3行でいうと

  • ChatGPT本体の連携は、「Settings → Plugins」で接続するプラグイン／アプリです。Codex の連携は、MCP サーバー設定（デスクトップアプリの画面と config.toml）とプラグインです。
  • 「ChatGPT Imagesでつくった画像を、そのまま特定のプラグインへ渡す」という操作を説明した公式のページは、読んだ範囲では見つかりませんでした。Adobe Express と Canva のプラグインの公式ページも、AIでの画像生成や ChatGPT Images には触れていません。
  • 渡るデータは、接続アプリのヘルプによると、有効にしたアプリが「会話から関連する内容」にアクセスすることがあります。許可の選択肢は、Always ask、Allow read actions、Allow low-risk actions などです。
  • 外し方は、アプリは「Settings → Plugins」から切断、Codex の MCP は enabled = false などです。サービス側の取り消しの記載は、サービスごとに違います。
  • Responses API の mcp の道具、Library、GPTs の「Image Generation」、外部製品への取り込みは、その2（08）に書きました。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者は ChatGPT Images を入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。手順は「公式の手順を順に並べたもの」、設定例は「公式の記載の取得結果」か「この記事の案」とそのつど書き分けます。公式の文章は要約の形で取得したため、設定ファイルやコマンドの全文は、必ず公式ページの原文を見て確認してください。システムにコマンドや権限を登録する操作は、特にそうしてください。

先に結論

前提：用語をそろえる

全体の地図：どの組み合わせが、どの入口か

組み合わせ 入口（公式で読んだもの） 設定する場所 次の節
ChatGPT × 外部サービスのアプリ／プラグイン（例：Adobe Express、Canva） ChatGPTの接続アプリ、プラグイン Settings → Plugins、サイドバーの「Plugins」 連携1
Codex（画像の内蔵生成）× MCP サーバー Codex の MCP 設定 デスクトップアプリの Settings → MCP servers、または config.toml 連携2
Codex × プラグイン Codex の「Sources」→「Use plugins」 Codex の入力欄まわり 連携2
Responses API の画像の道具 × リモート MCP mcp の道具 自分のコード（tools 配列） 連携3
ChatGPT × 外部ストレージ（Library） Library サイドバーの「Library」（再接続は「Settings → Apps」と書くヘルプもある） 連携4
GPTs の「Image Generation」 ヘルプ「Images in ChatGPT」のFAQ GPTの「Capabilities」 連携5
外部製品が GPT-Image-2.5 を取り込む 公式の発表の記載のみ 各社のページ（未読） 連携6

連携3〜6は、その2（08_chatgpt-images_connect_steps_2.md）にあります。

連携1：ChatGPTのプラグイン／接続アプリ（Adobe Express、Canva の例）

公式のページが書く事実

手順：アプリ（プラグイン）をつなぐ

公式の「Connected apps in ChatGPT」の手順です。

  1. 「Settings」→「Plugins」を開き、つなぎたいアプリ、またはそれを含むプラグインを選びます。（サイドバーの「Plugins」から、プラグインのディレクトリを開く方法もヘルプにあります。）
  2. 「Install plugin」が出ていれば、選びます。接続や設定の流れが始まることがあります。
  3. 求められたら「Connect」を選び、設定を続けます。
  4. アプリが利用者ごとの認可を求める場合は、使いたいデータに権限のあるアカウントでサインインします。
  5. 求められるサービスと権限を確認し、提供元の認可を済ませます。
  6. 期待される結果：アプリが接続された状態になります。古いiOS・Androidのアプリでは、「Plugins」ではなく「Apps」と表示されます（ヘルプの注記）。

プラグインのディレクトリは、2026年7月9日に、アプリのディレクトリ（App Directory）から置き換えられた、とリリースノートにあります。既存の接続は影響を受けません。

手順：Adobe Express／Canva のプラグインを入れる（公式の紹介ページの範囲）

手順：会話の中で使う

  1. 会話の中で、アプリを「@」でメンションするか、「+」を選んでメニューから選びます。インターフェースによっては、「More」の下に追加の項目があります（接続アプリのヘルプ）。
  2. ChatGPTが、情報を読む前や操作の前に、承認を求めることがあります。
  3. プラグインのヘルプは、ChatGPTが関係するときに、入れたプラグインを自動で使うこともある、と書いています。また、入力欄の「Plugins」から選ぶ方法もあります。

この記事の案（公式の例ではありません。動作は確かめていません）：先に ChatGPT Images でつくった画像のイメージを文章で決めておき、あとで Canva や Adobe Express のプラグインに「同じ内容で、SNS用の大きさにして」と頼む、という二段構えです。画像そのものがプラグインに渡るかどうかは、公式のページで確認できていません。

渡るデータ

公式の「Connected apps in ChatGPT」から読み取れる範囲です。

権限

外し方

うまくいかないときの確認点

症状 確認点（公式に書かれている範囲）
アプリやプラグインが見つからない 使えるかどうかは、アプリ、プラン、地域、ワークスペース、役割、モデル、インターフェースで決まる。完全なプラン別の一覧は、ヘルプに書かれていない
接続できない 利用者ごとの認可が必要なアプリは、使いたいデータに権限のあるアカウントでサインインする。会社の環境では、管理者の承認が要ることがある（Canvaの紹介ページ）
表示が「Apps」になっている 古いアプリのバージョンの表記。「Plugins」と同じ機能と、ヘルプに書かれている
デスクトップ専用のプラグインがWebで動かない 「Desktop only」と表示されたプラグインはWebでは動かない、とプラグインのヘルプにある

連携2：Codex の MCP サーバーとプラグイン

Codex の画像の内蔵生成は、05と06の「Codexで画像をつくる」にあります。ここでは、Codex に外部の道具をつなぐ方法を並べます。公式の「Model Context Protocol」（learn.chatgpt.com、developers.openai.com/codex/mcp から転送されるページ）です。ChatGPTのデスクトップアプリ、Codex CLI、IDE拡張は、同じ Codex ホストなら MCP 設定を共有する、と書かれています。ChatGPTのWebは、MCP の代わりに、プラグインを通じたリモートの MCP の道具を使う、とあります。

手順A：デスクトップアプリの画面で追加する

  1. 「Settings」を開き、「MCP servers」を選びます。
  2. 「Add server」を選びます。
  3. 名前を入れ、「STDIO」か「Streamable HTTP」を選び、コマンドまたはURLを入れます。
  4. 保存して、「Restart」を選びます。
  5. 入力欄に /mcp と打つと、つながっているサーバーが見えます。
  6. サーバーの一覧には、有効なサーバーと、OAuthが要るサーバーが出ます。OAuthのサインインは「Authenticate」を選びます（公式のページ）。

手順B：設定ファイルに書く

STDIOの例：

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
env_vars = ["LOCAL_TOKEN"]

[mcp_servers.context7.env]
MY_ENV_VAR = "MY_ENV_VALUE"

Streamable HTTPの例：

[mcp_servers.figma]
url = "https://mcp.figma.com/mcp"
bearer_token_env_var = "FIGMA_OAUTH_TOKEN"
http_headers = { "X-Figma-Region" = "us-east-1" }

手順C：コマンドで追加する、サインインする

codex mcp add example --url https://mcp.example.com --oauth-client-id my-client

手順D：道具を絞る、承認の仕方を決める

設定 意味（公式の説明）
enabled = false サーバーを消さずに無効にする
enabled_tools 使える道具の許可リスト
disabled_tools 許可リストのあとに適用される拒否リスト
default_tools_approval_mode auto、prompt、writes、approve から選ぶ。writes は、読み取り専用と印がない道具で確認を求める
tools.<道具>.approval_mode 道具ごとの承認の上書き
tools.<道具>.output_token_limit 道具ごとの出力の上限
startup_timeout_sec（既定10）、tool_timeout_sec（既定60） 起動と呼び出しの待ち時間

Codex のプラグイン

プラグインのヘルプは、Codex では「Sources」を開き、「Use plugins」を選び、入れてあるプラグインを探して選ぶ、と書いています。

渡るデータ・権限・外し方

この記事の案（事実とは別。動作は確かめていません）

Codex で、画像を内蔵生成させたあと、同じチャットでデザインの道具のMCPサーバーにつなぐ、という二段構えが考えられます。ただし、生成した画像のファイルを、MCPの道具へ渡す方法は、公式のページでは確認できていません。そもそも画像の保存場所も、Codexの画像生成のページには書かれていません。

気をつけること

出典