Hailuo（MiniMax）の動画生成をほかのAIとつなぐ手順：MCPをClaude DesktopやCursorに登録する、mmx-cliをAIエージェントに渡す、API・M Plan・公開された重みまで、公式の記載の範囲で

3行でいうと

つなぎ方は大きく5つです。①MiniMax-MCP（Claude Desktop、Cursor、Cherry Studioなどに登録）、②mmx-cli（AIエージェントの技能として入れる、または設定ウィザードで各ツールに設定）、③M PlanをClaude CodeやCursorなどにつなぐ（主に文章のモデル向け）、④動画生成APIを自分のプログラムから呼ぶ、⑤公開された重みを自分の機械で動かす。
MCPのREADMEの最新のリリース記載は2025年7月で、対応する動画モデルはMiniMax-Hailuo-02までです。H3の記載は、読んだ範囲のMCPのREADMEやガイドには出てきませんでした。
MCPに書く設定には、APIキーが入ります。鍵と接続先（api.minimax.io か api.minimaxi.com）は同じ地域のものにそろえる、と公式は書いています。
設定を外す手順（MCPの登録の削除、鍵の失効）は、読んだページには書かれていませんでした。mmxのセットアップウィザードは、書き換えるファイルを .bak で控える、と書いています。
公式の資料には、「ほかの会社のAIアプリが、Hailuoのサイトにログインして使う」ための連携（OAuthの公開など）の記述は見つかりませんでした。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。設定例は「公式の例に合わせた骨組み」と「この記事で組んだ例（動作は確かめていません）」を区別します。公式ページは要約の形で取得したため、設定ファイルの中身は、記号や改行の細部が崩れていることがあります。ここに載せた設定の骨組みは、置き場所と項目の名前を示すためのもので、全文は必ず公式ページを見て写してください。鍵などの値はすべてプレースホルダです。画面の表記は変わるので、手元の画面と照らしてください。

先に結論

まず、どの口を使うかを決める。 AIアプリ（チャットのアプリ）に、動画や画像の生成をツールとして持たせたいなら、①のMCPです。ターミナルのコマンドでも足りるなら、②のmmx-cliで、公式のMCPのREADMEは、新しいモデルや追加の機能を持つ公式のコマンドラインのツールとして、mmx-cliに触れています。
鍵の種類を先に確かめる。 従量課金の API Key と、M Planの Subscription Key は別で、取り換えられない、と公式は書いています（05）。
MCPは日付を見る。 READMEの最新のリリース記載は2025年7月2日（Pythonの方）で、JavaScript版は2025年7月22日です。H3を呼べるのかは、公式の資料では確認できていません。
使うたびに費用がかかる。 MCPのREADMEは、使うと費用がかかることがある、と書いています。AIアプリに任せると、気づかないうちに生成が走ることがあります（この点は、この記事の見立てです）。

前提：用語をそろえる

MCP（Model Context Protocol）。 AIアプリが外のツールを呼ぶための共通の約束です。公式のガイドは「アプリがLLMに文脈を与える方法を標準化する公開のプロトコル」という趣旨で説明しています。
MCPサーバー。 ツールを提供する側のプログラムです。この記事では、MiniMaxが出しているPython版（minimax-mcp）とJavaScript版（minimax-mcp-js）が出てきます。
MCPクライアント。 ツールを呼ぶ側のアプリです。Claude Desktop、Cursor、Cherry Studioなどです。
stdio、SSE、REST。 MCPサーバーとクライアントのつなぎ方です。公式のガイドは、stdioはローカルだけ、SSEとRESTはローカルでもクラウドでもよい、クラウドで動かすときはURL入力を使う、と書いています。Python版はstdioとSSE、JavaScript版はstdioとRESTとSSEです。
uv / uvx。 Pythonのパッケージ管理のツールです。Python版のMCPを動かすのに使います。
設定ファイル。 クライアントがどのMCPサーバーを使うかを書いておくファイルです。Claude Desktopなら claude_desktop_config.json です。
環境変数。 鍵などの値を、ファイルに直接書かず、OSに持たせておく方法です。
スキル（skill）。 AIエージェントに、特定の使い方を教える部品です。mmx-cliのREADMEにある npx skills add は、この導入です。

連携の地図

連携	何をつなぐか	設定する場所	必要なもの	公式の記載の厚さ
MiniMax-MCP（Python）	音声、画像、動画の生成をAIアプリのツールに	クライアントの設定ファイル	APIキー、`uv`	READMEとガイド
MiniMax-MCP-JS	同上のJavaScript版	同上	APIキー、Node.js	READMEとガイド
mmx-cli（技能として）	AIエージェントがコマンドを使えるようにする	`npx skills add`	Node.js 18以上、鍵	README
mmx agent setup	各コーディング用のAIツールにMiniMaxを設定	各ツールの設定ファイル	鍵	セットアップウィザードのページ
M Plan × AIツール	文章のモデルをClaude Codeなどから使う	環境変数、設定ファイル	Subscription Key	一部だけ読了
動画生成API	自作のプログラムから直接	プログラム	APIキー（従量課金）	API文書
公開された重み	自分の機械で動かす	ComfyUIなど	GPU、ライセンス	deployページ

連携1：MiniMax-MCP（Python版）をClaude Desktopに登録する

公式の記載： MiniMax-MCPのREADME（GitHub、MiniMax-AI）と、MiniMaxドキュメントの「Introduction to MCP」。

手順（公式の手順を順に並べたもの）

APIキーを取る。 05の「鍵を作る：従量課金のとき」の手順です。READMEは、GlobalかMainlandか、地域を合わせて取る、と書いています。
uv を入れる。 READMEは、macOSとLinuxの導入の1行（curl で取った導入のスクリプトを sh に渡す形）か、uvのリポジトリの方法を示します。ガイドは、Windows用に、PowerShellで導入のスクリプトを取って実行する形を別に示しています。どちらもインターネットから取ったスクリプトを実行する操作です。正確なコマンドは、公式のREADMEとガイドの原文を見て写してください。この記事では写しません。
uvx の場所を確かめる。 macOSとLinuxは which uvx、Windowsは (Get-Command uvx).source です（ガイドの記載）。READMEは、spawn uvx ENOENT のエラーが出たら、uvx の絶対パスを設定の command に書く、と書いています。
Claude Desktopの設定ファイルを開く。 READMEは「Claude > Settings > Developer > Edit Config」と書き、claude_desktop_config.json を編集する、としています。Windowsでは、Claude Desktopのハンバーガーメニューの「Help」から「Enable Developer Mode」を有効にする、と書かれています。
設定を書く。 MiniMaxドキュメントのガイド（Python版）の例に合わせて、この記事で組んだ骨組みは次のとおりです（動作は確かめていません）。鍵と場所はプレースホルダです。全文は公式のREADMEとガイドで確認してください。

json { "mcpServers": { "MiniMax": { "command": "uvx", "args": ["minimax-mcp"], "env": { "MINIMAX_API_KEY": "<あなたのAPIキー>", "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "<出力を置くフォルダの絶対パス>", "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.io", "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "url" } } } } READMEの例は args を ["minimax-mcp", "-y"] と書き、MINIMAX_API_HOST は地域ごとの接続先を入れる形です。ガイドの例は -y が無く、接続先は https://api.minimax.io だけです。2つの公式ページで違うので、どちらにも決めつけません。中国本土の鍵なら、READMEは https://api.minimaxi.com と書いています（ガイドには記載がありません）。MINIMAX_API_RESOURCE_MODE は省略でき、省略時は url です。 6. Claude Desktopを再起動する。 ガイドは「then restart」の趣旨で書いています。 7. ツールが見えるか確かめる。 見える名前は後ろの表のとおりです。ツールの一覧を画面のどこで見るかは、公式の資料では確認できていません。

環境変数の意味

変数	意味（公式の記載）
`MINIMAX_API_KEY`	鍵
`MINIMAX_API_HOST`	接続先。`https://api.minimax.io`（Global）か `https://api.minimaxi.com`（Mainland）
`MINIMAX_MCP_BASE_PATH`	生成物を置くローカルのフォルダ
`MINIMAX_API_RESOURCE_MODE`	`url`（初期値。URLで返す）か `local`（ローカルに保存する）

ツール（公式の記載）

ツール	何をするか
`text_to_audio`	文章を声にする
`list_voices`	声の一覧
`voice_clone`	音声ファイルから声を複製する
`voice_design`	文章の説明から声をつくる
`play_audio`	音声を再生する（ガイドの記載）
`text_to_image`	画像をつくる
`generate_video`	文章や最初のコマの画像から動画をつくる
`query_video_generation`	動画の課題の状態を見る

ガイドによると、generate_video は prompt、model（初期値はT2V-01）、first_frame_image、duration（6か10）、resolution、async_mode などを持ちます。READMEは、2025年7月2日のリリースでMiniMax-Hailuo-02の動画に対応し、6秒か10秒、768Pか1080Pに対応と書いています。
非同期の generate_video を使うときの注意として、READMEは、完了の規則を先に決めておく、IDEの設定にその規則を書くこともできる、と書いています。

渡るデータと権限

鍵。設定ファイルの env に、平文で書かれます。ファイルを読める人やプログラムに見えます（これは設定の形から読める事実で、公式は鍵の保管について詳しく書いていません）。
入力。 AIアプリがツールを呼ぶと、文章や画像のURL、ファイルが、設定した接続先（api.minimax.io か api.minimaxi.com）に送られます。どこに保存され何に使われるかは、API利用の契約（Paid Services Agreement）に書かれているはずですが、本文は読めていません。
出力。 url なら、生成物の場所のURLがAIアプリに返ります。local なら、MINIMAX_MCP_BASE_PATH のフォルダに保存されます。
ファイルの権限。 Python版の公式の資料に、読み書きできるフォルダを絞る仕組みの説明は、見つかりませんでした。

外し方

設定ファイルの登録の外し方、鍵の失効の手順は、読んだページには書かれていませんでした。
この記事の案（公式の手順ではありません）：クライアントの設定ファイルから、上の MiniMax のブロックを消して、クライアントを再起動します。そのうえで、鍵を使い回していないかを確かめ、API Platformの画面で鍵の扱いを確認します。鍵の削除の画面は、読んだ範囲では確認できていません。

うまくいかないときの確認点

症状	公式の記載	確認点
`Invalid API key`	鍵と接続先の地域が違うと起きる	鍵の発行元と `MINIMAX_API_HOST`
`spawn uvx ENOENT`	`uvx` の絶対パスを `command` に書く	`which uvx` の結果
ツールが出ない	公式に説明は見つからず	設定ファイルのJSONの形、再起動
動画の完了を待たない	完了の規則を先に決める	IDEやプロンプトの設定

連携1の続き：CursorとCherry Studio

Cursor。 公式の2つのページで、画面の経路の書き方が違います。READMEは「Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP Server」と書き、同じ設定を入れる、としています。ガイドは「Customize > MCPs > New」で、mcp.json に追加する、と書いています。手元のCursorの画面と照らして、どちらかの経路を探してください。Python版は uvx minimax-mcp、JavaScript版は npx -y minimax-mcp-js です。

Cherry Studio。 ガイドは「Settings > MCP Settings > Add Server > Import from JSON」と書き、command、args、env の形は同じ、としています。

そのほか。 READMEは、Windsurf、OpenAI Agentsなどでも使える、と書きますが、個別の設定は示していません。

連携1の別版：MiniMax-MCP-JS（JavaScript版）

導入は、Claude Desktopの設定に npx -y minimax-mcp-js を書く形です。ほかに、pnpm add minimax-mcp-js、Smitheryを使う導入が書かれています。
環境変数は4つ。MINIMAX_API_KEY（必須）、MINIMAX_API_HOST、MINIMAX_MCP_BASE_PATH、MINIMAX_RESOURCE_MODE（url か local）。Python版は MINIMAX_API_RESOURCE_MODE で、名前が違います。
Claude Desktopの設定の骨組みは、mcpServers の下に minimax-mcp-js という名前で、command に npx、args に -y と minimax-mcp-js、env に上の変数、という形です。全文は公式のREADMEを見てください。
伝送の方法は、stdio（初期値）、REST、SSEです。
ツールについて、READMEの一覧には image_to_video が無く、MCPのガイドは image_to_video をJavaScript版だけのツールとして挙げています。2つの公式ページで違うので、どちらにも決めつけません。動画のモデルは、MiniMax-Hailuo-02が初期値で、T2V-01、I2V-01、S2V-01などの旧モデルも挙がっています。H3の記載は、READMEに見つかりませんでした。最新のリリース記載は2025年7月22日です。
接続先として、READMEの中で表記がそろっていません。READMEの表は Global を api.minimaxi.chat、Mainland を api.minimax.chat と書き、別の注記は Mainland を api.minimaxi.chat と書いています。Python版のREADMEやガイドの api.minimax.io、api.minimaxi.com とも異なります。使う前に、READMEで確かめてください。

連携2：mmx-cliをAIエージェントにつなぐ

公式の記載： mmx-cliのREADME（GitHub、MiniMax-AI/cli）と、ドキュメントの「One-click setup wizard」。

2-A：技能（skill）として入れる

Node.js 18以上を確かめます。
READMEの導入の1行を実行します。READMEの記載は次の形です。

bash npx skills add MiniMax-AI/cli -y -g 3. サインインは、人間がターミナルで mmx auth login を実行します。セットアップウィザードのページにある、AIエージェント向けの導入の文面は、エージェントにCLIを入れさせ、mmx --version で確かめさせ、サインインはユーザー自身のターミナルで行わせ、鍵はエージェントに求めさせたり表示させたり保存させたりしない、技能はサインインの確認のあとで入れる、使用量は mmx quota で見る、という趣旨を書いています。 4. 渡るデータ：エージェントが mmx コマンドを実行すると、文章や画像などが、設定の地域のMiniMaxのAPIに送られます。認証の情報は ~/.mmx/config.json にあります（READMEの記載。OAuthのトークンは自動で更新されます）。

2-B：セットアップウィザードで、各ツールにMiniMaxを設定する

mmx agent setup は、対応するAIコーディングツールの設定ファイルに、MiniMaxを書き込みます。公式のページの記載を並べます。

Node.js 18以上で、次を実行します（対話型）。

bash npx -y mmx-cli@latest agent setup 2. 対話で、ツールを選び、未導入のものは導入するかを選び、地域と鍵の種類（Subscription Keyか従量課金のAPI Key）を選んで、鍵を入れます。 3. 対応ツールは、公式のページの表記で、Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Grok CLI、Hermes Agent、Piの6つです（mmx-cliのREADMEは、Codex、Grok Buildなどと少し違う表記で書いています）。このページのURLと題は「token-plan」ですが、本文は鍵の sk-cp- を「M Planで使うSubscription Key」と書いており、Token PlanとM Planの書き分けが公式ページ同士でそろっていません。 4. 対話しない形では、--agent <名前>（繰り返せる）、--all、--api-key <鍵>、--region cn|global、--model <モデル>、--dry-run（確認だけで書かない）、--output json が使えます。この形はツールを導入せず、設定の書き込みだけを行う、と書かれています。READMEのagent setupの記載とあわせて、「エージェントを起動することはしない」とも書かれています。

書き換えられるファイル（公式の記載）

ツール	ファイル
Claude Code	`~/.claude/settings.json`
Codex	`~/.codex/config.toml`、`~/.codex/mmx-model-catalog.json`
Grok CLI	`~/.grok/config.toml`
OpenCode	`~/.config/opencode/opencode.json` または `opencode.jsonc`
Hermes Agent	`~/.hermes/config.yaml`、`~/.hermes/.env`
Pi	`~/.pi/agent/models.json`、`~/.pi/agent/settings.json`

公式が書く設定書き換え時の動き、渡るデータ、外し方

変更の範囲。 選んだツールのMiniMaxの設定だけを変え、ほかの提供元の設定は残す、と書かれています。
控え。 既存のファイルを変える前に、日時つきの .bak の控えを作る、と書かれています。
ファイルの権限。 Windows以外では、現在のユーザーだけが触れる権限にする、と書かれています。
失敗時。 途中で失敗したら、変えたファイルを元に戻す、と書かれています。
外し方。 専用の取り消しのコマンドは、ページに書かれていません。完了したあとは、.bak の控えから戻せる、と読めます（公式は「戻す手順」とは書いていません）。導入したツールを外せるかも、書かれていません。
渡るデータ。 設定したツールが、MiniMaxのAPIを呼ぶようになり、そのツールで書く内容や指示文が、設定した地域の接続先に送られます。これは、設定の趣旨から読める範囲です。公式のページが書いているのは、鍵の確認のためにネットワーク通信が行われること（--dry-run では行われない）、地域が鍵から判定されること、導入時に公式の導入コマンドが走ることまでで、ほかに何が送られるかの説明は見つかりませんでした。
つまずき。 ANTHROPIC_BASE_URL や OPENAI_BASE_URL などの環境変数が、設定ファイルより優先されることがある、と書かれています。Codexの model_catalog_json が別のファイルを指しているときは、ウィザードは何も変えずに止まる、と書かれています。ツールが PATH に見つからないとき、対話型では導入を提案する、とも書かれています。
前提のOSなど。 自動導入は、Pi以外ではarm64かx64のシステムが必要、と書かれ、Piは Node.js 22.19以降が必要、と書かれています（対応OSの一覧は、今回の再確認では確認できていません）。

連携3：M PlanをAIツールにつなぐ（主に文章のモデル向け）

公式の記載： M Planの紹介ページ、M Planのクイックスタート、ドキュメント索引。個別の「Claude Code」「Cursor」「Codex」などの連携ページは、索引で題名を確認しただけで、中身は読めていません。

ドキュメントの索引には、M Plan向けに、MiniMax Code、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi、Hermes Agent、OpenClaw、Other Toolsのページが並んでいます。Token Plan向けにも、TRAEを含む別の一覧があります。
M Planの紹介ページは、MiniMax Codeというアプリで使うなら別の鍵は要らず、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCodeなどには、M Planの鍵を使う、と書いています。
M Planのクイックスタートが示す、動作確認の環境変数は次の形です。

bash export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimax.io/anthropic export ANTHROPIC_API_KEY=<M PlanのSubscription Key> これは、Anthropic SDKからMiniMaxの文章のモデルを呼ぶ例です。動画生成の連携ではありません。M Planの紹介ページは、動画のモデル（H3）はExploreとBuildに含まれ、動画の生成は文章よりずっと多く使う、と書いています。 - 動画生成を、これらのツール経由で呼ぶ手順は、読んだ範囲には書かれていませんでした。 - M Planの紹介ページは、M Planの鍵を「API Key」と書き、クイックスタートは「Subscription Key」と書いています。呼び名が公式ページ同士でそろっていないので、どちらにも決めつけません。

連携4：動画生成APIを自分のプログラムから呼ぶ

手順の本体は06の場面6〜7です。ここでは「つなぐ」側の要点だけ書きます。

認証。 Authorization: Bearer <API Key>。接続先は https://api.minimax.io。
完了の通知。 公式のAPI文書（作成のページ）は callback_url を書いています。設定すると、まず確認の依頼が来て、本文の challenge の値を3秒以内にそのまま返す必要があります。確認後は、状態が変わるたびに、課題の問い合わせと同じ形の本文が、そのURLにPOSTされます。状態は queued、running、succeeded、failed、cancelled です。一方、動画生成のガイドのページは、コールバックの記述はなく、公式に書かれた確認の方法は問い合わせ（ポーリング）だけ、という書き方でした。2つのページで説明が違うので、作成のAPIのページを原文で確認してください。
渡るデータ。 文章、画像、動画、音声。公開のURL、mm_file://{file_id}、Base64のどれかで渡します。callback_url を指定すると、課題の結果の情報が、そのURLの持ち主に送られます。
強化した指示文。 別の課題（task_type=h3_context_ir、作成は /v2/h3_context_ir）で、動画をつくらずに、改善された指示文を返してもらう口があります。結果は問い合わせの返事の content.prompt に入ります。
再生成。 768Pで作ったH3の動画を2Kにする口（作成は /v2/video_regeneration）があり、元の content をすべて繰り返し、role=base_video の動画を1つ足す、と書かれています。
取り消しと削除。 06のとおり、queued なら取り消し（料金なし）、succeeded か failed なら記録の削除です。
制限。 公式のレート制限の表（確認日 2026-10-25）は、Hailuo系が毎分20回、H3のV2が毎分300回で同時に走る課題が30まで、と書いています。上げたいときの窓口は、ページに api@minimax.io と書かれています。

連携5：公開された重みを自分の機械で動かす（ComfyUIなど）

公式の記載： ドキュメントの「Run and self-host MiniMax H3」。03の内容に、導入の順序を足します。

ComfyUIの手順（公式の記載を順に並べたもの）

ComfyUIを 0.30.0 以降に更新して起動します。
「Template Library > Video」から、H3のT2V、I2V、R2Vのどれかを選びます。
モデルを探す画面（pop-up）の案内に従い、ファイルを取得します。一覧が更新されなければ、ComfyUIを再起動します。
文章と、あれば画像、動画、音声の参照を入れます。
解像度の選択で、0.98メガピクセルで32の倍数にするか、1344×768を直接指定します。1.0メガピクセルの段は1376×768になり、上限を超える、と書かれています。
実行します。出力は、24FPSのMP4でステレオ音声つき、と書かれています。

手動で入れるときの置き場所は、T2V/I2Vの本体とR2Vの本体が models/diffusion_models/（互換ではない）、文章のエンコーダが models/text_encoders/、映像と音声のVAEが models/vae/、任意のTurbo LoRAが models/loras/、と書かれています。

守る条件と、渡るデータ

重みの出どころ。 公式の重みはHugging Faceの MiniMaxAI/MiniMax-H3（改訂 42ed227 に固定）。ModelScopeの鏡もあります。ComfyUI向けは、Comfy-Orgの別のリポジトリにあり、枝刈りと量子化をした変換で、公式の元の重みとは別のもの、と書かれています。
ライセンス。 MiniMax H3 Community License。米国、EU、英国、韓国は、別の許諾が必要な地域（Excluded Territories）です。取得、展開、公開の前に、最新の原文を確かめる、と書かれています。公開版には、H3-Context-IRとH3-Regenerate-2Kは含まれません。
データ。 どちらの経路も、自分の機械かサーバーで動き、重みと生成物（MP4）は手元に保存される、と書かれています。ComfyUIの動作に必要な最低のGPUメモリは、書かれていません。
SGLangの経路。 プレビューの扱いで、参照の構成は8枚のNVIDIA B200を積んだ1台、重みは約108GB、と書かれています。サービスは初期状態で 127.0.0.1 に結ばれ、外に公開しない。公開するなら、認証、TLS、アクセス制御が必要、と書かれています。ネットから切り離した機械には、モデルのフォルダを持ち込み、HF_HUB_OFFLINE=1 で動かせる、とも書かれています。

連携6：第三者のもの（この記事では読んでいない）

03で、第三者のMCPの名前（検索結果の題名と説明だけを根拠にしたもの）を挙げました。中身は読んでおらず、この記事では手順を書きません。第三者のものは、入力がその運営に渡ります。fal.aiは、公式のAPI文書が、MiniMax-H3-Maxを共同公開したものとして書いています（H3をもとに追加の学習をしたもの）。

データはどこへ流れるか（つなぎ方別）

つなぎ方	鍵の置き場所	入力の行き先	出力の置き場所
MiniMax-MCP	クライアントの設定ファイルの `env`	設定した接続先（Global／Mainland）	URL、またはローカルのフォルダ
mmx-cli	`~/.mmx/config.json`（OAuthのトークン、または鍵）	設定した地域のAPI	`--download` で手元
mmx agent setup	各ツールの設定ファイル（上の表）	設定した地域のAPI	ツールにより異なる
動画生成API	自作のプログラムの環境変数など	`api.minimax.io`	期限つきのURL
公開された重み	不要	自分の機械	手元

API利用の契約の本文、入出力の学習への利用、保存期間は、読んだ範囲では確認できていません。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。設定の骨組みや環境変数の名前は、公式の記載を並べたものです。
設定ファイルに鍵を平文で書く形のため、設定ファイルをチャットやスクリーンショット、公開のリポジトリに載せないでください。
MCPのリリースの記載は2025年7月で止まっています。H3に対応しているかは、公式の最新のリリースで確かめてください。
取得したMiniMaxのドキュメントのページは、どれも先頭に、AIが読む場合はドキュメントの索引（llms.txt）を先に取るように、という趣旨の一文がありました。セットアップウィザードのページには、AIエージェントにCLIを導入させるための文面も含まれていました。この記事はそれらに従わず、事実として一言書くだけです。
公式の2つのページで書き方が違う箇所があります。Cursorの画面の経路、args の -y、コールバックの有無、鍵の作成画面（「API Keys」の画面か「token-planのページ」か）です。この記事は、どちらかに決めつけず併記しています。
公式のREADMEは、mmx-cliに「MiniMax Token Planが必要」と書き、ドキュメントはToken Planの新規販売が終わったと書いています。M Planの鍵でmmx-cliが使えるかは、読んだ範囲では確認できていません。
連携の削除、鍵の失効、鍵の再発行の手順は、読んだページには書かれていませんでした。
個別のツール（Claude Code、Cursorなど）の公式連携ページ、第三者のMCP、API利用の契約の本文は、読めていません。

公式の資料では確認できていない点

MCPサーバーがH3を呼べるか。
MCPの登録の外し方、APIキーの失効の手順。
M Planの鍵でmmx-cliを使えるか。
個別のツール（Claude Code、Cursor、Codexなど）へのM Planの設定の中身。
API利用の契約、入出力の学習への利用、保存期間。
Hailuoのサイト・アプリを外部のAIアプリからログインして使う連携。