量、よく使う時間帯、打つのと比べた節約の時間など)Pythonのツール。AIによる要約もできる
Superwhisper Prompts モード用のプロンプトの集まり
Documentation 公式ドキュメントの修正を提案するためのリポジトリ

どうつなぐと有意義か(見立て)

気をつけること

出典