3行でいうと

  • 段階の名前は、完成度だけでなく、「会社がどこまで責任を持つか」の目安です。公式の文書では、プレビューやベータの段階は、変更や終了があり得る、障害時の補償（SLA）がない、などと書かれていました。
  • 同じ言葉でも、会社や製品によって意味が違います。Google Cloudは、プレビューを「テスト環境向け」と書く一方、GoogleのGemini APIは、プレビューのモデルは本番でも使えると書いています。
  • 「一般提供」になっても、永久に使えるとは限りません。Microsoftの終了予定表には、一般提供のモデルにも終了日が載っていました。

この記事は、公式の文書を読んでまとめたもので、実際に使って確かめた記録ではありません。たとえ話と、「見立てです。」で始まる段落は僕らの考えで、公式の文書に書かれていることとは分けて書きました。契約や仕事の判断の助言ではありません。

先に結論

公式の文書を読んで言えることは、次の4つです。

  1. 段階の名前は、会社ごとに決めています。 OpenAIのChatGPT向けの案内は5段階、Google Cloudは6段階の名前を載せていて、数も名前も揃っていません。
  2. 早い段階ほど、「変わる」「なくなる」を前提にしています。 AnthropicもAmazonも、公式の文書に、変更や終了があり得ると書いています。
  3. 「ベータ」でも、普段使いできる、と書く会社もあります。 Anthropicは、ベータを「ふだん使うには十分に安定している」段階と書いています。一方で、Google Cloudの（古い名前の）ベータには、特別な定めがない限り、SLAなどの約束がありません。
  4. だから、名前だけでは判断できません。 お知らせを見たら、その会社の段階の定義を読み、変更の予告、サポート、SLAの有無を確かめます。

たとえ話：レストランの「試食会」「プレオープン」「グランドオープン」

僕らのたとえです。公式の文書にあるものではありません。

新しいレストランを想像してください。試食会では、メニューも味も変わりますし、「今日は出せません」もあり得ます。プレオープンでは、普通に食べられますが、まだ手探りで、手順が変わったり、メニューが入れ替わったりします。グランドオープンになると、お店は、決まったメニューと営業時間を守る責任を負います。

AIの機能の段階も、これに近い面があります。ただ、お店と違って、段階の名前の意味は会社ごとに違います。

公式の文書は、どう書いているか

2026年10月16日に読んだ範囲です。

OpenAI：ChatGPT向けの「成熟度」の5段階

「ChatGPT Learn」の「Feature Maturity（機能の成熟度）」のページは、ChatGPTとCodexの一部の機能に付く成熟度の表示を、5段階で説明しています。

Anthropic：「研究プレビュー」と「ベータ」

Claudeのヘルプの、ベータと研究プレビューの機能の一覧のページは、2つを分けています。

どちらも、体験が変わったり、性能や信頼性にばらつきがあったりする。すべての機能が先に進むわけではなく、やめるものもある、と書かれています。使えるプランは機能ごとに違います。一覧には、Claude Managed Agents（研究プレビュー）、Claude Code Desktop、Claude for Word（どちらもベータ）などが並んでいました。

開発者向けのAPIでは、「ベータヘッダー」という仕組みでベータの機能を使います。Anthropicのページは、これらを実験的なものとし、予告つきの互換性のない変更、非推奨や削除、レート制限や料金の違い、地域による提供の差があり得る、と説明しています。

Google Cloud：プレビューは「テスト環境向け」

Google Cloudの製品ページには、「製品の公開段階」の表があります。

ほかに、「非推奨」（終了が決まっている）と、「レガシー」とされる3つの古い名前（早期アクセス、アルファ、ベータ）が載っています。

GoogleのGemini API：プレビューのモデルは、本番でも使える

同じGoogleでも、Gemini APIのモデルのページは違う書き方です。

つまり、Google Cloudの「プレビュー」は「テスト環境向け」、Gemini APIの「プレビュー」は「本番でも使えるが、終了は少なくとも2週間前に知らされる」と、同じ言葉でも読み方が違います。

Amazon（AWS）：利用規約に書かれている

AWSのサービス規約の「ベータとプレビュー」の項は、ベータ、プレビュー、実験などの名前がついたものすべてに当てはまり、機能の変更や削除がいつでもあり得ること、SLAが当てはまらないこと、一般提供になる約束がないことを書いています。

AWSの「ベータとプレビュー」の項
  • テストで分かったことや、ベータがあること自体は、AWSの機密情報として扱われ、社内の評価のためにだけ使えます。
  • AWSは、いつでも利用を止められます。一般提供の版が出ると、ベータの利用は自動で終わります。
  • ベータの内容は、消えたり、一般提供の版に引き継げなかったりすることがあります。機密のデータの処理には使わないよう書かれています。

「一般提供」になっても、終わりはある

Microsoft Foundryの「モデルの終了予定表」（2026年9月23日更新と表示）は、モデルごとの段階（一般提供、プレビュー、レガシー、非推奨、終了）と、終了日、代わりのモデルを載せています。一般提供のモデルにも、終了日が載っています。たとえば、gpt-5（一般提供）の終了は2027年2月9日です。プレビューのモデルでは、終了日が2026年10月3日（読んだ日より前）と載っているもの（Kimi-K2.7-Code）もありました。

この表は、段階の名前の意味を説明するページではありません。見立てです。「一般提供」は、「作りかけではない」という意味で、「ずっと使える」という約束ではない、と読めます。

Googleの変更履歴（Gemini API）には、2026年10月13日に「Gemini 4 Argon」が一般提供になったという項目と、10月8日に2つの旧モデルが非推奨になった項目が並んでいました。段階は、日付とともに動くので、リリースノートで追います。「順次」の読み方は、同じ連載の「発表」「発売」「提供開始」の記事に書きました。

誤解されやすい点

「ベータ」＝「危ない」ではない Anthropicは、ベータを「ふだん使うには十分に安定」と書いています。ただ、OpenAIは「小さな変更がある」と書き、Google Cloudのベータには、特別な定めがない限りSLAなどの約束がありません。会社ごとに確かめます。

「一般提供」＝「ずっと続く」ではない 上のとおり、終了日が決まっている一般提供のものがあります。

今日からできること

  1. 段階の名前を見つけたら、その会社の定義を探す。 公式のヘルプや規約で、その名前の説明を読みます。
  2. 次の4つを確かめる。 変更や終了の予告はあるか、サポートやSLAはあるか、料金や制限は変わりうるか、自分のプランと地域は対象か。
  3. 大事な仕事の土台にしない。 仕事の流れの中心に使うなら、「安定」「一般提供」と書かれたものを選び、そうでないものは、なくなっても困らない使い方にとどめます。
  4. 機密のデータを入れない。 AWSの規約には、ベータは機密のデータに向かないと書かれていました。ほかの会社でも、使う前に規約を読みます。

やってはいけないこと： 「ベータ」「プレビュー」と書かれたものを、確かめずに、仕事や家族の大事な手続きの唯一の手段にすること。逆に、「ベータだから使えない」と決めつけることも、公式の定義とは合いません。

気をつけること

出典

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