MetaのAIとは何か：Meta AI・Muse・Llamaの違いと価格を、公式資料で確かめる

先に言っておくと、この記事ではまだ、これらを自分で使って確かめていません。この記事は、公式の文書を読んでまとめたものです。僕らの考えは、段落の頭を「見立てです。」として、事実と分けています。

先に結論

• Instagram、WhatsApp、Facebookなどの中でAIに話しかけたいなら、入口は「Meta AI」です。日本でも、2025年11月から段階的に使えるようになっています。
• 2026年に入って、Metaの中心は、新しいモデル系列「Muse」に移っています。第1弾の「Muse Spark」は2026年4月、Metaの新しい研究組織「Meta Superintelligence Labs」から出ました。その後、2026年10月12日に、より強い「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」が出ています。
• 「Llama」は、ダウンロードして使える公開型の系列です。公式の一覧で確かめられた最新世代は、2025年4月の「Llama 4」でした。Muse系の公開型としては、2026年8月の「Muse Glimmer」に続いて、10月15日に大型の「Muse Spark Open」が出ています。
• 「自分の代わりに動くAI」である「Muse」の個人向けサービスは、2026年9月に始まりました。ただし、始まったのはアメリカです（Metaの10月8日更新の記事には「アメリカとカナダで利用できる」とあります）。日本での提供は、公式に「未定」と書かれています。

名前の整理：会社、サービス、モデルは別のもの

同じ「Meta」の中に、種類の違う名前が混ざっています。先に分けておきます。

「モデル」はAIの頭脳にあたる部分、「サービス」はそれを人が触れる形にしたものです。

Meta AIとは：Metaのアプリの中にいるAI

Meta AIの公式ページには、Meta AIは「無料の個人向けAIチャットボットでありアシスタント」で、アプリ、ウェブ、AIグラス、Metaのアプリの中で使える、と書かれています。質問、調べもの、買い物、作業の手伝いができる、という説明です。

2026年4月の発表（後で説明するMuse Sparkの発表）では、Meta AIのアプリとmeta.aiのウェブサイトに「Instant（すばやく答える）」と「Thinking（じっくり考える）」の2つのモードが入ったと書かれています。WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、AIグラスにも、数週間かけて広げていく、という説明でした。5月12日の更新では、声での会話、カメラ映像の解析、買い物の機能が加わったとされています。

見立てです。Meta AIの強みは、性能よりも「いつも使っているアプリの中にある」ことだと思います。

日本での使い方

日本では、2025年11月25日（日本時間）から、Meta AIが段階的に提供されています。Metaの日本語の発表によると、使える場所は、Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp、そしてウェブサイトのmeta.aiです。「段階的」にしているのは、日本の文化や言い回しの理解を深めるためだ、と説明されています。発表では、世界で月に10億人以上がすでに使っている、とも書かれていました。

ここまでは確認できました。確認できていないのは次の点です。

• 2026年のMuse Sparkの新しい機能（モード、カメラ、買い物など）が、日本のMeta AIでどこまで使えるか。公式のページには、日本の対象を細かく示した記述が見つかりませんでした。
• 日本語のMeta AIが、今どのモデルで動いているか。

Muse Spark：Meta Superintelligence Labsの最初のモデル

2026年4月8日、Metaは「Muse Spark」を発表しました。Metaの公式の説明では、Meta Superintelligence Labsから出た最初のモデルで、「これまででもっとも強力なモデル」です。文章と画像の両方を理解する「マルチモーダル」で、科学、数学、健康の質問、画像からのプログラム作成などが得意だとされています。健康の質問は、医師と協力して作ったと書かれています。

このとき、大きなモデルは「開発中」と書かれ、「将来のバージョンは公開（オープンソース）にする」という方針も示されました。

その後、バージョンが速いペースで上がっています。公式のブログで確かめられた流れは、7月9日にMuse Spark 1.1（開発者向けAPIの公開プレビュー）、8月20日に1.2、9月2日に1.3です。7月7日には、画像生成の「Muse Image」と動画生成の「Muse Video」も紹介されました。

「Max」の推論モードとは、難しい問題で、より長く考えさせるための設定のことです。公式の発表では、1.3は1.2に比べて、プログラミングでの道具の呼び出しが約20%、使う文字量（トークン）が約25%減った、とされています。他社モデルとの比較表もあるそうですが、点数は読めた範囲に載っていませんでした。他社との優劣は、この記事では書きません。

画像生成については、公式の発表で、Muse Imageは、7月5日時点で「Arena」というランキングのテキストから画像、画像編集で2位、Muse Videoはテキストから動画で3位、とされています。これはMeta自身が出した順位です。

Muse Wonder：Metaが「いちばん強い」と説明するモデル

2026年10月12日、Metaは「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表しました（13日に更新）。Metaは、Muse Sparkをもとにした「これまででもっとも強力なモデル」で、個人向けと仕事向けの作業を自分で進める力が強い、と説明しています。「Active Memory（大事な内容を会話をまたいで覚える）」と「Active Focus（難しい目標を失敗しても追い続ける）」が特徴とされています。

出し方は分かれています。Muse Wonderは、Meta Model APIとMuse Codeで使えます（開発者向けの文書では「プレビュー」）。Muse Wonder Fullは、Muse Codeの有料プラン（PowerまたはMaximum）の加入者向けです。Museの中では、「近いうちにMuse Wonderで動く」とされ、まず有料の加入者に広がる、とあります。日本での提供や、Meta AIアプリでの扱いは、確認できていません。性能は「最先端」と書かれていますが、点数と測り方は、僕らが読めた範囲には載っておらず、Meta自身の評価です。安全性の報告書は「近日公開」とされていました。

Muse：頼んだことを、代わりに進めるAI

2026年9月8日に始まった「Muse」は、答えるだけでなく、動くAIです。公式の説明では、メールの送信や旅行の手配のような日常の作業、長い目標のための計画づくり、ブラウザを開いてフォームに入力することなどができます。アプリを閉じたあとも作業を続け、大事な操作の前には承認を求める、とされています。

安全のしくみとして、公式のブログには、ユーザーごとに隔離されたクラウド上のコンピュータで動くこと、外部への操作は別の「Sentinel」というエージェントが許可を出すこと、した作業の記録をあとから見られることが書かれています。学習への利用は、オプトアウト（使わせない設定）ができるとされています。

始まったのは、アメリカのiOS、Android、そして muse.ai（ウェブ）です。Metaの英語の発表には、WhatsAppの中から直接話しかけることもできる、ともあります。Metaの日本語の発表には、「日本での提供については現時点で未定です。」と書かれています。2026年9月29日（10月8日更新）の中小企業向けの「Muse for Small Business」の記事には、Museは「アメリカとカナダで利用できる」とあり、この記事自体の対象国は書かれていません。

見立てです。Museは、日本の人にはまだ「ニュースとして知っておく」段階だと思います。

Llama：ダウンロードして使える、公開型のモデル

Llamaは、Metaが2023年から出してきた、モデルの「重み」を公開する系列です。「重み」とは、学習した結果が詰まったデータのことで、これが公開されていると、自分のパソコンや会社のサーバーで動かせます。「オープンウェイト」と呼ばれます。

Metaの公式リポジトリ（ソースの置き場所）にある一覧では、Llama 2（2023年7月）、Llama 3（2024年4月）、3.1（2024年7月）、3.2（2024年9月）、3.3（2024年12月）、Llama 4（2025年4月5日）の順でした。確かめられた最新世代は、Llama 4です。「Scout（有効17B、全体109B）」と「Maverick（有効17B、全体400B）」の2つがあり、一度に読める長さは、Scoutが1000万トークン、Maverickが100万トークンとされています。トークンとは、AIが文章を数える単位です。

Llama 4の公式のモデルカードには、対応言語として、アラビア語、英語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、タガログ語、タイ語、ベトナム語が挙げられていました。日本語は、この一覧にありません。

ライセンスの要点

Llama 4は、「Llama 4 Community License」という、Meta独自の許諾で公開されています。いわゆるオープンソースの標準ライセンスとは違います。公式の条文から読み取れた要点を、言い換えて書きます。

• 月間の利用者が7億人を超える会社は、Metaの許可が必要
• 自分のサービスで使うときは、「Built with Llama」と目立つ場所に表示する
• Llamaをもとにして作ったAIの名前は、「Llama」で始める
• 使い方の決まり（違法行為、だますこと、危険物の作成などの禁止）を守る
• 画像を扱うモデルについて、EUに住む個人、EUに主な事業所のある会社には、権利が与えられない、という一文が使い方の方針にある

日本は、この例外には入っていません。ただ、会社で使うときは、最新の条文を自分で確かめてください。

Llamaのいま

見立てです。Metaの中心は、いまはMuseに移っているように見えます。公式のリポジトリに、Llama 4より新しい世代は見つかりませんでした。「llama.com」は、現在はMetaの開発者向けサイト（dev.meta.ai）に転送されます。Llamaの今後は、僕らは確認できていません。

ただ、公開型の方針をやめたとは書かれていません。2026年8月10日に公開された「Muse Glimmer」は、Apache 2.0（広く使われるオープンソースのライセンス）で出された約300億パラメータのモデルです。公式の説明では、24〜32GBのメモリで動かせるよう圧縮でき、100以上の言語で学習されています。Hugging Face（モデルの公開サイト）から入手でき、18歳未満の利用は想定していません。2026年10月2日の公式の記事にも、研究と安全のためにオープンウェイトのモデルを出していく、という方針が書かれています。

さらに、2026年10月15日には、Metaの研究ブログで「Muse Spark Open」が発表されました。公式の説明では、総パラメータが約8160億（そのうち実際に動くのは420億）、一度に読める長さは100万トークンの、重みを公開した大型モデルです。Hugging Faceのほか、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundryから入手できる、とあります。ライセンスは、Apache 2.0ではなく、Meta独自の「Muse Model License」（商用条件つき）です。条文から読み取れた要点は、社内での利用や、自社の製品の部品として使う場合は、売上の条件の対象外であること、モデルをAPIなどの形で他社に提供するサービスにする場合は、関連会社を合わせた総売上が、連続する12か月のどこかで2000万ドルを超える会社は先にMetaに知らせて別の契約を結ぶこと、製品に「Built with Muse Spark Open」と表示すること、などです。使い方の方針には、18歳未満向けではない、とも書かれています。日本語への対応や、日本での利用の可否は、確認できていません。