3行でいうと

  • 公式の開発者向け資料は、MCPサーバーのURLを https://mcp.gamma.app/mcp と書き、認証はOAuth 2.0(PKCE)、接続する側がDynamic Client Registration(DCR)に対応している必要がある、と書いています。全プランで使えます。
  • Claudeは「Settings」→「Connectors」→「Browse Connectors」で「Gamma」を探し「Connect」、「Allow」の順。ChatGPTは「Settings」→「Apps」などで「Gamma」を探し「Connect」。どちらもAPIキーは要りません。
  • 生成、編集、画像生成はクレジットを使い、読む、探す、書き出すは使いません。クレジットは、つないだユーザーのワークスペースから引かれます。
  • 外し方は、公式のコネクタの資料には、専用の手順が書かれていません。書かれているのは「Gamma側とAI側で、いったん切って、つなぎ直す」までです。
  • 一覧にないAIツールをつなぐときは、リダイレクトURIをGammaに登録してもらうため、「Request MCP Access」のフォームを出す必要があります。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。

手順は「公式の手順を順に並べたもの」です。設定例は「公式の例の写し」か、「公式の記載に合わせて、この記事で組んだ例(動作は確かめていません)」と書き分けます。公式に書かれていない画面経路やボタンの名前は、「公式で確認できていない」と書きます。画面の表記は変わるので、手元の画面と照らして読んでください。公式ページは要約の形で取得しています。

先に結論

前提:用語をそろえる

たとえ話:合鍵に「使える部屋」の札をつける

僕らの整理では、コネクタは、代理人に合鍵を渡すのに近い仕組みです。ただ、Gammaの場合の鍵には、使える範囲の札が付いています。読む・書き出すにはそのgammaを「見る」権限、直すには「編集」の権限が要る、と公式にあります。つまり代理人にできるのは、自分自身にできることまでです(これは僕らのたとえです)。

全体の表:どこで何を設定するか

つなぎ先 設定する画面(公式の記載) 認証 プランの記載 運営元・ベータの記載
Claude 「Settings」→「Connectors」→「Browse Connectors」→「Gamma」→「Connect」→「Allow」 OAuth(APIキー不要) 全プラン ページに書かれていない
ChatGPT 「Settings」→「Apps」、またはアプリのディレクトリ→「Gamma」→「Connect」 OAuth(APIキー不要) 全プラン 更新後に「in review」になることがある、と書かれている
Slack gamma.app/slack →「Add to Slack」→「Allow」→Gammaにサインイン Slackの許可+Gammaのサインイン 全プラン(Slack AI経由は、Slack側のプランの条件あり) ページに書かれていない
Superhuman Go Agent Store →「Gamma」→「Try agent」 Gammaのアカウントを許可 全プラン ページに書かれていない
Atlassian Rovo admin.atlassian.com →「Apps」→「Sites」→サイト→「Connected apps」→「Add external MCP server」→「Gamma」 管理者がGammaのアカウントをつなぐ 全プラン。組織の管理者が追加 ページに書かれていない
自分のMCPクライアント サーバーのURLを、リモート(streamable HTTP)のMCPサーバーとして追加 OAuth 2.0(PKCE)+DCR 全プラン(分析のツールはPro以上) ページに書かれていない

プランの欄は、開発者向け資料「Connect integrations」と「Set up the MCP server」の記載です。ヘルプ「How do I use Gamma with outbound connectors and integrations?」は、コネクタでの編集は全プランで使える、と書き、作るほうのプランの条件は書いていません。

手順A:Claudeにコネクタをつなぐ

公式の開発者向け資料「Connect integrations」の記載を順に並べます。

  1. Claude(ウェブ版またはデスクトップ版)を開きます。
  2. 「Settings」→「Connectors」を開きます。
  3. 「Browse Connectors」を押し、「Gamma」を探します。
  4. 「Connect」を押し、続けて「Allow」を押します。ワークスペースを聞かれたら選びます。
  5. 「Connect integrations」は、Gammaのアカウントへのアクセスを許可し、ワークスペースを聞かれたら選ぶ、と書いています。サインインと同意の画面の説明は、「Set up the MCP server」の、自分のクライアントをつなぐ場合の記載です(手順F)。Claudeの画面でどう表示されるかは、公式で確認できていません。

確かめ方

公式の資料は、サーバーのツールを一覧し、get_themes または get_folders を呼ぶと、クレジットを使わない通しの確認になる、と書いています。アシスタントに頼む場合の言い方の例を、この記事で組みます。動作は確かめていません。

Gammaのテーマの一覧を見せてください。

これは、この記事の例です。get_themes が呼ばれると、テーマの id、name、type(standard か custom)などが返る、とツールの一覧にあります。

使う例(この記事の例)

Gammaで、「新入社員向けの情報セキュリティ入門」を8枚のプレゼンにしてください。

これは、この記事の例です。MCPの generate は、inputText が必須で、format、numCards などは任意です。作成は非同期で、受付番号(generationId)が返り、get_generation_status で完了まで確かめる形、と公式にあります。

手順B:ChatGPTにアプリをつなぐ

  1. 「Settings」→「Apps」を開くか、ChatGPTのアプリのディレクトリを開きます。
  2. 「Gamma」を探します。公式の資料では、一覧の表示名は「Gamma: Create presentations and docs」と書かれています。
  3. 「Connect」を押し、許可の手続きを済ませます。ワークスペースを聞かれたら選びます。
  4. 会話の中で使うには、「@Gamma」と打つか、「+」→「More」→「Gamma」を選びます。

公式が書く注意

手順C:Slackにアプリを入れる

公式の記載が2つあります。併記します。

開発者向け資料「Connect integrations」

  1. gamma.app/slack を開き、「Add to Slack」を押します。
  2. 権限を確かめて、「Allow」を押します。
  3. Gammaのアカウントでサインインし、必要ならワークスペースを選びます。
  4. 使い方:アプリにDMするか、追加したチャンネルで「@Gamma」と呼びます。スレッドでは、会話が材料になります。

ヘルプ「Can I use Gamma with Slack?」

  1. gamma.app/slack で「Add to Slack」を押します。
  2. アプリをワークスペースに許可します。
  3. Gammaにサインインして、つなぐワークスペースを選びます。
  4. Gammaのボットから確認のDMが届きます。リンクのプレビューとコメントの通知は、すぐ使えます。AIでの生成には、もう一段あり、Slackの「AI settings」でGammaのアカウントをつなぐ、と書かれています。
  5. Slack AIのアシスタントから使うには、Slackの「AI settings」の、つながれたMCPサーバーでGammaを有効にして、サインインします。Slack側でAI機能が使えるプランが必要、とも書かれています。

2つの記載は、「@Gammaで呼ぶ」ところは同じです。ヘルプは、AIでの生成に、Slackの「AI settings」でのつなぎが要ると書いています。開発者向け資料には、その一段の説明がありません。どちらが現状かは、公式で確認できていません。

Slackでできること、渡るデータ

項目 公式の記載
作る プレゼン、文書、Webページ、SNS投稿、画像。テンプレートから、複数ページのgammaも
読む・探す 既存のgammaの読み取り、テンプレート検索、閲覧数、PDFやPowerPointへの書き出し
材料 スレッドの会話と、添付のファイル(PDF、.docx、.pptx、プレーンテキスト、Markdown、CSV、JSON)。1回3ファイルまで、1つ20MBまで
参考画像 1メッセージ最大4枚。以前のメッセージの画像は使われない。PNG、JPEG、GIF、WebP、HEIC、HEIF、AVIF
ボットが読むもの 自分がメンションしたスレッドのメッセージとファイル、自分が添付・共有したファイル、チャンネルに貼られたGammaのリンク(プレビュー用)、コメント通知のDMの中の返信
読む範囲が広がる設定 Slack AIにGammaをつなぐ、またはSlackをGammaのデータ源にすると、Slackの内容へのより広い読み取りになる、とヘルプにあります
作ったgammaの共有 ワークスペースの初期のアクセス設定から始まる。作った直後に、自分にだけ見える確認が出て、会話の参加者や全員への共有(View、Comment、Edit)を選べる
編集 開発者向け資料は、Slackアプリは編集のツールをまだ公開していない、と書き、ヘルプは、Slackでは既存のgammaをまだ編集できない、と書く。一方、別のヘルプ(outbound connectors)は、Slackでgammaのリンクを貼って変更を頼むと、そのページを直して、スレッドに返信する、と書く。書き方が食い違っています
クレジット Gammaで作るときと同じように使う

管理者と外し方

つまずき(ヘルプの記載)

症状 公式の記載
プレビューが出ない アプリが入っていてGammaが接続されているか確かめる。古い版のワークスペースは入れ直す。他のボットやワークフローが貼ったリンクは、Slackがリンクの共有イベントを送らないので、プレビューにならないことがある
「Generating…」のまま変わらない 生成中か失敗の可能性。リンクをGammaで確かめる
「You don't have access」 共有した人に、Gammaでアクセスを許可してもらう
「Busy」「too quickly」 待って、やり直す
クレジット切れ 課金の設定で補充
Slack AIにGammaの選択肢が無い Slack AIが使えるプランが必要。Slackの管理者に確認
コメントのDMが来ない アプリが許可されているか、ボットをミュートしていないか

手順D:Superhuman Goにエージェントを入れる

  1. Superhuman Goの「Agent Store」を開きます。
  2. 「Gamma」を探し、エージェントを選びます。
  3. 「Try agent」を押し、Gammaのアカウントへのアクセスを許可します。

手順E:Atlassian Rovoにつなぐ(組織の管理者)

  1. admin.atlassian.com を開き、組織を選びます。
  2. 「Apps」→「Sites」→自分のサイト→「Connected apps」の順に進みます。
  3. 「Explore apps」の横のドロップダウンから「Add external MCP server」を選び、ギャラリーから「Gamma」を選びます。
  4. 画面の案内に従って、Gammaのアカウントをつなぎ、ツールを設定します。

追加すると、サイトの全ユーザーがGammaのスキルを使える、と書かれています。

手順F:自分のMCPクライアントをつなぐ

公式の開発者向け資料「Set up the MCP server」と「Connect your own agent」の記載です。クライアントごとの設定ファイルの例(Claude Code、Cursorなど)は、読んだ範囲のページには書かれていませんでした。 書かれているのは、URLと手順の順序です。設定ファイルの書き方は、各クライアントの公式の資料で確かめてください。

手順

  1. 公式の最初の条件:クライアントのリダイレクトURIが、Gammaが許可した形に合っていること。新しいクライアントなら、Gammaの「Request MCP Access」のフォームを出します。
  2. フォームの項目は、名前、メール、会社、用途、リダイレクトURI(ローカルと本番の両方を、正確に)、ロゴ(SVG、PNG、JPEG。256×256px)です。ローカル開発の http://localhost:<port> 形式のリダイレクトは、許可されていないと断られます。
  3. クライアントに、https://mcp.gamma.app/mcp を、リモート(streamable HTTP)のMCPサーバーとして追加します。クライアントは、OAuthの情報を見つけ、DCRで登録し、Gammaのサインイン画面を開きます。
  4. Gammaにサインインし、ワークスペースを選び、同意画面で許可します。
  5. サーバーのツールの一覧を出します。generate、generate_from_template、read_gamma、search_gammas、search_templates、edit_gamma、export_gamma、get_gamma_comments、分析のツール、get_themes、get_folders などが並ぶ、と書かれています。
  6. 通しの確認に、get_themes か get_folders を呼びます。クレジットは使いません。

すでに許可された形のクライアント

公式は、CursorとGemini CLIを、ループバックのリダイレクト(http://localhost:<port>)の形が許可された、導入済みのデスクトップのツールとして挙げています。手順は書かれていません。ループバックのリダイレクトには、PKCEが必要、とあります。Claude Codeは、そのページに書かれていませんでした。

待つあいだ

公式は、REST APIとAPIキーで試作できる、と書いています(08)。read_gamma はMCPにだけあります。

MCPのツール(公式の一覧。ページに総数の記載はなく、この記事で数えると21個)

分類 ツール 一言 公式の注記
作る generate 最初から作る 非同期。inputText が必須
作る generate_multi_page_gamma 1〜50ページを1つのURLに 既存のgammaは直せない
作る generate_from_template ワークスペースのテンプレートから 「Explore」のテンプレートのIDは受け付けない
作る generate_image 画像1枚 クレジットを使う。参考画像は最大4枚、というのは公式のSlackの説明にある記載で、ツール一覧のページでは確認できていません
状態 get_generation_status、get_image_generation_status、get_export_status、get_edit_status 完了まで確かめる 書き出しのURLは約1週間で切れる
書き出す export_gamma PDF、PPTX、PNG そのgammaを「見る」権限が要る。保管されたgammaは不可
直す edit_gamma 自然な文章で1ページを直す 「destructive(破壊的)」と注記。ページを足せない。同じページへの同時の編集は1つ。アカウントで編集が有効なときだけ一覧に出る
読む・探す get_gammas、search_gammas、search_templates、read_gamma、get_gamma_comments、get_themes、get_folders 一覧、検索、中身の読み取り、コメント、テーマ、フォルダ read_gamma は保管されたgammaは読めない
分析 get_gamma_analytics ほか3つ 閲覧数、カードごと、閲覧者 Pro以上で、そのgammaの編集権限が要る。約1時間遅れることがある。閲覧者の名前とメールが返る

失敗がプランやクレジットの制限のときは、planLimitExceeded: true と、ワークスペースの上限、アップグレードのURLが返る、と書かれています。

渡るデータ、権限、クレジット

項目 公式の記載
実行する人 接続したユーザー本人として、選んだワークスペースで、すべてのツールが動く
Gamma側の権限 読む、書き出すには「見る」、直すには「編集」。足りないと権限のエラー
クレジット 生成、編集、画像はつないだユーザーのワークスペースから引かれる。読む、探す、書き出しは引かれない。回数ごとの量は、ツールの一覧のページに書かれていない
接続するアカウント ヘルプによると、コネクタは、そのブラウザで gamma.app にサインインしているアカウントにつながる。切り替えるには、目的のアカウントで gamma.app にサインインし、ツール側でGammaをいったん切って、つなぎ直す
材料としてAIに渡る 作る依頼の文章、アップロードや貼り付けた材料、read_gamma で読ませたgammaの中身が、つないだAIアシスタントとGammaの間を行き来する、と読めます(これはツールの仕組みから、僕らが整理した書き方です)
閲覧者のデータ 分析のツールは、閲覧者の名前とメールを返す。Pro以上と、編集権限が要る
AIアシスタント側の扱い つないだAI側の学習や保存は、そのAIの規約で決まる。この記事では読んでいない

外し方

方法 公式の記載
コネクタを外す コネクタの専用の外し方は、「Connect integrations」にも「Set up the MCP server」にも書かれていません。「Connect integrations」にも、外し方の記載は見つかりませんでした。アシスタント側の設定(ClaudeのConnectors、ChatGPTのApps)から外せるかどうかは、公式で確認できていません。アシスタント側の画面で確かめてください
切って、つなぎ直す 認証のエラーのとき、期限切れか取り消しの可能性があるので、Gammaのコネクタをいったん切って、つなぎ直す、と公式にあります
Gamma側から取り消す画面 読んだ範囲では、見つかりませんでした
Slackの切り離し 書かれていない(上記)
Rovo 追加の手順は書かれているが、外す手順は書かれていない
管理者による制限 Enterpriseで、ワークスペースのコネクタを許可・拒否できる、と、inboundのヘルプにあります(次の手順G)

手順G:Gammaが外のツールを読む(inbound connectors)

向きが逆の連携です。公式ヘルプ「How do I use Gamma with inbound connectors?」の記載を順に並べます。公式ヘルプ「What are connectors in Gamma and how do they work?」は、例として、Notion、Slack、CRM、Linearを挙げています。使える一覧は変わるので、「My connectors」で今の一覧を見る、とあります。

手順

  1. 「My connectors」(gamma.app/settings/my-connectors)を開きます。ダッシュボードでは、「Settings」の「Personal」に「My connectors」と書かれています。
  2. つなぎたいコネクタを探し、「Connect」を押します。
  3. 出てくるポップアップ(公式は「secure popup」と書いています)で、サインインして許可します。
  4. 終わると、「Connected」のバッジと、つながったアカウントが出ます。
  5. AIエージェントを開き、gammaを作る、または直すときの「Connectors」のメニューで、使うソースを選びます。そして自然な文章で依頼します。

公式が書く、権限とデータ

外し方

  1. つながったアカウントの横の三点メニュー(…)を開きます。
  2. 「Disconnect」を選びます。「About this connector」で、Gammaが何を読めるかを確かめられます。

管理者(Enterprise)

「Workspace settings」→「Sharing」(gamma.app/settings/sharing)の「Workspace connectors」で、主スイッチで許可・拒否し、個別のコネクタもオン・オフできます。オフにすると、新しい接続が止まり、そのワークスペースの既存の接続も切れます(管理者の確認が先に要ります)。管理者の制御はEnterpriseだけ、と書かれています。

表示されるメッセージ

表示 公式の記載
「Not enabled in your workspace」 Enterpriseの管理者が、そのコネクタを有効にしていない
「Permissions not granted」 「Try again」を押して、権限を許可する
「Session expired」 「Reconnect」を押す
「Last fetch failed」 「Details」を押して、やり直す

APIの disableConnectors は、その1回の作成や編集で、ワークスペースのコネクタへのアクセスを使わない設定、と開発者向け資料にあります。inboundのヘルプには、この設定名は出てきません。

組み合わせの例(この記事の案)

ここは、公式の手順ではなく、公式の仕組みに合わせて、この記事で組んだ案です。動作は確かめていません。

組み合わせ 流れ
Claude × Gamma Claudeで「Gammaのテンプレートを探して」と頼む(search_templates)→ ワークスペースのテンプレートのIDで「そのテンプレートで作って」と頼む(generate_from_template)→ 完了したら、書き出しを頼む(export_gamma)。読む・探す・書き出しはクレジットを使わない
ChatGPT × Gamma 「@Gamma」で作る。作ったgammaは匿名のセッションにひもづくので、アカウントに保存したいときは、期限が切れる前にリンクを開いて保存する
Slack × Gamma 議論のスレッドで「@Gamma」を呼び、要点を8枚のプレゼンにしてもらう。スレッドの内容がGammaに渡る。共有の確認が出たら、誰に見せるか選ぶ
Gamma × Notion 「My connectors」でNotionをつなぎ、エージェントのConnectorsのメニューでNotionを選んで、「あのページの内容を資料にして」と頼む。読むのは、自分のアカウントで見える範囲だけ

つまずきの確認表(MCP共通)

公式の「Set up the MCP server」の記載です。

症状 公式の記載 確認すること
認証のエラー 接続が期限切れ、または取り消された可能性 Gammaのコネクタを切って、つなぎ直す
つながらない 両方にログインしているか、ネットワークを確かめる AI側とGamma側の両方にサインインしているか
リダイレクトURIや登録のエラー そのツールはまだ登録されていない 作った会社が「Request MCP Access」を出すか、一覧のツールを使う
クレジット不足 「Settings > Billing」で追加か、プランを上げる アップグレード後に、アシスタントに再試行を頼む
プランの上限 カード数、画像のモデル、クレジットはプランで決まる 同上
不正なパラメータ アシスタントがたいてい直して再試行する。直らなければ、依頼を単純にする 依頼を短くする

気をつけること

出典