3行でいうと

  • Makeの中から呼ぶ道は4つあります。AIモデルのアプリのモジュール（Anthropic Claude、Google Gemini AIなど）、MCP Clientアプリ（open beta）、AIエージェント「Run an agent」のMCPツール、そしてHTTPやWebhookなどの汎用の部品です。
  • AIの接続は、Make's AI Provider（キー不要。Freeでも使える）と、自分のAIプロバイダーの接続（APIキーを貼る）に分かれます。自分の接続では、公式の「AI providers and data zones in Make」が、「Make側のEU保証はなくなる」と書いています。
  • MCP Clientアプリには、「Call a tool」（ツール名を指定して動かす）と「Execute an action with AI」（AIが選んで動かす）があります。公式は、前者を、後者の前にサーバーを試すのに使う、と書いています。
  • 秘密の情報（APIキー、トークン）の置き場所について、公式のHTTPアプリの資料は、ヘッダーやクエリに書かず、認証用の専用の欄（キーチェーン）を使う、と書いています。
  • 外し方は、読んだページに書かれていないものが多くあります。書かれていた範囲を、後ろの表にまとめました。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。

先に結論

前提：用語をそろえる

01、03、05、07と重なる用語は省きます。

たとえ話：手紙の出し方

Makeのシナリオを、事務所の担当者だと考えます。AIモデルのモジュールは、専門の相談窓口に電話で聞く方法、MCP Clientは、取引先の窓口（外のMCPサーバー）に、決まった様式の依頼書を出す方法、HTTPのモジュールは、様式のない相手に、宛名と中身を自分で書いて送る手紙です。電話や手紙の中身は、相手の側に渡ります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

連携1：AIモデルの会社をモジュールでつなぐ（Claude、Gemini、OpenAI）

接続の種類

03で、公式のCreditsの記事から3種類に整理しました。ここでは、データがどこへ行くかに絞ります。

接続の種類 使える範囲（公式の記載） 処理の場所（公式の「AI providers and data zones in Make」）
Make's AI Provider Freeプランでも使える（AIエージェントの手引き） 機能とモデルで違う（下の表）
自分のAIプロバイダーの接続 有料プランで使える（AIエージェントの手引き） 「Make側のEU保証はなくなる」。プロバイダーの既定の窓口に送られ、その経路は、プロバイダー側のアカウントやプロジェクトの設定に従う
アプリのSimple Text Prompt 接続も設定も要らない（AnthropicとGeminiの資料） 資料にこのモジュール個別の記載はありません。読んだ範囲では確認できていません

Make's AI Providerの処理の場所

公式のページの区分を、言い換えて並べます（確認日2026-10-25）。モデルの名前は変わるので、公式ページで確かめてください。

機能・モデル 処理の場所
Maia、Make AI Web Search、OpenAIのモデル ゾーンにかかわらず、常に米国
Anthropic Claudeのモデルの多く EUのゾーンなら、おもにEU（フランクフルト、チューリッヒ、ミラノ、ロンドンなど）
Anthropic Claudeの一部のモデル EUのゾーンでも米国（ページは、Opus 4.5、Fable 5、Fable 5.1を挙げる）
Sonnet 4.6、Opus 4.6 英国のBedrockのリージョン。EUだけにしたいときは、ほかのモデルを検討する、と書かれている
AI Content Extractorの多くのモジュール Microsoft Azure AI。EUのゾーンでも米国のゾーンでも、EUで処理

自分の接続の側では、EUでの処理が保証されるものとして、Microsoft Foundry、Amazon Bedrock（廃止予定の表示）、OpenAI互換のプロバイダー（エンドポイントしだい）が挙がっています。保証されないものとして、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Mistral、Cohere、Groq、xAIが挙がっています。Make AI Toolkit、Make AI Agent、MCP Clientは、設定した接続のとおりになる、とあります。

ページは、各リクエストにどのデータの項目が含まれるかは、一覧にしていない、と書いています。

手順：Anthropic Claudeのモジュールを置く

接続の作り方は、05の手順6です。そのあとの手順は、次のとおりです。

  1. シナリオにAnthropic Claudeのモジュールを置きます。
  2. 接続を選びます（まだなければ「Create a connection」で、「API Key」を貼って「Save」）。
  3. 使うモジュールを選びます。公式の資料にある、接続が要るもの：「Create a Prompt」（Skillsの機能も使える）、ファイルの「List Files」「Get a File」「Download a File」「Upload a File」「Delete a File」、Skillの管理、「Make an API Call」。「Download a File」は、Claudeが作ったファイルだけです。
  4. モデルを選びます。「Create a Prompt」と「Simple Text Prompt」では、使えるモデルの一覧が違い、ページには、モデルごとのクレジットの表があります。
  5. 動かして、出力を見ます。

注記（公式の資料より）：Anthropicの規約で、あるモデル（Fable）では、データが30日保存され、その間、ログにアクセスされうる、と書かれています。一部のモデルは、サイバー、生物、フロンティアLLM、推論の抽出といった種類の依頼を断ることがあり、断られた実行にも課金されます。Freeプランや試用では、使えるモデルが限られます。

手順：Google Gemini AIのモジュールを置く

  1. シナリオに「Google Gemini AI」のモジュールを置きます。
  2. 接続を選びます（作り方は05）。
  3. 使うモジュールを選びます。接続が要るもの：「Generate a response」「Upload a file」「Generate an image」「Generate a video」「Extract structured data」「Make an API call」。
  4. 動かして、出力を見ます。「Simple text prompt」は、出力に使ったトークンが出る、とあります。

OpenAI

OpenAIのモジュールの接続と手順のページは、読めていません。読んだOpenAI関連のページは、07のとおり、MakeのツールボックスをOpenAI側につなぐものです。OpenAIのモデルは、Make's AI Providerでは常に米国で処理される、という区分は上の表のとおりです。

渡るデータ、外し方

連携2：MCP Clientアプリ（外のMCPサーバーを、シナリオから呼ぶ）

公式のアプリ資料「MCP Client」（open beta）に沿った内容です。ヘルプの「Introduction to MCP」は、MakeをサーバーとしてAIアプリが呼ぶ話が中心で、このアプリ（Makeがクライアントになる話）には触れていませんでした。「Make AI Web Search, MCP client and MCP server improvements」は、このアプリに「Execute an action with AI」のモジュールが加わった、と書いています。

接続を作る

  1. シナリオに、MCP Clientアプリのモジュールを置きます。
  2. 「Create a connection」を押し、次を入れます。
欄 公式の説明
Connection name 任意
MCP Server 検証済み（verified）のサーバーの一覧から選ぶか、「+ New MCP Server」
URL 一覧から選ぶと自動で入る。ないサーバーは、遠隔のサーバーのURLを入れる。Make自身のサーバーは https://mcp.make.com。一覧にないサーバーのURLを探す先として、ページは「PulseMCP」を挙げている
そのほかの欄 サーバーが求めるもの（一部のURLに、自分の値で置き換える部分がある。Datadog、Keboola、Shopify Storefront、WooCommerceなど）
  1. 認証は、サーバーによって次のいずれかです。
  2. OAuth： 対応しています。サーバーによっては、サーバー側の設定に、リダイレクトURI https://www.make.com/oauth/cb/mcp を足す必要があります。
  3. APIキーまたはアクセストークン： 手でURLを入れたサーバーでは、「API Key / Access token」の欄に入れます。
  4. なし： 認証が要らないサーバーなら、認証の手順は飛ばします。
  5. 「Save」を押し、求められたら認証します。

トランスポートは、ページに書かれていません。URLの末尾が /sse のものと /mcp のものがありますが、意味の説明はありません。verifiedサーバーの一覧は、更新されるので、古いことがある、とあります。

モジュール

モジュール 種類 欄 公式の説明
Call a tool Search Connection、Tool Name、Arguments サーバーのツールを、名前を指定して動かす。必須・任意の入力を、Argumentsに割り当てる。ページは、「Execute an action with AI」の前にサーバーを試すのに使う、と書く
Execute an action with AI Action Connection、Tools、Connection type、AI Provider Connection、Model、Task、Disable system prompt AIが、必要なツールを選んで動かす。「Connection type」は、Make's AI providerか、自分のOpenAIのアカウント。「Disable system prompt」を「Yes」にすると、Makeの既定のシステムプロンプトが外れ、自分のプロンプトを「Task」に書く

手順：呼んでみる

  1. 接続を作ります。
  2. 「Call a tool」を置き、「Tool Name」のドロップダウンから、ツールを1つ選びます。「Arguments」を割り当てます。
  3. 「Run this module」（06）で動かします。サーバーのツールが、必須・任意の入力と一緒に一覧に出ます。
  4. うまくいったら、「Execute an action with AI」に替えます。「Tools」で、AIに使わせるツールを選びます。ページは、作業に関係ないツールを外すと結果がよくなる、と書いています。
  5. 「Task」に、してほしいことを書きます。

渡るデータ、権限、外し方

連携3：エージェント（Run an agent）に、MCPのツールを持たせる

06の場面6の手順4に、MCPサーバーの足し方があります。ここでは、データの面を補います。

  1. 「Run an agent」のモジュールで、プラスのアイコンにカーソルを重ね、「Add MCP」を押します。
  2. 「Connection」を選びます（MCP Clientアプリの接続と同じ形）。
  3. 「Tools」で、使うツールを選びます（「Select All」もあります）。公式は、ツールを絞ると、高いトークン使用を減らせる、と書いています。

  4. 保存します。

  5. 渡るデータ。 エージェントが選んだツールの入力が、外のMCPサーバーに送られます。AIプロバイダー（Make's AI Providerか、自分の接続）には、エージェントの指示と、ツールの情報が渡ります。旧版のAIエージェントの手引きは、システムのプロンプト、各ツールの名前と説明、シナリオの入出力の名前と説明が、AIプロバイダーに送られる、と書いています（旧版のページの記載で、現行の版も同じかは、読んだ範囲では確認できていません）。

  6. 別のシナリオを道具にする場合。 「Call a scenario」は、呼ばれるシナリオが「On demand」で、エージェントにデータを返すなら、最後に「Return outputs」のモジュールが要る、とあります。
  7. 外し方。 道具を一時的に外すのは、右クリックの「Disable tool」（戻すのは「Enable tool」）です。完全に外す手順は、読んだページに書かれていません。

連携4：HTTPアプリ（専用のモジュールがない相手を呼ぶ）

公式のアプリ資料「HTTP」に沿った内容です。現行はバージョン4で、バージョン3はドロップダウンから、「HTTP (legacy)」は古いアプリです。

モジュール

モジュール 公式の説明
Make a request 任意のサーバーにHTTPリクエストを送る。GET、HEAD、POST、PUT、PATCH、DELETE、OPTIONS
Download a file URLからファイルを取る
Resolve URL リダイレクトをたどり、最後のURLを返す

設定の主な欄（Make a request）

欄 公式の説明
URL https:// で始まる、完全なアドレス
Method HTTPの動詞
Headers User-AgentやCache-Controlなど、追加の情報。認証と内容の種類は、ここに書かない
Query parameters キーと値の組。おもにGETとDELETE
Body content type application/JSON、multipart/form-data、application/x-www-form-urlencoded、Custom
Parse response 出力を構造にして、1回動かしたあとに欄を割り当てられるようにする
Timeout 1〜300秒
Return error if HTTP request fails 4xxと5xxの応答で、シナリオを止める
Allow redirects 最大10回まで

そのほか、ページネーション（オフセット、ページ、URL、トークン）、TLS（なし、サーバー証明書、相互TLS）、プロキシ、Cookieの共有、圧縮の要求の設定があります。

認証の入れ方

限りと注意

渡るデータ、外し方

連携5：Webhook（外のプログラムやAIが、Makeに送る）

06の場面5で書いた内容に加えて、つなぎ方の面を整理します。

Webhookの認証がページにない点（僕らの見立て）：URLを知っている相手が、データを送れる作りだと読めます。公式のドキュメントに、別の守り方があるかは、読んだ範囲では確認できていません。受け取ったデータをAIに渡す流れでは、中身を信用しない前提で、シナリオを組む必要があります。

連携6：Make API（プログラムから、Makeを操作する）

05の手順7で作ったトークンで、プログラムからMake自身を操作できます。読んだのは、スコープの考え方だけです。

この記事の案：組み合わせの例

以下は、公式の記載に沿って組んだ案です。この記事で考えたもので、動作は確かめていません。公式の手順は、各連携の節のとおりです。

案 どの画面・どこに 渡るもの 権限 外し方
A：ClaudeからMakeを呼び、Slackに下書きを出す Make：On demandのシナリオ（入力、Return output、説明）。Claude：Connectors→Browse connectors→Make Claudeがシナリオの入力に値を渡す。Makeは出力を返す。Slackには、下書きだけを送る 同意画面で、まず「Run your scenarios」だけを選ぶ（07） Claudeの「Configure」でツール別の許可を変える。接続の削除は、記載が見つからない
B：ChatGPTから、ツールボックスで選んだシナリオだけを呼ぶ Make：MCP Toolboxes→Create。ツールの「Behavior」を「Read only」（クライアントへの注釈で、書き込みを実際に止める設定とは書かれていない）。「Restrict access by IP address」 選んだシナリオの入力と出力だけ ツールボックスのキー。人ごとに別のキー ツールボックスのキーの「X」、またはツールボックスの「Delete」
C：Make内のエージェントが、外のMCPサーバーの一部のツールを使う Run an agent→Add MCP→Connection→Tools（必要なものだけ） エージェントが選んだツールの入力が、外のサーバーに渡る 外のサーバーの同意画面とスコープ 「Disable tool」。完全に外す手順は、記載が見つからない
D：Geminiを、自分のキーで、流れの途中に入れる Google AI StudioでAPIキー→Makeの「Google Gemini AI」の接続 プロンプトとマッピングしたデータが、Geminiに渡る。EUの処理は保証されない（自分の接続） AI Studioのプロジェクトの権限 AI Studio側でキーを消す（見立て）

案Aの「下書きだけ送る」は、公式のAIエージェントの手引き（03）にある、出力を人が確かめてから次へ進める、という考え方に合わせたものです。

渡るデータ：まとめ

つなぎ方 データの行き先 公式の記載の有無
Anthropic、Gemini、OpenAIのモジュール（自分の接続） そのプロバイダー。EU保証はなし 書かれている（data zonesのページ）。項目の一覧は書かれていない
Make's AI Provider Makeが処理し、モデルごとの場所へ 書かれている。OpenAIは常に米国
MCP Client つないだ外のMCPサーバー 書かれている（接続の仕組みのみ）。先方での扱いは、書かれていない
エージェントのMCPツール 同上。AIプロバイダーにも指示とツール情報 旧版のページの記載を含む
HTTP 呼んだ先 書かれている
Webhook（受ける側） Makeのキューとログ（ログは3日） 書かれている

外し方：読んだ範囲のまとめ

対象 読んだ範囲でわかること
AIモデルの接続 記載が見つからない
MCP Clientの接続 記載が見つからない。AIに使わせるツールは、「Tools」で選び直せる
エージェントの道具 「Disable tool」で一時的に外す。完全に外す手順は記載が見つからない
HTTPの認証情報 キーチェーンに保管。削除の手順は記載が見つからない
Webhook キューの項目の削除は、「Delete selected」「Delete all」。Webhook自体の削除は、読んだページに書かれていない
APIトークン 作成とスコープは05。失効は記載が見つからない

うまくいかないとき

症状 確かめること（公式の記載から）
MCP Clientの接続で認証に失敗する OAuthなら、サーバー側にリダイレクトURI https://www.make.com/oauth/cb/mcp が登録されているか。キーを入れる形のサーバーは、「API Key / Access token」の欄を確かめる
サーバーのツールが出ない URLが正しいか。一部のURLの置き換えの部分を自分の値にしたか。一覧が古い可能性がある（ページの記載）
AIが関係ないツールを選ぶ 「Tools」で、作業に関係ないものを外す（ページの記載）。「Call a tool」で、先に1つずつ試す
トークンの使用が多い MCPのツールを絞る（公式の記載）。AnthropicはAIエージェントでツール用のシステムプロンプトを含み、クレジットが増える（公式の記載）
AnthropicやGeminiの呼び出しが断られる AnthropicはFree・試用で使えるモデルが限られる。一部のモデルは、特定の種類の依頼を断り、断られても課金される（公式の記載）
HTTPのリクエストが断られる HTTPSか。証明書が検証できるか（自己署名は断られる）。タイムアウトは1〜300秒
エージェントが時間切れになる 「Step timeout」は、空なら300秒（06）

気をつけること

出典